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GitHub 共同 作者的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
GitHub 共同 作者的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦謝政廷寫的 動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台 和MartinFowler的 Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。
國立臺灣大學 事業經營法務碩士在職學位學程 吳從周所指導 利沛燕的 比特幣法律定性與法規範研究 （2020），提出GitHub 共同 作者關鍵因素是什麼，來自於比特幣、法律定性、虛擬貨幣、加密貨幣、區塊鏈。
而第二篇論文國立屏東科技大學 資訊管理系所 許志仲所指導 莊易修的 成對學習應用於偽造影像/視訊偵測 （2019），提出因為有 偽造偵測、生成對抗網路、對比損失、三元損失、深度學習對偶網路的重點而找出了 GitHub 共同 作者的解答。
動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台
為了解決GitHub 共同 作者 的問題，作者謝政廷 這樣論述：
☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦！】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆，讓你輕鬆理解軟體開發流程！ 對於多數的開發人員來說，GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台；對於專業技術人員而言，他們可以在GitHub上找到許多好用的資源，藉此提升自己的專業技能；對於社群成員而言，他們可以建立技術人員之間的聯繫，進行交流與貢獻於開放原始碼專案，為全世界的人們解決問題。 但GitHub不僅僅只有如此而已，更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub，讓讀者不僅熟練其功能，也能從中理解何謂現代化軟體開發！
本書看點 ✪完整介紹GitHub常見功能，讓您完整熟悉GitHub操作 ✪Branch進階介紹：策略與管理規範 ✪輕量級工作流程：GitHub Flow與Fork Workfolw介紹 ✪詳細介紹Repository管理與社群功能 ✪詳細介紹GitHub Action，透過範本快速就夠自動化工作流程 ✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例 ✪如何在GitHub執行agile管理流程 ✪何謂DevOps流程參考實現？GitHub DevOps流程豐富工具組合 ✪如何建立GitHub漏洞回報機制？如何透過GitHub修復
並釋出安全支援版本 ✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能 ✪如何經營GitHub，讓您的個人資料成為最棒的履歷 大神推薦 透過這一本書的問世，相信能幫助更多企業中的開發團隊快速了解如何使用 GitHub 協同合作，以及 CI/CD 的最佳實踐。──台灣微軟 客戶成功事業群副總經理 張書源 John Chang 孔子曾經說過「不學詩，無以言」某種程度來說，對於 git 工具的使用於工 程師來說也是如此。如果不知道可以從那邊下手學習，或者想要比較系統性的學習相關知識，那麼本書將會是大家最好的參考資料之一。──Study4.TW 成員 蔡孟玹 Alan Tsai 本書由淺入
深，從 Github 平台基礎功能到實務的需求管理/整合/發行應用程式，一條龍式的介紹，相信會是一個很好全貌理解實踐 DevOps 的入門書。──商業思維學院技術長 Study4.TW核心成員 Kyle Shen 在這本書中不僅可以學習到 GitHub 所提供的各項功能特性，更可以在跟著這本書探索 GitHub 的同時，磨練好軟體開發工程師的基本功，並為邁向現代化開發做好準備。──Study4.TW核心成員 微軟最有價值專家（MVP） Poy Chang
比特幣法律定性與法規範研究
為了解決GitHub 共同 作者 的問題，作者利沛燕 這樣論述：
比特幣法律定性之學理見解尚未一致，司法實務無可參酌，為保障當事人權利，或須對比特幣作出性質不相同之解釋，以確保判決結果合理。隨個案數量增加，不同個案間之歧異將逐漸擴大，除審理上徒增困擾，更不利其他案件當事人尋求統一見解以預為攻擊防禦之準備，故明確定性自有其需求。本文整理國內學者與實務觀點，除以構成要件研究各說尚待解決之難題，並另引入經濟學觀點，以比特幣使用方法與交易之現況，尋求相類事物加以比較，以定性結果對比應具備之構成要件，指出比特幣乃係不完備之第三人發行補充貨幣，進一步區別應屬商品（服務）禮券，即指示證券之一種。本文後段指出比特幣法律規範之不足，對比德國補充貨幣規範及歐盟監管規定，就比特
幣及相似之傳統加密貨幣，提出加密貨幣市場證券化下尚待補足之法規範缺漏，並以消費者保護問題為例，以本文定性結果討論個案適用方向，期供實務與立法作為參考。
Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策
為了解決GitHub 共同 作者 的問題，作者MartinFowler 這樣論述：
★★★榮獲素有IT書籍奧斯卡金像獎之稱的第13屆Jolt獎★★★ ✎與一群專家級貢獻者David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、 Robert Mee以及Randy Stafford共同合作，Martin Fowler之必讀經典✎ [名家名著] 25 Martin Fowler的企業級軟體架構模式 Patterns of Enterprise Application Architecture 陳傳興、張立顗 翻譯 黃忠成 審校 陳仕傑(91) 專文推薦 企業級軟體開發的實踐因許多新技術的出現而受惠。物件導向程式語言（如
Java和.NET）與新工具和新技術的日趨普及，讓我們有能力建置更穩固與強健的應用程式，但它們並不容易實作。開發人員在企業級應用程式中總是會面臨相同的困境、遭遇同樣的難題，因為他們尚未充分領會到資深前輩們的架構經驗和失敗教訓。 本書介紹的，正是企業級軟體開發人員所面臨的種種嚴峻挑戰。企業級應用程式（如預約系統、供應鏈程式、金融系統等等）的挑戰是獨特的，與桌上型電腦系統和嵌入式系統同行所面臨的挑戰截然不同。因此，企業級開發人員往往必須自行挖掘解決方案。 本書作者Martin Fowler是全球知名的物件導向大師、軟體重構教父，他發現，儘管技術發生了變化──從Smalltalk到
CORBA，再到Java與.NET──相同的基本設計概念仍然可以調整並應用來解決這些常見的問題。在一群專家級貢獻者的幫助下，Martin將40多種重複出現的解決方案淬鍊成為模式，並提供完整的脈絡，讓讀者能夠在面對困難的設計決策時做出正確的選擇，最終寫成這本不可或缺的解決方案手冊，它適用於任何的企業級軟體平台。 本書實際上是兩本書合二為一。第一個部分是開發企業級應用程式的簡單教學，讀者可以從頭到尾閱讀，以熟悉本書的範圍及章節安排。第二個部分則是本書的主軸，是關於模式本身的參考手冊，Martin為每一個模式都提供了用法和實作資訊，並搭配Java或C#程式碼的詳細範例。書中還利用豐富的UML
圖形來進一步解釋這些概念。 你將從本書學會： ・將企業級應用程式劃分為多個分層 ・組織商業邏輯的主要方法 ・深入處理物件與關聯式資料庫之間的對應 ・使用MVC模式來組織Web的呈現 ・處理跨越多個交易的資料的並行問題 ・設計分散式物件介面 ・來自David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、Robert Mee、Randy Stafford的專家級分享
成對學習應用於偽造影像/視訊偵測
為了解決GitHub 共同 作者 的問題，作者莊易修 這樣論述：
隨著機器學習的發展，許多基於此領域的技術也逐漸被開發出來，而影像和視訊生成技術沒意外是這領域之中最受矚目的技術之一，例如網路上就有許多網站或 APP 可以生成逼真的偽造人臉。這些偽造人臉通常都是使用生成對抗網絡 (Generative Adversarial Nets, GAN) 的方法生成的，因為 GAN 可以很容易地從低維的隨機向量生成照片般逼真的影像。然而，這些所生成的影像不單純只是有趣，它們也可以是具威脅性的武器。例如偽造的人臉影像可以被用來生成對人不利的報導，而偽造的視訊更可以讓著名政治人物發表會對世界產生危害的演講內容。但是即使想訓練一個能分辨出偽造人臉的辨別器，你也很難收集到所
有現今存在的 GAN 來生成訓練影像，因為現在有太多不同的 GAN 可以生成照片般逼真的人臉影像，以往基於學習的方法可能無法有效地檢測出沒收集到的 GAN 所生成的偽造影像。為了克服這個缺點，本論文提出了一種雙步成對學習 (Two-step pairwise learning) 方法來學習不同 GAN 生成的訓練影像上的共同偽特徵 (Common Fake Feature, CFF)。另外，本論文還提出了一種新的對偶網路 (Coupled Deep Neural Network, CDNN)，以確實學習出偽造或真實影像的局部和全局圖像特徵。最後根據實驗結果，本論文的方法優於一般常見的偽造人臉影
像檢測方法。關鍵字：偽造偵測，生成對抗網路，對比損失，三元損失，深度學習對偶網路