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7月日曆的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
7月日曆的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦OlgaTokarczuk寫的 怪誕故事集 和朵荻．葛蘭姆．麥凱的 土系魔法【自然元素魔法系列4】：關於穩定、安全、興旺的魔法都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【2021行事曆(民國110年)】國定假日,連假補班,農民曆/,國慶連 ...也說明：民國110年行事曆(2021)政府行政機關辦公日曆表,行事曆檔案下載▾ ... 【 2021年行事曆(110/7月)】. 學生持續放暑假中~ (農民曆)7/7小暑、7/22大暑.
這兩本書分別來自大塊文化 和橡實文化所出版 。
國立臺灣科技大學 電機工程系 郭政謙所指導 柯智涵的 基於調頻輔助服務策略之儲能系統老化分析 （2021），提出7月日曆關鍵因素是什麼，來自於電池儲能系統、調頻輔助服務、電池老化、自動頻率控制。
而第二篇論文國立中正大學 財務金融學系碩士在職專班 鄭揚耀所指導 林佳育的 中國股市與節慶效應之研究 （2021），提出因為有 節慶效應、ADF、ARMA-GARCH、ARCH-LM的重點而找出了 7月日曆的解答。
最後網站日日曆: 2021年7月20日星期二則補充：2021年6月. 一, 二, 三, 四, 五, 六, 日. 1, 2, 3, 4, 5, 6. 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13. 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27. 28, 29, 30 ...
怪誕故事集
為了解決7月日曆 的問題，作者OlgaTokarczuk 這樣論述：
反戰爭，返自然，窺裂隙 我總認為作家沒有所謂傳記，要瞭解一個作家最好的方式，就是去讀他們的書。 ――2018年諾貝爾獎，奧爾嘉．朵卡萩，作家自介 日常即怪誕，怪誕即真實 朵卡萩的文字總有一種如夢似幻的質地。你會想，倘若佛洛伊德寫小說，大抵就是這個風格。一口氣讀畢，有如歷經一場華麗而瘋狂的夢。然而，朵卡萩身為文學大家，筆鋒卻兼寫巨觀和微觀。本書收錄作品〈綠孩兒〉中，她藉所謂世界中心的醫生，對比與自然共生的孩童，娓娓道來人類面對自然的傲慢與無知，並批判爭戰無足輕重，有如茶壺裡的風暴。〈人類假期日曆〉則壯大世界觀，創造一個似真非真的全球信仰，並依照其唯一聖人的死而復生、再死再
生，規定出全人類的休憩、敬拜與工作日。最終，當故事走到高潮，關於這個信仰最大的祕密將被揭露。接著，她的筆鋒一轉，改談日常裂縫與歪曲。那是在她提出前你難以看見、提出後則難以忽略的細節惡魔。〈醃漬物〉述說啃老族在母親死後找到她遺留下的醃漬食品，並一一享用，卻從不問這些食物是母親懷著關愛留給他――還是惡意？〈車縫線〉中喪妻的老人發現身邊一切在妻子死後瞬間變樣，自己彷彿被時間和全世界拋下。但或許，只是他不想太快前進，仍想留在過往。 現實世界的神話國度，超脫類型的文學奇想 無論篇幅長短，世界觀是小或大，唯一相同的是開放結局。這是她給讀者的善意空白，讓思緒能夠迴盪再三。因為文學從來不給句號
，而是問號，是一種開拓新思路的意圖。朵卡萩的每一篇故事都是一種叩問，她要看書的人用心接招，因作品不是印刷成冊就結束，而是必須在讀者腦中才得以完成。 本書特色 諾貝爾文學獎得主奧爾嘉．朵卡萩繼《雲遊者》後，又一波蘭文直譯繁中作品。 10個怪誕短篇，10個現實與超現實間的縫隙。 各界推薦 釜山大學中文系客座教授 翁智琦教授――專文導讀 作家 陳育萱、作家 鄭順聰、作家 蔣亞妮、藝評人、策展人 謝佩霓――推薦
7月日曆進入發燒排行的影片
0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法
1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險，不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空，而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空，有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現，怎麼豬羊變色了
但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班，安心睡覺
但如果是做期貨，你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪
b.比起期貨，選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後，上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整，來增加你的勝率
舉例來說，指數17000
期貨多單進場之後，就是以此為分水嶺，上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差，我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的
也就是說即使指數是下跌，但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦，下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的
當然，有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價，最大獲利就會降低
反之，如果我們想要最大獲利高一些，勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000，我想做多，
選擇16900這個履約價去做看多價差，我會有比較好的獲利，但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差，獲利會比較差，但勝率高)
不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩，再求多(先求有，再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低，但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數，整體獲利也會往上升
c.保證金比期貨低，可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差，一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500
不過通常我建議去做100點價差的組合，所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以，但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高，小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間
7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說，今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900，我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利，也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來，就會變成是一個看多價差
b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀，用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差，只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之，如果你買高履約價賣低履約價，就會變成看空價差
不過今天介紹的這套方法，你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題，我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略，一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了
前面有提到，我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低，也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛，雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多，感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬，你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的
c.要記得做複式單，或之後合併(保證金優化)
各位要記得，如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場
因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢
那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元，這樣能夠節省你的保證金
13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充
接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難，你只需要懂均線，會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了
指數走勢長期是多頭，在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌，我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點，我就可以提升我猜對的機率
為甚麼？因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候，要我猜明天是漲還是跌，我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏，但至少也是贏多輸少
反之，在空頭趨勢，要我去猜明天漲跌，那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現，在多頭趨勢看到的是紅多綠少，對吧
因此，我們要跟著趨勢去做，因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外，我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了：
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選，我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準，支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖，你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時，股市為呈現多頭走勢
反之，變成空頭排列時，往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價，建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情
這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張
但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠，這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅，你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表
支撐壓力表是一項很好用的工具，它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表，我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力，但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方，搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大，賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650，表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000，表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差，就可以建立一個16900-17000的看多價差
這裡補充一下，雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表，而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三
(當然，偶爾會有特別的例子，例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候，支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)
偶爾會有回檔，在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外，由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險
其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現，這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差，風險是有保障的
26:02 總結
這裡我們就給明確定義
a.在均線多頭排列時，做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差，我推薦星期五做
而在做這樣策略期間，如果遇到空頭排列，看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起，則暫停動作(10MA,5MA,20MA，or 20MA,5MA,10MA)
b.做月選多頭價差，位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠)，參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話，支撐通常會是前面的低點)
c.跌破5MA，在周選做看空價差，位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意，不是做在5MA喔!是做在前面的高點)
補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金，但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力
b.逆向的月選看空價差，周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭，倒不如直接做買進賣權
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***重要申明:影片主要為分享我個人的想法，並非投資建議，請觀眾在操作前仍需三思。***
基於調頻輔助服務策略之儲能系統老化分析
為了解決7月日曆 的問題，作者柯智涵 這樣論述：
電池儲能系統(battery energy storage system, BESS)之快速反應特性非常適合調頻輔助服務或即時備轉之應用。儲能系統之調頻輔助服務又能大致分為兩個大類別：動態調頻備轉(dynamic regulation, dReg)、靜態調頻備轉(static regulation, sReg)，其中目前又包含三種不同的控制模式：dReg0.5、dReg0.25及sReg，由於響應曲線的不同，每一種控制模式對於相同的頻率，會有不同的輸出需求，相對的也會有不同的電池充電狀態(state of charge, SOC)曲線。電池儲能系統的主要組成元件為電池，而鋰離子電池在長期的使
用下，老化現象難以避免，其中老化表現又與電池使用情形與當前老化狀態有著極大的關聯。因此不同的調頻備轉模式、不同的充放電率(C-rate)與策略中不同的SOC目標準位，都會有不同的電池老化速度。本研究將基於相同的頻率，模擬不同的調頻備轉模式在不同C-rate與不同的電池SOC目標準位下相應的SOC曲線。其後將建置一個基於鋰鐵電池(LiFePO4 battery, LFP battery)老化公式與雨流計數演算法之電池老化模型，藉此分析不同使用情境下的SOC曲線，進一步探討各種不同情境下儲能系統之容量老化情形。本研究主要的貢獻為：比較與分析不同調頻備轉模式下，C-rate與SOC目標準位對電池壽命
的影響，並以台灣電力股份有限公司提供之輔助服務計費公式估算各情境截至電池EOL時的總利潤，扣除儲能系統建置成本，以電池壽命的觀點進行各種情境之淨收益比較，期能夠在規劃儲能案場設備規格及控制策略研製時，給予一些參考依據。
土系魔法【自然元素魔法系列4】：關於穩定、安全、興旺的魔法
為了解決7月日曆 的問題，作者朵荻．葛蘭姆．麥凱 這樣論述：
水、風、火、土四大元素魔法・四部曲 以神聖的土元素能量，奠定現世生活的堅實基礎 ★世界各處大地神明、土系神獸、土系聖域 ★土系魔法藥草植物、水晶礦石、動物指導靈 ★土系魔法的儀式與生活應用 土，能承載萬物，在四元素中為穩定魔法的基石 從礦石、植物到動物，任何存有的顯化都需要土元素 使用土元素，圓滿俗世層面，強化與大地母親的連結 土元素有別於火、水、風等其他元素，「土」代表穩定可靠、扎根接地、親近自然。 土元素涉及我們的思想、行為、欲望的物質顯化，賜予我們創造力，卻也鼓勵我們要歡慶、盡情享受、好好照顧自己生活的世俗面向。 在慶祝活動上，土元素最基本
的表現是食物與烹調。 飲食幫助我們扎根接地，使我們重新連結到身體的最基本需求。 與最親近且最親愛的人們聚會，分享食物和彼此陪伴，是人類古老的慶祝活動。 我們分享地球母親的慷慨贈予，食材滋養我們的身體，也滋養我們的靈魂。 成為廚房女巫，把廚房看作寺廟，把廚房內準備的食物看作是慷慨的神聖供品。 重點在於，不把任何事物看作是理所當然，感激植物和動物作為食物的犧牲，以及注意不要浪費資源。本書提供許多方法和指南，使我們更好的取用生活周遭的土元素，並幫助自己更落地生活。 【自然魔法四大元素】 幾世紀以來，透過許多祕傳的實務做法，四大自然元素一直是魔法工作的基石。 無論
是占星學或現代巫術，這四大元素都在更廣大的多維靈性架構範圍內創造出結構。 「水元素」是我們的血液和汗水，以及我們的記憶，它統治我們的情緒，顯化成為眼淚。 「風元素」在我們周圍，它是我們的呼吸、是我們的聲音、我們的念頭、我們的點子。 「火元素」可以溫暖，也可以毀滅。它有力量轉化，是我們的熱情和我們繼續前進的意志。 「土元素」是我們行走其上的地面，也是我們的身體等物質顯化，是我們穩定的基礎。 本書為水、風、火、土四大元素魔法系列之四部曲，其他的自然元素魔法書籍，中文版已全數出版，敬請參照閱讀！ 各方推薦 YOYO╱YOYO心靈角落創辦人 一個台灣巫師的影子書
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力於蓋亞的意識、應用、運作，以及她移動的週期，將覺知帶回給地球母親。這是一件了不起的藝術品！」──烏鴉孫女（Granddaughter Crow），《自然世界的智慧》（Wisdom of the Natural World）作者 「難得的好書，如同百科全書包羅萬象，方法啟發人心，涵蓋了礦石、植物、樹木等可觸知的魔法，以及神明、神話生物、聖域等喚起人心的魔法，《土系魔法》提供範圍廣泛的工具、技術、做法、構想，這些具有強大的潛力，可以轉化個人的修行。」──蒂凡妮．拉齊克（Tiffany Lazic），《偉大的工程》（The Great Work）作者 「運用大量有幫助的練習和具支持作用
的訣竅一路走來，朵荻・葛蘭姆・麥凱嫻熟地指導讀者運用實用的方法與大自然連結、深入探究泥土、與大地景觀建立起根深柢固的關係，而且發揮土元素本身的神奇魔法。」──凱爾登（Kelden），《彎曲的小徑》（The Crooked Path）作者 「書一開始就奇妙地准許我們：好好深思我們的星球、我們的魔法，乃至直接做筆記。它開始於這個堅實的基礎，而且只從那裡逐漸發展。麥凱涵蓋了每一個層面的存有、地方、神話、土系魔法。對於任何重要的魔法與巫術收藏來說，這是一本必不可少的著作。」──莉莉絲．朵西（Lilith Dorsey），《水系魔法》作者
中國股市與節慶效應之研究
為了解決7月日曆 的問題，作者林佳育 這樣論述：
本文主旨在探討中國股市是否存在節慶效應。節慶效應是指在節日的前後，股價反應會比平常日顯著呈現異常報酬的現象，相關文獻發現全球股票市場有不同形態的節慶效應。本文以中國股市具有代表性的三類指數(上證綜指、滬深300、深圳成指)的日報酬率進行研究分析，樣本區間自2002年~2021年，合計20年，節日選擇了傳統農曆年節的五大節日:春節、元宵節、端午節、中元節、中秋節。並參酌文獻對節慶前後時間和檢定模型的選擇，發現多數文獻探討集中在節慶前後某一天的日報酬率，故本文研究以節慶前的前一天、前三天、前五天、前十天和節慶後的後一天，後三天，後五天，後十天，藉由細分節慶前後天數區間，探討節慶效應是否存在提前或
延後反應的可能性。另針對檢定和模型選擇上，除了將樣本進行敘述性統計外，因時間序列有波動叢具和自我相關的特性，在樣本數據上使用ADF單根檢定、ARCH-LM檢定，並引用虛擬變數的ARMA-GARCH 模型。迴歸分析呈現三類指數均有顯著的節慶效應，節慶效應解釋了市場異象的存在性，也佐證了效率市場假說的不足。