AIoT Taiwan 2021的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

書中字有黃金屋 工業和商業黃頁資訊網論文書籍站 AIoT Taiwan 2021

另外網站2021 COMPUTEX FORUM(資通訊高峰論壇)-AIoT Evolution ...也說明：In 2021, the show will go online. Together with the key global technology players, the organizer of COMPUTEX ...

國防大學 資訊管理學系碩士班 陳良駒、陳樂惠所指導 吳慶福的 探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法 （2021），提出AIoT Taiwan 2021關鍵因素是什麼，來自於智慧物聯網、文獻計量分析、主題建模、潛在狄利克雷分佈。

而第二篇論文國立聯合大學 管理碩士在職學位學程 胡天鐘所指導 謝鴻文的 應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例 （2021），提出因為有 工業4.0、智慧管理平台（PI）、智能設備健康管理(iEM)、造紙產業的重點而找出了 AIoT Taiwan 2021的解答。

最後網站2021數位轉型楷模分享暨趨勢論壇 - 台灣區電機電子工業同業公會則補充：本活動將透過已邁入第47年的「台北國際電子產業科技展(TAITRONICS)」(以下簡稱電子展)，結合第四屆「台灣國際人工智慧暨物聯網展(AIoT Taiwan)」(以下簡稱AIoT展)展覽中 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了AIoT Taiwan 2021，大家也想知道這些：

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決AIoT Taiwan 2021的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。

應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例

為了解決AIoT Taiwan 2021的問題，作者謝鴻文 這樣論述：

工業4.0建構一個有感知意識且具備智慧的新型態。造紙產業A公司，2019年推動「智紙4.0」專案，引進OSIsoft PI智慧管理平台，及中瑞泰iEM智能設備健康管理。本研究以A公司TM16為例，以生產日報表為資料基礎，探討應用PI收集數據，並透過iEM對設備的實時數據加以分析和建模，藉由15個模型的健康度，依抄紙設備的特性分為「震動系統」、「附屬系統」、「供漿系統」、「乾燥系統」及「淨漿系統」。運用統計分析的手法，找到真正影響「日產量」的關鍵項目，優先擬定相對應之對策、執行必要措施予以改善，使設備器材於製程中得以掌控，讓抄紙「日產量」獲得提升。本研究先探討於管制前「乾燥系統」、「淨漿系統」

的標準化係數分別為 0.163*、0.192**，達顯著性差異，由於五大系統的數據是採個別小項目加總平均，擬再將「淨漿系統」的3個小項目，直接進行迴歸分析，來檢視管制後是否會提高「日產量」的驗證，研究結果說明如下：1.得知「篩選及流送系統」對「日產量」達到顯著差異，但是，標準化係數為-0.232***，值得深入探究真因。2.後續在其他項目不變下，針對「篩選及流送系統」進行現場的改善，管制後的標準化係數為0.319***，意指透過人為管控可改善。3.原「日產量」為103,745kg，經管控後提升為103,804kg。建議 A 公司可持續長期的控管，方可逐步顯現績效。

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