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國立陽明大學 腦科學研究所 郭博昭、楊靜修所指導 吳承翰的 醫療物聯網開發與應用 (2020),提出7-11悠遊卡樣式關鍵因素是什麼,來自於醫療物聯網、遠距醫療、心電圖、職場健康管理、雲端運算。

而第二篇論文景文科技大學 電子工程系電腦與通訊碩士班 陳一鋒、彭嘉美所指導 施明材的 應用於偵察系統之傳感器效能最佳化設計 (2016),提出因為有 偽裝、低頻、偵察系統、無線通訊的重點而找出了 7-11悠遊卡樣式的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了7-11悠遊卡樣式,大家也想知道這些:

醫療物聯網開發與應用

為了解決7-11悠遊卡樣式的問題,作者吳承翰 這樣論述:

背景隨著科技的進步,全球邁向老年化社會,慢性病人口也逐漸上升,醫病比逐漸失衡,醫療支出預計將以每年 5.4% 的速度成長,醫療產業從治療轉為預防及健康管理,而醫療物聯網的設備能及時監測患者的健康狀態,並提高診斷治療的速度與精準度,但尚未受到大多數醫療院所接受;心血管疾病也是健康管理中會面臨的挑戰,心電圖是心血管疾病的判定標準之一,但在偏鄉地區可能連心電圖設備都沒有,需要到城市才有辦法做檢查,但檢查往往僅有一天,卻不一定在那一次的檢查中就能得到結果,長時間的配戴才能有效地發現問題,但長時間的心電圖判讀成本高且耗費人力;綜合以上,本研究分為兩個部份:第一部分為個人健康管理系統,除記錄個人生理參數

外,並且應用於職場健康管理及門診報到系統;第二部份為基於人工智慧的遠距心電圖。材料與方法利用實驗室過去建立的神農 (XenonIIF) 及神農藍牙 (XBT40A) 傳輸模組作為本研究的開發核心,低耗電、資料傳輸零缺損達成高效率的醫療物聯網系統。第一部分:使用傳輸模組透過通用非同步收發器 (Universal Synchronous Asynchronous Receiver Transmitter, UART) 介面與市售生理量測設備介接,將生理參數傳輸至手機、電腦或是上傳載具,與量測者身份綁定後,再依特定應用程式介面 (Application Programming Interface,

API) 傳至衛福部健康存摺、雲端伺服器、醫學資訊系統或護理資訊系統。第二部分:使用XBT40A作為主控元件搭配心電類比前端接收心電圖,並透過藍牙將心電圖傳輸至手機,再由手機將心電圖傳輸至雲端伺服器,並透過一維卷積神經網路分類判定是否為心律不整,接收到心律不整事件時透過通訊軟體即時告警,並作心電圖形態學分析。結果第一部分:與多項市售生理量測設備介接,如:身高體重計、血壓計、視力檢查儀、血糖計等等,並串接多項身份辨識功能,如:健保卡、悠遊卡、條碼。配合使用單位開發出不同應用程式,已應用於醫院、診所、衛生局及研究單位,單日資料量測筆數超過千筆。第二部分:藍牙心電圖儀、遠距心電圖系統架構及心律不整模

型設計完成,心律不整模型準確率可達95%,並應用於醫院的偏鄉醫療站。結論醫療物聯網可降低醫護人員的負擔,並且增加量測者的資料的可用性,在臨床上配合不同流程後量測生理參數的行為可以增加不同的價值。本研究開發之系統可應用於醫療資源相對匱乏的地區,將資料無缺損的回傳至雲端伺服器,經過使用者同意可提供給醫學中心醫師做判斷,減少醫療的城鄉差距,並達成醫療平等的願景。

應用於偵察系統之傳感器效能最佳化設計

為了解決7-11悠遊卡樣式的問題,作者施明材 這樣論述:

本文提出利用行動偵蒐車之車牌來達到無線電通訊天線偽裝的效果,解決目前國內偵查單位在行動蒐證時容易曝光的問題。除上述目的外,還要兼顧傳感器之效能最佳化,以滿足行動偵蒐時通訊指揮的順暢性。本研究以VHF頻段中的170MHz左右之頻率做為實驗設定,以實際偵查用行動偵蒐車進行車對車之測試,得出結果如次:1.在不能變動車牌的前提下,本研究用L型匹配電路的方式,將傳感器調整至適用頻率。2.由於一般汽車車牌的位置偏低,導致傳感器對信號接收效能稍微降低至約6.5%,但透過傳感器匹配技術,可使發射訊號的效能略有提升。3.以原有的車牌為收發無線電電波之金屬,達成極致輕量化。4.汽車車牌傳感器偽裝,使汽車外觀上沒

有任何更動,達到完美的隱藏的效果。5.汽車車牌為交通部公路總局統一規定之尺寸、型式,適用於所有廠牌的車款,滿足偵查車輛多元化樣式的需求。因此,本研究理念除了可使行動偵蒐車正常運行外,更在車牌偽裝設計後仍可符合原廠標準之規範,有利偵查工作的進行。