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Collateral artery的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
Collateral artery的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦寫的 Compression Sutures for Critical Hemorrhage During Cesarean Section: A Guide by CG Animation 和林典雄的 機能解剖學的觸診技術 下肢軀幹都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和三悅文化所出版 。
長庚大學 職能治療學系 何孟洋所指導 吳旻潔的 頸動脈狹窄對中老年人功能連接和認知能力的影響 （2021），提出Collateral artery關鍵因素是什麼，來自於頸動脈狹窄、認知功能、功能連接、認知儲備、血運重建術。
而第二篇論文中臺科技大學 醫學影像暨放射科學系暨研究所 潘榕光所指導 林雅惠的 利用逆運算疊代法從心臟疾病患者之臨床數據預測疾病嚴重程度及毛地黃藥物治療的有效血中濃度 （2021），提出因為有 逆運算法、心臟衰竭病、毛地黃、心臟解剖分數、有效血中濃度的重點而找出了 Collateral artery的解答。
Compression Sutures for Critical Hemorrhage During Cesarean Section: A Guide by CG Animation
為了解決Collateral artery 的問題，作者 這樣論述：
This book offers a highly informative guide to surgical remedies for massive hemorrhage and the management of consumptive coagulopathy during cesarean section. Featuring extensive illustrations and videos coupled with detailed anatomical figures to offer readers vivid insights, it discusses the hist
ory of uterine hemostatic methods and explains their evolution and the benefits of using compression sutures. Further, it addresses the treatment of consumptive coagulopathy with massive hemorrhage, which can be complicated during cesarean section.It is broadly known that ligation of the internal il
iac artery is not always effective in hemostasis of uterine bleeding: the success rate of hemostasis is only 40-60%, because uterine blood flow during pregnancy differs considerably from the normal flow. Moreover, the number of complex collateral arteries formed during pregnancy make the situation m
ore complicated, especially in the case of placenta previa. This book introduces new clinical practice guidelines for critical obstetrical hemorrhage, helping obstetricians successfully manage consumptive coagulopathy. It offers a new and indispensable reference guide for all obstetricians, not only
for residents, but also for experienced practitioners. Dr. Satoru Takeda, Department of Obstetrics & Gynecology, Juntendo University Faculty of Medicine, Tokyo, JapanDr. Shintaro Makino, Department of Obstetrics & Gynecology, Juntendo University Faculty of Medicine, Tokyo, Japan
頸動脈狹窄對中老年人功能連接和認知能力的影響
為了解決Collateral artery 的問題，作者吳旻潔 這樣論述：
Table of ContentsChinese Abstract iEnglish Abstrac iiiTable of Contents vList of Figures viiList of Tables viiiChapter 1. Introduction 11.1. Carotid Artery Stenosis and Treatment 31.2. Effects of Carotid Stenosis on Cognition 51.3. Resting-State Functional Connectivity 81.4. Cognitive Reserve 12
1.5. Aims 15Chapter 2. Methods 192.1. Participants 192.2. Neuropsychological Assessment 222.3. Image Acquisition and Analysis 262.4. Procedures 302.5. Statistical Analyses 30Chapter 3. Results 363.1. Baseline Analysis 363.2. Follow-up Analysis 58Chapter 4. Discussion 664.1. Effects of Carotid Art
ery Stenosis 684.2. Mediation and Moderated Mediation Analyses 694.3. Effects of Reperfusion on Cognition and Functional Connectivity 774.4. Limitation 81Chapter 5. Conclusion 82References 85 List of FiguresFigure 1 Conceptual Model of Mediation and Moderated Mediation Analysis 18Figure 2 F
lowchart for Group Allocation Procedure 21Figure 3 Comparison of Baseline Functional Connectivity Among the Groups 42Figure 4 Mediation Models of Specific Cognitive Domains 47Figure 5 Moderated Mediation Models of Specific Cognitive Domains 51Figure 6 Conditional Direct Effects of ICS on Specific
Cognitive Domains 54Figure 7 Posttreatment Changes in the Seed-Based Functional Connectivity 61Figure 8 Pre- and Posttreatment Functional Connectivity in Revascularization Group 62 List of TablesTable 1 Seed Regions of Interest for Functional Connectivity Analysis 29Table 2 Cognitive Measures
Corresponding to Specific Cognitive Domains 32Table 3 Baseline Demographic and Clinical Characteristics for All Participants 37Table 4 Baseline Mean Raw Cognitive Test Scores for All Participants 39Table 5 Baseline Mean Composite T Scores of Specific Cognitive Domains for All Participants 40Table 6
Brain Regions With Functional Network Differences Between Groups 43Table 7 Correlation Coefficients Between Variables in Moderated Mediation Analyses 45Table 8 Total Effects and Indirect Effects of Group on Cognitive Domains Through Functional Networks 49Table 9 Conditional Indirect Effects of ICS
Through Functional Networks on Cognitive Domains 56Table 10 Residual Changes Scores for Clinical Participants 59Table 11 Brain Regions With Significant Posttreatment Changes in Revascularization Group 63Table 12 Correlation Coefficients Between the Residual Change Scores of Cognition and Connecti
vity Change After Revascularization 65
機能解剖學的觸診技術 下肢軀幹
為了解決Collateral artery 的問題，作者林典雄 這樣論述：
臨床必備的觸診聖典，教你摸出身體的真相！ 人的身體是由複雜的骨骼、肌肉、韌帶系統所組成，讓我們得以從事日常生活中，各種看似理所當然實則精巧神奇的動作。本書詳細介紹腳(下肢)以及軀幹的解剖位置、機能、相關疾病，以及臨床觸診的步驟，乃寫給從事骨骼肌肉復健治療的物理治療師、與職能治療師，以及相關科系的學生的專業技術教本。希望讀者可以利用這本書磨練自己的觸診技術。往後在臨床實際操作時，能夠將藉由觸診所得到的資訊做正確的判斷，更有效的幫助病患回復運動機能。 觸診是藉由手觸摸患者的身體，以判斷、評估身體的狀況，因此對於人體的正常機能及解剖位置必須有充分的理解。本書內容在講述下肢以及軀幹的觸
診方式，分為三大部分，將人體下肢以及軀幹重要的骨骼、肌肉、韌帶都逐一的做詳細解說。書中詳細記載在實際操作觸診時，該如何找出各部位之正確位置的方法。不同的動作，所牽動的肌肉各有不同，即使是位於身體內側的深層肌肉，只要方法對了也有辦法探觸……。此外亦介紹下肢與軀幹在解剖學上特徵，以及臨床上常見的疾病，讓讀者的專業知識更為全面。 本書並不是紙上談兵，而是期望對實際的臨床治療能有實質上的幫助。如果能夠活用本書所學，一定可以提高病情判斷的正確性，之後的治療、復健亦會更有效果。 作者簡介 林典雄 中部學院大學復健系物理治療學科教授
利用逆運算疊代法從心臟疾病患者之臨床數據預測疾病嚴重程度及毛地黃藥物治療的有效血中濃度
為了解決Collateral artery 的問題，作者林雅惠 這樣論述：
本研究是運用逆運算法評估心臟衰竭病患的臨床數據，預測疾病嚴重程度及藥物治療之有效血中濃度的廣泛性評估方法。希望建立一套科學數據運算模型，應用於非侵入性預測疾病嚴重程度及服用毛地黃 ( Digoxin ) 前就能預測病患的毛地黃藥物治療的有效血中濃度，使臨床醫師做為開立處方之依據。先將405例冠狀動脈疾病患者的臨床資料包括年齡(Age)、體表面積(BSA)、低密度膽固醇(LDL)、平均血壓(MAP)、飯前血糖(Glucose AC)、心肌旋轉蛋白I ( Troponin I ) 及C反應蛋白(CRP)，用29項係數制定一個一階非線性方程式，再經由STATISTICA 7.0軟體進行逆運算疊代法
演算來預測其血管狹窄程度(心臟解剖分數)，與患者冠狀動脈實際狹窄程度進行相似性分析及29項係數間的關係分析。並由另一組105位相似條件患者進行驗證，最終損失函數值(Φ)和決定係數(R2)分別3.18和0.9464且變異數為 89.58% ，所以實際和預測值間具有高的吻合度，在405例資料庫及105例驗證中實際值和預測值間決定係數(R2)分別為0.8958及0.8314。而因子中以低密度膽固醇、年齡和體表面積的影響度較大，且年齡 與C反應蛋白 有強的交互作用。其次收集322例心臟衰竭疾病患者臨床之重要因子，體表面積(BSA)、血清尿素氮(BUN)、肌酸酐(Creatinine)、鈉離子濃度、鉀離
子濃度、鎂離子濃度、平均動脈血壓等與Digoxin血中有效濃度相關因子。並將上述整合成一個二十九項的一階非線性方程式，再經由STATISTICA 7.0軟體進行逆運算疊代法演算於服用前就能預測病患服用後的Digoxin有效血中濃度。再經由另一組105位相似條件患者進行驗證，最終損失函數值(Φ)和決定係數(R2)分別為 4.14和 0.9497 而變異數為90.20% ，相同的實際值和預測值間具有相當高的吻合度，在322例資料庫及105例驗證中實際值和預測值間決定係數(R2)分別為0.9027及0.9147。這表示這七個危險因子對評估心臟衰竭病患的臨床數據預測服用毛地黃後之有效血中濃度程度都會造
成影響。且得知因子中以血中尿素氮、肌酸酐和體表面積的影響較大，而且又以血中尿素氮、肌酸酐與鈉離子濃度交互作用及血中尿素氮與鉀離子濃度交互作用的影響較為重要。所以運用科學數據運算模型，應用於非侵入性預測疾病嚴重程度及於服用毛地黃前就能預測病患有效血中濃度是準確可行的，能快速準確診斷疾病的嚴重程度及準確掌握藥物治療的有效血中濃度以達防止中毒的副作用產生，嘉惠心臟衰竭和心房纖維顫動之患者。