CVX的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

圖像曲線擬合理論及其應用

為了解決CVX的問題，作者梁軍利 這樣論述：

本著作重點論述作者在圖像曲線擬合領域近些年取得的一些重要進展，包括基於虛擬傳感器陣列來波方向估計的直線擬合方法、基於信號功率譜估計的直線擬合方法，基於虛擬無線傳感器網絡的圓圈擬合方法，基於稀疏表達的橢圓擬合方法、基於BAYES模型的橢圓擬合方法、基於非凸優化的橢圓擬合方法。對於機器視覺領域、工業自動化、機器人、航空航天等領域具有重要的意義，對於無人駕駛汽車路徑規划、機器人路徑規划、虹膜定位、工業自動化裝配零件參數測量及定位、遙感橋梁檢測、衛星姿態估計具有重要的價值。 前言第1章 概述 1.1 圖像的直線擬合 1.1.1 直線擬合問題描述 1.1.2 實

際應用中的直線擬合 1.2 圖像的圓擬合 1.2.1 圓擬合問題描述 1.2.2 實際應用中的圓擬合 1.3 圖像的橢圓擬合 1.3.1 橢圓擬合問題描述 1.3.2 實際應用中的橢圓擬合 參考文獻第2章 圖像曲線擬合基礎知識及研究現狀 2.1 圖像曲線擬合預處理步驟 2.1.1 圖像分割 2.1.2 形態學圖像處理 2.1.3 圖像邊緣檢測 2.2 經典的圖像曲線擬合方法 2.2.1 霍夫變換算法 2.2.2 最小二乘法擬合 2.2.3 SLIDE算法直線檢測 2.2.4 DISF算法

橢圓擬合 2.3 小結 參考文獻第3章 基於稀疏表達的直線擬合 3.1 基礎知識 3.1.1 壓縮感知 3.1.2 最小二乘法支持向量回歸機 3.1.3 二階錐規划 3.2 直線擬合算法發展 3.2.1 虛擬單快拍信號形成 3.2.2 字典構造及直線傾斜角估計 3.2.3 字典構造及直線偏移量估計 3.3 實驗結果 3.3.1 實驗1：無噪聲圖像 3.3.2 實驗2：含噪聲的圖像直線檢測 3.3.3 實驗3：平行直線檢測 3.3.4 實驗4：小角度差異時的直線檢測 3.3.5 實驗5：道

路標記檢測 3.3.6 實驗6：單晶硅外形檢測 3.4 小結 參考文獻第4章 基於迭代自適應方法的直線擬合 4.1 背景知識 4.2 算法描述 4.2.1 遠場信號模型建立及直線傾斜角估計 4.2.2 近場信號模型建立及直線偏移量估計 4.3 實驗結果 4.3.1 實驗l：無噪聲圖像 4.3.2 實驗2：含噪聲的圖像直線檢測 4.3.3 實驗3：圖像中平行的直線檢測 4.3.4 實驗4：小角度差異時的直線檢測 4.3.5 實驗5：道路標記檢測 4.4 小結 參考文獻第5章 基於無線傳感網絡虛擬源定位的圓

擬合 5.1 基礎知識 5.1.1 無線傳感器網絡定位 5.1.2 固定點迭代算法 5.1.3 傳播因子算法 5.2 基於無線傳感網絡虛擬源定位的圓擬合算法 5.3 仿真和實驗結果 5.3.1 實驗1：仿真數據 5.3.2 實驗2：點雲數據 5.4 小結 參考文獻第6章 基於低秩矩陣復原的橢圓擬合 6.1 基礎知識 6.1.1 低秩矩陣復原 6.1.2 余弦定理 6.2 算法描述 6.2.1 GMDS矩陣構建 6.2.2 核范數最小化問題 6.2.3 橢圓參數求解 6.3 仿真及實驗

結果 6.3.1 實驗1：仿真數據 6.3.2 實驗2：虹膜圖像 6.3.3 實驗3：單晶圖像 6.4 小結 參考文獻第7章 基於稀疏表達的橢圓擬合 7.1 算法描述 7.1.1 最小二乘擬合算法分析 7.1.2 稀疏表達算法發展 7.2 仿真及實驗結果 7.2.1 實驗1：無壞點仿真數據 7.2.2 實驗2：仿真數據中存在壞點 7.2.3 實驗3：虹膜數據 7.2.4 實驗4：硅單晶圖像 7.2.5 實驗5：存在壞點的硅單晶圖像 7.3 小結 參考文獻第8章 基於半二次和半正定松弛優化的橢

圓擬合 8.1 基礎知識 8.1.1 相關熵 8.1.2 CVX工具包 8.2 算法描述 8.2.1 約束最小二乘算法分析 8.2.2 新算法發展 8.2.3 算法執行步驟描述 8.3 仿真及實驗結果 8.3.1 實驗1：含噪仿真數據 8.3.2 實驗2：含Outlier仿真數據 8.3.3 實驗3：虹膜圖像 8.3.4 實驗4：飛行器圖像 8.3.5 實驗5：晶體圖像 8.4 小結 參考文獻

CVX進入發燒排行的影片

使用太陽能供電的可重構智能板於 無線通訊系統之設計與模擬

為了解決CVX的問題，作者蔡怡萱 這樣論述：

近年來，為了服務越來越多的使用者及達到越來越好的收訊品質要求，造成能源消耗及電量供不應求，能量獵取技術(Energy Harvest)能夠藉由獵取周遭環境的能源，來維持小規模無線通訊裝置的使用時效，解決有限容量電池電量問題。在無線傳輸環境中，訊號會經歷複雜的反射、折射、散射、繞射、穿透、干擾等一系列複雜的過程，因此很難完美傳播，過去常用的解決方式著重在增強基地台和接收端的能力，而可重構智能板(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)技術則換了一種思路，直接在無線傳輸通道上做文章，且其元件能消耗極少的功率就能達到極佳的傳輸效能。可重構智能板是6G時代的突

破性發明，它可部署在發射端和接收端之間任何地方，當作中繼站增強當前通訊網路性能。在此篇論文中，吾人提出以太陽能能量獵取技術作為可充電電池之能量供應來源，並提供可重構智能板上之元件開關控制使用，模擬在單天線基地台與單天線用戶的無線傳輸環境中，以最大化系統通道容量為目標，聯合設計出可重構智能板上元件之相位偏移及開關模式，藉由先固定開關模式，推導出每個相位偏移都是獨立由相對應的通道來決定的，接著根據上述，制定出一非凸最佳化問題，並使用凸優化中連續凸逼近的遞迴式方法，求出最佳的開關模式，使整體傳輸速率最大。最後探討用戶所在位置不同、可重構智能板放置位置不同、可重構智能板元件數量不同、太陽能板數量多寡，

以及三種通道：分別為可重構智能板加上直接路徑三條路徑、不包含可重構智能板的通道、不包含直接路徑的通道，造成通道容量的變化，以最佳化系統傳輸效能。由模擬結果可以證明使用凸優化中連續凸逼近(SCA)的遞迴式方法，可以獲得最好的可重構智能板的元件開關模式，且在無線傳輸環境使用可重構智能板的確能有效提升傳輸品質。

OpenStack部署實踐（第2版）

為了解決CVX的問題，作者張子凡 這樣論述：

本書基於OpenStack Kilo版講述了部署相關的內容，是作者多年實踐經驗的總結。書中不僅對上一版進行了全面修訂，還增加了桌面虛擬化、Neutron與SDN、分布式存儲、Swift對象存儲、Hadoop彈性集群、Heat與Ceilometer組件、Docker、VMware與OpenStack鏡像互轉等新內容。OpenStack中國社區核心技術交流群的管理員之一，志力於推動OpenStack在中國企業的應用，幫助企業降低IT成本，提高經濟收益。1989年畢業於吉林大學計算機系，從modem、3+、Novell、x.25、DDN、FrameRelay、ATM等開始網絡技術學習，從SCO Un

ix、dBase、FoxBase、Oracle、Informix等開始學習主機與數據庫技術。1999年，加入朗訊科技公司。至2011年，一直在外企工作。雖然期間也從事了銷售與渠道管理工作，但由於對技術的熱愛以及前期在網絡方面的知識儲備，從未中斷學習技術。2012年，開始從事OpenStack雲計算系統的技術、實驗以及7×24運行的生產類系統的部署，完成了大量的實驗工作。 第1章 OpenStack基本操作系統環境的PXE自動部署 11.1 PXE、Kickstart與Preseed簡介 21.1.1 PXE簡介 21.1.2 Kickstart與Preseed簡介 21.2

PXE服務器的准備 21.2.1 選擇Ubuntu操作系統 31.2.2 Ubuntu操作系統的基本安裝與更新 31.3 復制Ubuntu和CentOS操作系統文件 51.3.1 復制Ubuntu操作系統全目錄、內核與啟動鏡像文件 51.3.2 復制CentOS操作系統全目錄、內核與啟動鏡像文件 61.4 PXE客戶端操作系統的選擇與引導過程 61.4.1 創建PXE客戶端導示文件 71.4.2 選擇安裝配置文件 71.5 CentOS宿主機的Kickstart配置文件 91.6 OpenStack計算節點的主機Preseed配置文件 121.7 使用PXE安裝CentOS 7的腳本 151

.8 常見問題與處理 171.9 小結 171.10 參考資源 17第2章 OpenStack與網絡 182.1 網卡管理工具ethtool 182.1.1 安裝與使用ethtool 182.1.2 網卡子接口 202.1.3 網卡信息文件 212.1.4 OpenStack：運用網卡子接口模擬多網卡 222.2 網橋及網橋管理工具bridge—utils 222.2.1 安裝與使用bridge—utils 232.2.2 理解網橋的IP地址與虛擬機的IP地址 232.2.3 Ubuntu下網橋的配置文件 242.2.4 CentOS下網橋的配置文件 242.2.5 將虛擬機與某個網橋連接 2

42.3 虛擬局域網VLAN 252.3.1 VLAN協議802.1Q 252.3.2 接入端口與中繼端口 262.3.3 VLAN管理工具vconfig 262.4 主機多網卡靜態路由配置 282.5 Open vSwitch簡介與實驗 282.5.1 Open vSwitch簡介 292.5.2 安裝Open vSwitch 292.5.3 使用ovs—vsctl管理OVS 312.5.4 OVS的數據庫配置與網絡配置文件的關系 332.5.5 設置VLAN及VLAN接口的IP地址 342.5.6 OVS支持OpenFlow的SDN模式 342.6 構建雲中的網絡 352.6.1 VLAN

的優勢與局限 352.6.2 GRE的特點 362.6.3 VXLAN的特點 362.7 Linux內核的VXLAN功能實驗記錄 372.7.1 實驗環境及目標 372.7.2 配置與測試VXLAN 382.7.3 測試與結果 402.8 Linux內核VXLAN與Open vSwitch的結合 402.9 網絡名字空間及網絡虛擬設備 412.9.1 網絡名字空間 412.9.2 網絡名字空間與系統空間的數據轉發 412.10 小結 422.11 參考資源 42第3章 OpenStack基本控制服務多點部署 433.1 部署環境說明 433.2 控制節點主機環境准備 453.2.1 服務器硬件

准備 453.2.2 操作系統環境准備 453.3 虛擬機鏡像的准備 463.3.1 虛擬機鏡像網絡接口准備 463.3.2 虛擬機鏡像NTP安裝 473.3.3 虛擬機鏡像Kilo源安裝 473.4 OpenStack基本控制服務組件的安裝與配置 483.4.1 OpenStack基本控制服務組件簡介 483.4.2 MySQL服務器的安裝與配置 483.4.3 RabbitMQ服務器的安裝與配置 513.4.4 Keystone服務器的安裝與配置 533.4.5 租戶、用戶、角色、服務端點及用戶身份環境變量 553.4.6 決定用戶操作權限的policy.json文件 563.4.7 Gl

ance服務器的安裝與配置 623.4.8 Nova API節點的安裝與配置 663.4.9 Horizon服務器的安裝與配置 713.5 OpenStack基本服務運行簡要驗證 743.6 小結 743.7 參考資源 74第4章 nova—network多機部署及企業應用 754.1 nova—network多主機部署簡介 754.2 部署環境說明 764.3 nova—network FlatDHCP部署模式 764.3.1 計算節點主機准備 774.3.2 安裝Ubuntu操作系統 774.3.3 網絡配置 774.3.4 時間服務 784.3.5 安裝OpenStack Kilo源 7

84.3.6 軟件安裝 784.3.7 服務配置 784.3.8 服務啟動 814.3.9 運行驗證 814.4 創建並管理虛擬機 824.5 nova—net workVLAN部署模式 884.6 nova—network元數據處理 894.6.1 元數據簡要介紹 894.6.2 元數據請求及服務模式 894.6.3 元數據處理過程 904.7 nova—network企業應用模式調整 914.7.1 OpenStack企業內部應用的調整要求 914.7.2 nova—network的IP地址管理及流量模式 914.7.3 企業多點多主機nova—network部署示意圖 934.7.4 企

業內多網段與虛擬機多網卡 944.8 小結 954.9 參考資源 96第5章 OpenStack桌面虛擬化 975.1 虛擬桌面協議介紹 975.2 免費使用的xVDI System I虛擬桌面系統 995.3 xVDI System I 虛擬桌面系統部署 1005.3.1 xVDI—Server 鏡像下載與解壓 1005.3.2 xVDI—Server 軟件代碼、root及IP地址信息 1015.3.3 xVDI—Server 配置 1015.3.4 xVDI—Server 服務的運行狀態驗證 1025.3.5 xVDI客戶端的安裝與使用 1035.4 無法連接Windows虛擬機的異常處理

1055.4.1 無法連接OpenStack中的Windows虛擬機 1055.4.2 Windows虛擬機運行性能表現不佳 1065.5 小結 1065.6 參考資源 106第6章 OpenStack Neutron 網絡服務 1076.1 部署環境說明 1076.2 Neutron組件的構成及原理 1086.3 Neutron 組件的安裝 1106.3.1 Neutron Server的安裝 1106.3.2 網絡節點軟件安裝 1146.3.3 計算節點Neutron Agent組件的安裝 1166.3.4 調整nova—api與計算節點的nova.conf配置文件 1176.4 Lin

uxbridge VLAN／VXLAN網絡模式配置 1196.4.1 部署架構 1196.4.2 相關配置文件說明 1206.4.3 重啟Neutron相關的服務 1236.5 Open vSwitch GRE部署模式及相關配置文件 1256.5.1 GRE部署架構 1256.5.2 創建br—ex網橋 1256.5.3 相關配置文件說明 1266.5.4 重啟Neutron相關的服務 1276.5.5 調整nova—api與計算節點的nova.conf配置文件 1296.6 Neutron網絡模式下元數據服務路徑 1316.7 Neutron模式下創建網絡的相關操作 1336.7.1 查看當

前環境中的網絡代理 1346.7.2 創建公網與子網 1356.8 Neutron DVR 1406.9 參考資源 141第7章 Neutron與SDN融合 1427.1 廣義的SDN 1427.2 Arista 官方SDN原理圖 1427.3 實驗環境說明 1437.4 配置Arista交換機 1447.4.1 配置交換機管理的IP 1447.4.2 將交換機注冊到CVX中 1457.4.3 訪問交換機的API 1467.4.4 配置交換機的中繼端口 1467.4.5 啟用鏈路發現協議（LLDP） 1467.4.6 配置交換機支持Neutron指令 1487.5 配置Neutron Serv

er 1497.5.1 為neutron—server打補丁 1497.5.2 配置ml2使用Arista驅動程序 1507.5.3 重建neutron數據庫 1517.5.4 配置網絡節點及計算節點 1527.5.5 重啟Neutron相關的服務 1537.6 Neutron與Arista SDN聯動測試 1537.7 測試總結 1567.8 參考資源 156第8章 分布式存儲系統 1578.1 分布式文件系統MooseFS 1578.1.1 MFS的架構簡介 1588.1.2 MFS的安裝與配置 1588.1.3 實驗環境 1588.1.4 mfs—master服務器安裝 1598.1.5

mfs—metalogger服務器的安裝 1618.1.6 mfs—chunk服務器的安裝 1638.1.7 MFS客戶端的安裝 1668.1.8 MFS功能測試 1688.1.9 OpenStack計算節點集成MFS中央存儲 1718.2 GlusterFS系統安裝 1718.2.1 部署環境說明 1718.2.2 准備GlusterFS存儲節點虛擬機鏡像 1728.2.3 創建GlusterFS存儲集群 1738.2.4 創建GlusterFS存儲卷 1788.2.5 GlusterFS卷訪問安全控制 1818.2.6 安裝客戶端 1828.3 Ceph系統安裝 1838.3.1 安裝環

境說明 1848.3.2 准備ceph—deploy、Ceph mon及osd的虛擬機鏡像 1858.3.3 安裝Ceph mon節點 1878.3.4 增加cephmond和cephmone節點 1918.3.5 關於mon初始成員的法定人數問題 1928.3.6 創建Ceph osd節點集群 1928.3.7 同步所有節點的時間 2008.3.8 查看集群的健康狀況 2008.3.9 創建存儲池 2018.4 用戶管理 2028.5 客戶端操作 2038.5 小結 2048.6 參考資源 204第9章 OpenStack中央存儲及虛擬機動態遷移 2059.1 NFS中央存儲模式 2059.

1.1 NetApp的NFS服務准備 2059.1.2 計算節點客戶端NFS的安裝與配置 2079.2 虛擬機動態遷移 2079.2.1 准備要求 2089.2.2 調整libvirt服務及nova.conf的配置 2089.2.3 動態遷移實驗 2099.3 NFS系統的不足及pNFS的發展 2109.3.1 NFS的不足 2109.3.2 pNFS的發展 2109.4 參考資源 211第10章 Cinder卷服務 21210.1 Cinder的安裝與配置及連接Netapp存儲后端 21210.1.1 部署環境說明 21210.1.2 Cinder服務器的安裝及配置 21310.1.3 驗證

服務的運行狀態 21610.1.4 創建、使用與刪除卷 21710.2 連接Gluster存儲后端 22010.2.1 實驗環境說明 22010.2.2 安裝與配置Cinder及計算節點 22010.2.3 測試Cinder、計算節點與Gluster后端的連通性 22210.2.4 Cinder與Gluster協作測試 22210.3 連接Ceph存儲后端 22410.3.1 實驗環境說明 22410.3.2 安裝Ceph軟件到相關節點 22510.3.3 准備存儲池及用戶 22510.3.4 配置計算節點 22610.3.5 配置Cinder 22710.3.6 驗證Cinder與計算節點均

可以創建卷 22810.3.7 創建雲硬盤並將其附加到虛擬機中 22810.4 小結 22910.5 參考資源 229第11章 Swift存儲系統部署 23011.1 Swift系統簡介及原理 23011.1.1 Swift系統的來源 23011.1.2 Swift系統的基本原理 23011.2 Swift環境部署簡介 23211.3 公共服務部署與服務注冊 23311.3.1 NTP時間安裝 23311.3.2 虛擬機鏡像Kilo源安裝 23411.3.3 ssh—key生成與下發 23411.3.4 注冊Swift服務 23411.4 account—container—server部署

23511.4.1 網絡配置 23511.4.2 配置主機Hosts文件 23611.4.3 服務安裝 23611.4.4 配置數據存儲盤 23611.4.5 配置rsync服務 23611.4.6 啟動rsync服務 23711.4.7 配置account—server服務 23711.4.8 配置container—server服務 23811.4.9 Swift服務驗證配置 23911.4.10修改文件夾權限 23911.4.11 啟動服務 23911.5 object—server部署 23911.5.1 網絡配置 23911.5.2 配置主機Hosts文件 24011.5.3 安裝服

務 24011.5.4 配置數據存儲盤 24011.5.5 配置rsync服務 24111.5.6 啟動rsync服務 24111.5.7 配置object—server服務 24211.5.8 Swift服務驗證配置 24211.5.9 修改文件夾權限 24211.5.10 啟動服務 24311.6 proxy—server部署 24311.6.1 網絡配置 24311.6.2 配置主機Hosts文件 24311.6.3 軟件安裝 24411.6.4 服務配置 24411.6.5 Swift服務驗證配置 24511.6.6 修改文件夾權限 24511.6.7 重啟服務 24511.7 Swi

ft存儲中使用ring文件的創建與分發 24611.7.1 account—server中使用的ring文件的創建與同步 24611.7.2 container—server中使用的ring文件的創建與同步 24711.7.3 object—server中使用的ring文件的創建與同步 24811.7.4 Swift存儲的ring文件下發 25111.8 proxy—server雙機心跳服務部署 25211.8.1 檢查proxy—server的Hosts解析 25211.8.2 安裝心跳服務 25211.8.3 服務配置 25311.8.4 啟動心跳服務 25311.8.5運行驗證 2531

1.9 Swift驗證與實踐 25411.9.1 設置身份驗證的環境變量 25411.9.2 查看Swift狀態 25511.9.3 新建容器 25511.9.4 上傳對象 25511.9.5 刪除對象 25611.9.6 下載對象 25611.10 Windows下Swift客戶端的使用 25611.10.1 客戶端下載 25611.10.2 客戶端安裝 25611.10.3 客戶端使用 25711.10.4 通過客戶端上傳文件 26011.11 Swift故障恢復 26111.11.1 模擬object服務器數據丟失 26111.11.2 模擬Object服務器硬盤故障 26311.11.

3 模擬object—server系統故障 26511.12 小結 26911.13 參考資源 269第12章 OpenStack與Docker 27012.1 Docker簡介 27012.2 安裝與運行Docker 27112.2.1 Docker基礎安裝 27112.2.2 查找及下載Docker鏡像 27112.2.3 啟動並登錄Docker容器 27112.2.4 Docker與網絡名字空間 27212.2.5 Ceph RBD存儲卷持久化 27412.3 Machine、Swarm、Compose及Flocker 27612.4 Docker與OpenStack的融合 27712.

4.1 Machine方案 27712.4.2 nova—docker方案 27812.4.3 heat—docker方案 27812.4.4 Magnum方案 27912.5 nova—docker方案實踐 27912.5.1 novadocker的安裝 28012.5.2 配置計算節點 28012.5.3 配置Glance 28012.5.4 下載及上傳鏡像 28012.5.5 創建虛擬機 28112.5.6 查看網絡信息 28212.6 參考資源 283第13章 Heat與彈性集群伸縮 28413.1 Telemetry簡介 28413.2 Telemetry安裝環境 28513.3 T

elemetry服務的安裝與配置 28513.3.1 MongoDB的安裝與配置 28513.3.2 安裝Telemetry 28713.4 Telemetry Agent安裝 29013.5 創建警告 29213.6 Heat簡介 29613.7 Heat部署環境信息 29713.8 Heat服務的安裝與配置 29713.8.1 創建heat數據庫 29713.8.2 向Keystone注冊Heat服務 29713.8.3 安裝軟件 29813.8.4 配置服務 29913.8.5 創建heat數據庫表 29913.8.6 啟動服務 29913.8.7 運行驗證 29913.9 創建Heat

域及管理員 30113.10 創建棧 30413.10.1 Heat模板要素簡介 30413.10.2 第一個模板 30513.10.3 集群的自動彈性擴展與收縮 30713.11 參考資源 311第14章 Sahara與彈性Hadoop集群 31214.1 Sahara簡介 31214.2 Sahara部署准備 31314.3 Sahara部署環境設置 31314.4 sahara—api服務的安裝與配置 31414.4.1 創建sahara數據庫並注冊endpoint 31414.4.2 安裝sahara—api軟件 31514.4.3 配置sahara—api 31614.4.4 初始化

表 31914.4.5 服務啟動 32014.4.6 運行驗證 32014.5 安裝sahara—dashboard 32014.5.1 安裝sahara—dashboard軟件 32014.5.2 配置sahara—dashboard 32114.5.3 驗證sahara—dashboard安裝 32114.6 預封裝虛擬機鏡像的下載與注冊 32214.6.1 鏡像下載 32214.6.2 向Glance服務注冊鏡像 32314.6.3 向Sahara服務注冊鏡像 32314.7 創建Hadoop集群 32314.7.1 OpenStack基本環境檢查 32314.7.2 創建Hadoop集

群 32414.8 查看創建完成的集群 33014.8.1 登錄到namenode查看集群配置信息 33014.8.2 通過Web訪問namenode來查看集群配置信息 33114.9 故障處理 33214.10 參考資源 334第15章 OpenStack與VMware虛擬機遷移 33515.1 實驗環境 33515.2 將VMware ESXi平台的虛擬機遷移至OpenStack平台 33515.2.1 遷移Ubuntu Server 14.04虛擬機 33515.2.2 遷移CentOS 6.5虛擬機 33815.2.3 遷移Windows Server 2008R2 虛擬機 34115

.3 將OpenStack平台的虛擬機遷移至VMware ESXi平台 34715.3.1 遷移Ubuntu Server 14.04虛擬機 34715.3.2 遷移CentOS 6.5虛擬機 35415.3.3 遷移Windows Server 2008虛擬機 35515.4 小結 35715.5 參考資源 358

智慧反射平面輔助多輸入單輸出系統之共同波束成型設計

為了解決CVX的問題，作者趙唐 這樣論述：

智慧反射平面(Intelligent reflecting surface, IRS)為在6G通訊領域嶄露頭角的新興科技，具有低成本且高效能的優點，且可以用來反射訊號至不同方向來操控通道環境。IRS能大幅彌補毫米波通訊中嚴重信號衰減和有限涵蓋區域等問題。智慧反射平面輔助系統中，發射機會控制裝在建築物表面或無人機上的IRS來反射訊號至原本受阻而無法服務的使用者。在此環境下，IRS可以藉由調整反射信號的相位來控制信號傳輸的方向。當服務多使用者時，如何設計IRS的移相器為一個十分複雜的問題。本作專注於使用毫米波通訊之多AP多IRS下行鏈路(downlink)傳輸系統，並假設AP到使用者的通道受阻，

而所有AP必須同時運用多個IRS來各自服務自己的使用者。AP們共同設計所有的預編碼器(precoder)和IRS端的移相器來最佳化服務品質指標。由於IRS不主動增幅訊號，其移相器可以被視為被動的波束成型器(beamformer)。本作以Generalized Benders Decomposition (GBD)為用來解此共同波束成型問題的主要技巧，並輔以數學問題重構及半定鬆弛(semidefinite relaxation, SDR) 推導出適用於多使用者多IRS多AP多輸入單輸出系統之共同波束成型演算法。此演算法保證收斂且其解答最少為局部最佳解，並可以在AP端進行地方及局部處理來解主動預編

碼器。第二部分將AP-使用者配對問題加入考量，衍生出新的混合整數問題列式並簡化為混合整數半定規劃(mixed-integer semidefinite programing, MISDP)問題並以GBD-MISDP架構處理。此方法導致比原演算法高出許多的複雜度。為了避免這個問題，我們另外提出了兩個啟發式的AP-使用者配對演算法。兩者都能達到不亞於GBD-MISDP方法的表現。在毫米波環境下的模擬結果展示了此演算法的效益、智慧反射平面輔助系統和共同波束成型設計之優勢和在多AP系統中考慮AP-使用者配對的重要性。此外，使用智慧反射平面造成的通信間接費用(communication overhead

)在作中也有分析。