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國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 朱國光所指導 鍾任嬉的 影響病患回診意願關鍵性因素之研究 (2018),提出Findbook關鍵因素是什麼,來自於醫療行銷。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊工程學研究所 項潔所指導 張有為的 呈現實體圖書館建置脈絡之數位瀏覽系統 (2013),提出因為有 數位圖書館、數位服務、圖書館網站、大學圖書館的重點而找出了 Findbook的解答。

最後網站Findbook 書籍比價網站 - MEMO 123則補充:買專用書籍或原文書之前,先查詢並比較價錢一下目前各家書店的價錢 連結網址:Findbook. 分享. 沒有留言: 張貼留言 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Findbook,大家也想知道這些:

Findbook進入發燒排行的影片

影響病患回診意願關鍵性因素之研究

為了解決Findbook的問題,作者鍾任嬉 這樣論述:

台灣自1995年實施至今的全民健保制度舉世聞名,24小時全時段迅速簡便的醫療看診,極為低廉的醫療負擔和優越的醫療服務品質,不僅造福全民也徹底改變了台灣的醫療生態。台灣的醫療產業面對健保制度不斷的改變以及醫療服務環境日趨複雜競爭越趨激烈下,醫療院所不論其規模大小為求永續經營,如何做好市場區隔、產品訂位以及如何提供患者物超所值的顧客價值以建立良好的醫病關係提高患者滿意度,實為首要。因為業績的穩定需要老病患的持續回診,而業績的成長則靠新病患不斷的增加,因此醫療院所在營運策略和執行上必須將各種醫療資源做最有效的運用。在這日新月異的醫療市場想獲取更多的利潤,更需重視醫療行銷、醫療服務品質、醫病關係等。

據此,本研究基於行銷觀點由顧客面來探討何者為影響病患回診的關鍵性因素,了解病患選擇就醫的條件及因素。 本研究運用德菲法及層級分析法作為研究方法,多回合問卷討論方式,發放給30名在醫學領域之專家學者填寫,以文獻探討資料為基礎建立檢測標準。加以歸納並篩選出影響病患回診的關鍵性之各項因素。所得結果,建立-影響病患回診的關鍵性因素模式,提供醫療院所經營調整之用。 研究發現,前二回合之問卷以德菲法做為研究,得知影響病患回診意願關鍵性因素前五項分別為「醫師醫術佳」、「醫師服務態度親切」、「治療效果顯著」、「尊重患者隱私」及「醫師的醫德好」。最終一回合問卷則採用層級分析法,結果顯示最為影響回診意願

之前五項因素為「醫師醫術佳」、「醫療設備科技化」、「治療效果顯著」、「醫師服務態度親切」及「醫師的醫德好」。其中「醫療設備科技化」取代「尊重患者隱私」選項乃意味診察器材、醫療設備及其他軟硬體措施是否現代化科技化,對患者有無意願回診影響甚大。今日醫療產業面臨供給快速增長,營運規模日趨大型化以及經營成本節節昇高之情況下,唯有重視醫療行銷提升醫療服務品質,強化醫病關係才能找回病患增加營收以求永續經營。

呈現實體圖書館建置脈絡之數位瀏覽系統

為了解決Findbook的問題,作者張有為 這樣論述:

傳統(實體)圖書館提供了兩個主要功能:瀏覽與搜尋。搜尋讓使用者能明確找到其所想要找到的書;瀏覽則讓使用者能得到預期之外的發現所帶來的意外之喜。在過去的三十年間,傳統的紙卡書目資料系統,已經完全的被更方便使用的圖書資訊查詢系統(WebPAC)及搜尋引擎所取代了。但另一方面,瀏覽的功能也因此而被使用者忽略掉了。而在因為藏書空間不足,越來越多書籍會被放置到遠端儲存空間的未來,這個問題只會越加嚴重。較少被使用的書籍,被放在實體圖書館中的機會也比較小,因此使用者難以在架上看到這些書籍,造成這些書籍被使用率的更加低落,同時使用者也無法透過圖書館的各種圖書分類法來找到這些書籍。在本研究中,為試作一模擬實體

圖書館的瀏覽環境,首先將把MARC21格式的書目資料轉換為XML格式,並且利用圖書館所提供的圖書分類號與圖書分類法,開發一數位圖書瀏覽系統。當使用者在系統中找到一本書時,他就可以像在實體圖書館中一般,同時瀏覽與該書擁有類似圖書分類號的其它書籍。透過書目資料中各種可供檢索的後分類資訊,本系統也能提供更多元的瀏覽方式。