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GitHub 大檔案的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
GitHub 大檔案的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦姜瑞濤寫的 JS絕對版本相容性：Webpack+Babel完美結合開發實戰 和張福,程度,胡俊的 戰術+技術+程序 - ATT＆CK框架無差別學習都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國防大學 資訊管理學系碩士班 蘇品長、劉定衢所指導 潘詩婷的 以區塊鏈技術強化供應鏈產品履歷機制之研究 （2021），提出GitHub 大檔案關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、供應鏈管理、智能合約、簽密法、自我認證。
而第二篇論文東吳大學 資訊管理學系 鄭為民所指導 謝昀澂的 機器學習為基礎之中文字體辨識 （2021），提出因為有 手寫中文字辨識、印刷體中文字辨識、繁體中文手寫資料集、生成對抗網路、卷積神經網路的重點而找出了 GitHub 大檔案的解答。
JS絕對版本相容性：Webpack+Babel完美結合開發實戰
為了解決GitHub 大檔案 的問題，作者姜瑞濤 這樣論述：
零基礎前端開發新手也能輕鬆上手的前端 Pre-process 自動化編譯！ 許多初學者剛開始學習前端開發時，面臨搜尋引擎中紊亂無條理的前端框架教學資料，仍搞不清楚到底要學什麼；即使寫好所有 Pre-process，卻沒有一個前端自動化工具編譯這些 Pre-process。 Webpack 與 Babel 為現代前端工程領域最核心的兩大工具，就是自動化編譯的救星！本書系統性的撰寫風格就是引導你入門 Webpack 與 Babel 的指南針，讓你成為一位概念清晰又操作泰然的開發者。 【Webpack＋Babel 兩大核心工具完全攻略！】 本書精選 Webpack 以及
Babel 兩大主題編排而成，Webpack 部分為前 8 章，Babel 部分則為後 4 章，兩部分之區分相輔相成，讓讀者更方便參考，知悉兩大核心工具的精髓。 ◎[Webpack] → CSS 引入／ES6 模組／CommonJS／資源出入口實作／最常用外掛程式開發／前置處理器 file-loader 及 url-loader 配置與使用／環境設定／模組熱替換／性能最佳化 ◎[Babel] → 安裝設定及轉碼／外掛程式的選擇／babel-polyfill 的使用／@babel/preset-env 的使用／@babel/plugin-transform-runtime 的使用／最
常用工具應用全集／入門原理介紹 ◎本書程式實作適用於 Webpack v5.0.0 與 Babel v7.0.0 後版本 本書特色 JavaScript Developer 必備的工具書！ ★ 自己學或產業開發都派得上用場 自學者或 IT 產業人士無需再感到孤單，本書實用性極高，從【入門概念到開發應用】一次打包給你，是十分值得入手的 JS 工具用書選擇。 ★ 系統性整理的撰寫風格 本書主要用【系統性的整理手法】來梳理 JS 新手使用 Webpack 與 Babel 較不容易理解的概念，讓新手讀者輕鬆上手。 ★ 範例程式 Bonus！ 本書搭配完整的
code 於深智官網，【免費下載】，方便讀者跟著每個章節步驟實作時更容易掌握 JS 所具備的細節，找到自己的開發價值。
以區塊鏈技術強化供應鏈產品履歷機制之研究
為了解決GitHub 大檔案 的問題，作者潘詩婷 這樣論述：
近年全球市場的發展變化以及資訊網路的快速成長，而傳統供應鏈企業的系統紀錄仍然採集中式儲存因此缺乏透明度，故許多學者提出運用區塊鏈技術的去中心化、防竄改且資訊公開透明等特性來改善現行供應鏈管理，然而，當前基於區塊鏈的供應鏈管理系統在節點權限控制等方面有許多威脅及網路攻擊的安全隱憂。因此，本文提出以區塊鏈技術強化供應鏈產品履歷機制之研究，將基於區塊鏈技術之特性結合智能合約設計產品履歷機制，並整合橢圓曲線密碼學技術之簽密法及自我認證機制，以強化機制及數據之可驗證性及安全性；最後，本研究依據區塊鏈技術特性分析其整體安全性上可滿足機密性、不可否認、不可竄改、數據可追溯等資訊安全原則，並經比較方案之安全
性及可行性優於其他學者提出之研究方案，期能提升供應鏈整體企業效能。
戰術+技術+程序 - ATT＆CK框架無差別學習
為了解決GitHub 大檔案 的問題，作者張福,程度,胡俊 這樣論述：
☆★☆★【ATT&CK框架第一本繁體中文書！】★☆★☆ 完整了解ATT&CK框架，建立屬於自己的最強之盾！ 在這個混亂的數位世界中，會不會常常擔心自己的網站、平台、雲端主機，甚至是公司內網被駭客攻擊？需不需要常常去看資安匯報，看看在Windows、Linux上又有哪些服務的新漏洞又被發現？生活越方便，應用越複雜，產生的漏洞就更多，甚至連GitHub都不再安全！有沒有高手或專家，能把整個攻擊的工具、技術、測試、應用、防護、流程都整合到一個框架中？有的！MITRE ATT&CK就是你要的答案。這個整合了所有資安應用的框架，早已成為全球各大公司用來防護檢測系統的必用
工具。現在這個只存在於高手大腦中的超棒產品，終於有中文書了。本書是全球第一本繁體中文的ATT&CK書籍，將整個框架的整體架構、應用、實作，流程用最清楚的語言完整介紹一遍，並且有真正紅藍隊員必讀的攻防戰略及技術。防範漏洞及駭客不再依賴你攻我防的小戰場，將整個資安戰略拉抬到新的高度，建立永續安全的服務就靠ATT&CK。 本書看點 ✪精解ATT&CK框架的全貌 ✪容器及K8s時代的ATT&CK戰略 ✪各式銀行木馬、蠕蟲的防範實戰 ✪10大最常見攻擊的ATT&CK防範技術 ✪WMI、Rootkit、SMB、瀏覽器、資料庫植入的攻防技術
✪ATT&CK Navigator、Caret、TRAM專案實作 ✪威脅情報、檢測分析、模擬攻擊、評估改進的應用實例 ✪ATT&CK的威脅狩獵完整攻防介紹 ✪MITRE Sheild三階段的模擬實作 ✪完整ATT&CK評測流程
機器學習為基礎之中文字體辨識
為了解決GitHub 大檔案 的問題，作者謝昀澂 這樣論述：
手寫中文字辨識問題與印刷體中文字辨識問題的發展歷史悠久，過去大多研究都侷限在以GB2312-80編碼的CASIA-HWDB簡體中文手寫資料集，缺少使用繁體中文資料集，主要原因是繁體中文資料集的資料量不足。過去的文獻中，手寫體與印刷體經常被分開辨識，但是中文字辨識同時有手寫體與印刷體的辨識需求。隨著人工智慧與機器學習的發展，生成對抗網路能產生出非常逼真的影像，而卷積神經網路常被用於不同的辨識問題中。本研究的目的是使用現有的繁體中文手寫資料集混合印刷體資料，利用生成對抗網路的特性產生擬真的資料以擴展資料集，彌補繁體中文資料量的不足，最後使用卷積神經網路進行辨識，在經過多次實驗改良卷積神經網路的模
型後，準確率可以達到93.99%。