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元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 林裕翔的 房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例 （2020），提出591 租 屋 網 新 北市 板橋區關鍵因素是什麼，來自於房地產交易、實價登錄、資訊揭露、查詢系統、系統建置、迴歸分析。

而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 楊盛惟的 租屋網公開條件設定對成交房屋租金的影響；以三重、新莊、板橋等行政區為例 （2019），提出因為有 租金、生活便利、租屋條件、新北市、迴歸分析的重點而找出了 591 租 屋 網 新 北市 板橋區的解答。

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如有任何購屋疑問，請洽銷售現場或建設方，
感謝大家的支持，也歡迎大家邀請我們參觀各建案！

房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決591 租 屋 網 新 北市 板橋區的問題，作者林裕翔 這樣論述：

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外，在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視，但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢，皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例，針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料，透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響，代表房屋與其距離越遠則價格越高，而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響，代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響，並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析，最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。

租屋網公開條件設定對成交房屋租金的影響；以三重、新莊、板橋等行政區為例

為了解決591 租 屋 網 新 北市 板橋區的問題，作者楊盛惟 這樣論述：

在物價飛漲、房價高的年代，大多數人還是會先以租屋來解決居住問題。與此同時，在負擔高額租金的狀態，隨著房價越高，負擔的租金也跟著水漲船高，所以租屋在國內外都是不可或缺的居住選擇。居住為一個最基本的需求，如再加上交通、學區、生活便利性等價值，租金相當然會跟著水漲船高。本研究就以新北市的三重、新莊、板橋等行政區來做為研究對象。主要考量新北市鄰近臺北市、基隆市及桃園市，近年來積極推動各項建設，能與臺北市相連結，再加上推動多項福利措施，創造新北市成為宜居地區。運用線性迴歸分析，來針對租屋族的各項需求與租金多寡是否有相關性來做研究。我們分別列出了客廳數、衛浴數、樓層比、社區管理費、能否開伙、最短租期、飼

養寵物、限女性或學生、是否為仲介、有無車位、近學區、近公園、近捷運、近醫療機構、公寓大樓及面議等16個租屋條件項目。研究結果發現限女性或學生、近學區及近公園等3個租屋條件與預期不符且具有顯著性，說明在大臺北地區部份租屋條件對上班族群來說，是影響承租意願的。本研究可以提供租屋者來衡量承租地點的租金是不是符合租屋者的需求。總而言之在資訊發達的年代，租屋網能對於不同需求的承租人給予不同的租屋條件設定，而這些設定與房屋的租金影響，究竟有多深?影響層面有哪些?這些都值得我們來探討。

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