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國立清華大學 工業工程與工程管理學系 李昀儒所指導 許喆勝的 慣性感測元件組合所預測之步態足底壓力中心軌跡 (2019),提出Blum 路軌 安裝關鍵因素是什麼,來自於足底壓力中心、慣性感測元件、機器學習、長短期記憶網路。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Blum 路軌 安裝,大家也想知道這些:

慣性感測元件組合所預測之步態足底壓力中心軌跡

為了解決Blum 路軌 安裝的問題,作者許喆勝 這樣論述:

足底壓力中心軌跡(Center of Pressure,COP)為人體腳底於特定時間內之所有壓力的平均位置,其被使用於了解人體步態平衡之良好指標,亦可直接反映出腳踝肌肉之神經控制的好壞程度。而直接使用測力板或壓力墊量測COP為大家普遍常用的方法。然而,地板、地面感測器雖可取得較高品質之資料,但這些感測器皆屬於力接觸式感測器,長期使用將可能暴露其因硬體耗損而降低精準程度之問題,與設備費用高昂的缺點。本研究將透過7個慣性感測元件(Inertial measurement unit,IMU)與F-scan蒐集加速度、角速度與壓力資料。其中,7個黏貼於L形金屬片與金屬夾片之IMU嵌於涼鞋之底部(分別

置於左右腳的腳跟、腳側邊和腳尖)以及受測者腰部後方之褲頭上。最後,本研究使用此些IMU所收集之加速度與角速度資料透過LSTM演算法進行COP預測。其中,本研究欲探討究竟使用不同組合之IMU會有甚麼差異,並從中尋得最佳IMU預測組合(即預測誤差最小之組合)。本研究透過交叉比較安裝於不同位置之IMU所預測之COP,以找出較佳IMU組合(即預測誤差最小)。結果表示左、右腳皆為使用腳側邊與腳跟之組合(IMULL+IMULH與IMURL+IMURH)進行預測得到的最佳預測表現分別為RMSE 0.62公分與RMSE 0.77公分,亦說明腳側邊與腳後跟為預測COP之較佳的IMU安裝位置。然而,使用一個安裝於

腳跟之IMU(IMULH與IMURH)進行預測也能取得與最佳IMU組合相當之結果(IMULH:RMSE 0.7公分;IMURH:RMSE 0.84公分),故若實際應用層面有成本或其他限制考量,則可考慮使用一個安裝於腳跟之IMU進行COP之預測。