AREA 02的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Metal Matrix Composites: Fabrication, Production and 3D Printing

為了解決AREA 02的問題，作者 這樣論述：

Dr Suneev Anil Bansal has more than 15 years of diverse experience in industry, research laboratories and academia. He has served variuos key positions in key projects like automobile development at Hero Motor Corp., fighter aircraft development at DRDO, and nanomaterials & manufacturing development

at various universities. His research interest is in the fields of micro/nano-manufacturing, materials, 2D materials, graphene, polymer/metal composite materials, sensing, etc. Presently, he is working (& head of the nano/micro-manufacturing and materials research group) at Maharaja Agrasen Univers

ity. He has published more than 50 research papers, holds 1 patent and has served as a subject expert for a number of journalsDr. Virat Khanna is an Assistant Professor and Head in the Department of Mechanical Engineering at Maharaja Agrasen University, HP, India and has 11 years of teaching experie

nce. He is Ph.D. in Mechanical Engineering from Maharaja Agrasen University, HP, India. He Completed his M Tech in Mechanical Engineering in 2013 and B Tech in Mechanical Engineering in 2008 from I. K. Gujral Punjab Technical University, Jalandhar, India. His areas of research are Aluminium Metal ma

trix nanocomposite (Graphene, CNT, Processing technique, optimization and mathematical modeling techniques). He has published and presented more than 18 papers in Journals and conferences of national and international repute. He has authored one book named Steady State Creep in Rotating Thick-Walled

Composite Cylinders with Lambert Academic Publishing, Germany (ISBN: 978-3-659-71203-6). He is also the Editor of Book Emerging & Futuristic Trends in Engineering & Technology (ISBN: 978-93-82068-14-3).Dr. Pallav Gupta is presently working as an Assistant Professor (Grade-II) in the Department of M

echanical Engineering, Amity School of Engineering and Technology, Amity University Uttar Pradesh, Noida (INDIA). He completed his B.Tech. (Honors) from Department of Mechanical Engineering, Integral University, Lucknow, INDIA in the year 2009, Qualified GATE in 2009 with AIR-3291 and then completed

his M.Tech. (Honors) from I.I.T. (B.H.U.), Varanasi, INDIA in the year 2011 followed by Ph.D. in the year 2015 from I.I.T.(B.H.U.), Varanasi, INDIA. His area of research includes Material Processing; Metal Matrix Composites; Coatings/Nanocoatings; Mechanical Behaviour and Corrosion. He also has a g

ood command over teaching subjects like Material Science; Engineering Materials; Measurement and Metrology; Advanced Welding Technology & Composite Materials. Dr. Gupta has over 08 years of teaching and research experience. In this duration, he has published over 80+ research papers in peer reviewed

international journals as well as in reputed international and national conferences in India as well as in abroad. Apart from this he has also published 07 chapters in books published by Springer. Dr. Gupta has edited one book entitled Advances in Engineering Materials (Springer) and has also autho

red a textbook on Manufacturing Processes (IP Innovative Publication Pvt. Ltd.). He has also filed 01 Indian and 01 Australian Patent as well. Dr. Gupta has completed 02 sponsored research projects as Principal Invetigator. He also received International Travel Support from S.E.R.B., Department of S

cience and Technology, Government of India in the year 2016 for attending and presenting his research work in an International Conference held in Malaysia. Dr. Gupta also has memberships of several professional bodies like Materials Research Society of India, Tribology Society of India, Electron Mic

roscope Society of India, The Indian Society for Technical Education etc. He also has delivered large number of invited and expert lectures as well as chaired sessions in conferences at various reputed Universities and Institutes in India and Abroad. A large number of students have completed their S

ummer Internships, B.Tech. Projects and M.Tech. Dissertations under his guidance. 02 scholars have completed and 04 are presently registered for their Ph.D. research work under his Supervision in the area of Coatings, Metal Matrix Composites and Polymer Matrix Composites.

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異質元素摻雜還原氧化石墨烯電極於儲能裝置之應用研究

為了解決AREA 02的問題，作者古安銘 這樣論述：

儲能技術超級電容器的出現為儲能行業的發展提供了巨大的潛力和顯著的優勢。碳基材料，尤其是石墨烯，由於具有蜂窩狀晶格，在儲能應用中備受關注，因其非凡的導電導熱性、彈性、透明性和高比表面積而備受關注，使其成為最重要的儲能材料之一。石墨烯基超級電容器的高能量密度和優異的電/電化學性能的製造是開發大功率能源最緊迫的挑戰之一。在此，我們描述了生產石墨烯基儲能材料的兩種方法，並研究了所製備材料作為超級電容器裝置的電極材料的儲能性能。第一，我們開發了一種新穎、經濟且直接的方法來合成柔性和導電的 還原氧化石墨烯和還原氧化石墨烯/多壁奈米碳管複合薄膜。通過三電極系統，在一些強鹼水性電解質，如 氫氧化鉀、清氧化鋰

和氫氧化鈉中，研究加入多壁奈米碳管對還原氧化石墨烯/多壁奈米碳管複合薄膜電化學性能的影響。通過循環伏安法 (CV)、恆電流充放電 (GCD) 和電化學阻抗譜 (EIS) 探測薄膜的超級電容器行為。通過 X 射線衍射儀 (XRD)、拉曼光譜儀、表面積分析儀 (BET)、熱重分析 (TGA)、場發射掃描電子顯微鏡 (FESEM) 和穿透電子顯微鏡 (TEM) 對薄膜的結構和形態進行研究. 用 10 wt% 多壁奈米碳管(GP10C) 合成的還原氧化石墨烯/多壁奈米碳管薄膜表現出 200 Fg-1 的高比電容，15000 次循環測試後保持92%的比電容，小弛豫時間常數（~194 ms）和在2M氫氧化

鉀電解液中的高擴散係數 (7.8457×10−9 cm2s-1)。此外，以 GP10C 作為陽極和陰極，使用 2M氫氧化鉀作為電解質的對稱超級電容器鈕扣電容在電流密度為 0.1 Ag-1 時表現出 19.4 Whkg-1 的高能量密度和 439Wkg-1 的功率密度，以及良好的循環穩定性:在，0.3 Ag-1 下，10000 次循環後，保持85%的比電容。第二，我們合成了一種簡單、環保、具有成本效益的異質元素（氮、磷和氟）共摻雜氧化石墨烯（NPFG）。通過水熱功能化和冷凍乾燥方法將氧化石墨烯進行還原。此材料具有高比表面積和層次多孔結構。我們廣泛研究了不同元素摻雜對合成的還原氧化石墨烯的儲能性能

的影響。在相同條件下測量比電容，顯示出比第一種方法生產的材料更好的超級電容。以最佳量的五氟吡啶和植酸 (PA) 合成的氮、磷和氟共摻雜石墨烯 (NPFG-0.3) 表現出更佳的比電容（0.5 Ag-1 時為 319 Fg-1），具有良好的倍率性能、較短的弛豫時間常數 (τ = 28.4 ms) 和在 6M氫氧化鉀水性電解質中較高的電解陽離子擴散係數 (Dk+ = 8.8261×10-9 cm2 s–1)。在還原氧化石墨烯模型中提供氮、氟和磷原子替換的密度泛函理論 (DFT) 計算結果可以將能量值 (GT) 從 -673.79 eV 增加到 -643.26 eV，展示了原子級能量如何提高與電解質

的電化學反應。NPFG-0.3 相對於 NFG、PG 和純 還原氧化石墨烯的較佳性能主要歸因於電子/離子傳輸現象的平衡良好的快速動力學過程。我們設計的對稱鈕扣超級電容器裝置使用 NPFG-0.3 作為陽極和陰極，在 1M 硫酸鈉水性電解質中的功率密度為 716 Wkg-1 的功率密度時表現出 38 Whkg-1 的高能量密度和在 6M氫氧化鉀水性電解質中，24 Whkg-1 的能量密度下有499 Wkg-1的功率密度。簡便的合成方法和理想的電化學結果表明，合成的 NPFG-0.3 材料在未來超級電容器應用中具有很高的潛力。

你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決AREA 02的問題，作者廖炳閎（PerryLiao） 這樣論述：

　　解鎖地圖與JavaScript相遇的秘密 　　全國第一本介紹WebGIS開發與實戰應用的實體書籍！ 　　本書提供範例程式下載，事半功倍一學即上手！ 　　WebGIS啟蒙首選✖五家地圖API✖近百個程式範例✖實用簡易口訣✖學習難度分級✖補充ES6小知識 　　內容簡介 　　本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽，Modern Web組佳作網路系列文章－《你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織》。 　　在人手一台智慧型手機，運用Google地圖查詢餐廳位址的時代，您是否會好奇這些地圖功能是如何透過程式實作的呢？本書會從最基礎開始，帶您進入WebGIS的奇幻旅程。

　　❖給完全沒有WebGIS及地圖domain knowhow的你 　　本書將從最基本的地理資訊系統概念談起，從概念到程式實作一應俱全，完全沒接觸過GIS的讀者依舊能輕鬆上手！ 　　❖給網頁開發的初學者與擔心看不懂書內範例程式的你 　　別擔心！本書會詳細介紹JavaScript程式的實作細節，並採用ES6以後的語法，讓您學習地圖開發之餘，還能學習到最新的JavaScript程式語法！ 　　❖給覺得Google Map API收費高，而想轉戰其它地圖API的你 　　本書統整五家地圖API，包括：Google Map API、Here Maps API、ArcGIS API、TGOS Ma

p API、Leaflet API，無論您在不同的情境下想使用不同的地圖API (皆含範例程式碼) ，本書是您最好的入門聖經！ 　　❖給已會使用Leaflet API製作簡單的口罩地圖，但還希望更進一步加深功力的你 　　常見的口罩地圖實作的是WebGIS的展點功能，本書除了展點外，還有：圖層套疊、定位、環域查詢、群聚、熱區等等……，不勝枚舉的WebGIS實戰應用，等你來挑戰！ 好評推薦 　　這本書的內容是非常適合初學者自學上手的WebGIS入門教材，從地理圖資的常見格式，再來深入淺出的解說運用網路資源進行資料擷取、設定、展示與分析等。這是一本讓所有想要瞭解如何開發地圖應用程式的任何人，都

能一窺WebGIS實用且充滿趣味的技術領域。 　　溫在弘 　　國立臺灣大學地理環境資源學系教授 　　國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任 　　中華民國地圖學會理事長

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決AREA 02的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。