Android log viewer的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

一個使用操作注入與視覺化的方法以偵測Android應用程式異常

為了解決Android log viewer的問題，作者許景程 這樣論述：

AAD (Android Anomaly Detector)為一套透過操作注入以自動化偵測Android 應用程式行為異常(anomaly)的工具。AAD透過ACE (Android CrawlEr)爬蟲產生應用程式的GUI狀態圖以推導出測試路徑，並在測試路徑中根據設定的注入階層(Injection Level)，注入不同操作(operation)，如旋轉，接著執行測試路徑來偵測Android 應用程式的異常行為。但是，AAD在注入事件時僅於單條測試路徑的注入點進行操作注入，這導致不同測試路徑中相同的注入點會被重複注入而造成重複偵測，並因需要執行許多重複的注入操作進而增加AAD的偵測時間。此

外，AAD僅記錄偵測到的異常數量，並未對重複的異常進行判定，因此無法得知實際上應用程式「不重複異常(unique anomaly)」的數量。另外，AAD僅提供測試路徑與異常等紀錄，未提供測試路徑上發生異常及崩潰等GUI視覺化的資訊，未有助於異常的重現與除錯。為改善上述問題，本論文提出「跨測試路徑」注入階層的概念，針對原有僅考慮個別路徑的Level 1至Level 3注入階層，新增對應的「跨測試路徑注入階層」，來避免跨路徑相同注入點重複注入的情況，以減少重複注入達到縮短異常偵測時間。同時根據注入操作引發異常的GUI畫面，提出重複異常判定準則，以提供「不重複異常」的偵測結果。實驗結果顯示，所提出的

方法確實有效。此外，本論文實作一個AAD Viewer工具，可將AAD偵測結果視覺化，並提供測試路徑圖，讓測試人員可以容易分析和重現異常，協助異常的除錯。

Visual Script 視覺化測試腳本撰寫工具

為了解決Android log viewer的問題，作者黃品皓 這樣論述：

Sikuli是一款圖形腳本測試的撰寫工具，可透過剪取工具應用軟體，以截取圖片並執行動作的方式來撰寫腳本，然而使用Sikuli進行Android手機的腳本撰寫時有諸多限制，如：必須依靠第三方工具來遠端手機、遠端的視窗畫面不能調整大小，否則腳本便會失效等。經分析問題的成因之後，本論文提出了一個克服這些限制的腳本撰寫工具，該工具以Sikuli做為參考，並擁有UiAutomator功能。首先，利用ADB指令取得畫面並讀取我們所需的基本資訊，可節省使用UiAutomator工具來讀取資料的時間。其次，當畫面出現重複的圖片時，以記錄物件所在的節點路徑為方式，來簡化需要依靠其他圖片來定位才能找到所需圖片的

撰寫方法，以此來簡化撰寫腳本的動作。再來，根據使用者的操作，以圖形化的方式來展現測試腳本和測試報表。