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中國科技大學 土木與防災系 段鏞所指導 林渝沛的 區域降雨利用之研究以文山區興隆路為例 （2021），提出2022降雨日數統計關鍵因素是什麼，來自於SWMM模式、重現期、蓄水桶。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 地球科學系 陳正達所指導 林佩瑩的 極端降雨相關指標在臺灣長期變化的分析：觀測、模擬及未來推估 （2021），提出因為有 極端降雨指標、高解析度網格降雨數據、動力降尺度、氣候變遷的重點而找出了 2022降雨日數統計的解答。
區域降雨利用之研究以文山區興隆路為例
為了解決2022降雨日數統計 的問題，作者林渝沛 這樣論述：
本研究以被列為易淹水的三大區域之文山區為研究標的，將研究焦點關注於易淹水的小區域興隆路二段與三段，於適當位置加設蓄水桶。以 SWMM 模式模擬 110年台北市實際降雨、 5年重現期之降雨狀況下，使用蓄水桶產生之儲蓄水量對區域性用水之目的加以效益分析。針對路樹澆灌、道路清洗、消防用水等項目中進行效益分析，其分析針對澆灌路樹之次數與道路清洗之長度為效益分析。本研究針對興隆路二段與三段之 10頓與 20頓之蓄水桶在 110年雨量及 5年重現期雨量下產生之蓄水量進行 SWMM模式之模擬，將模擬出之蓄水量分別就路樹澆灌、道路清洗與補助學校用水進行分析。
極端降雨相關指標在臺灣長期變化的分析：觀測、模擬及未來推估
為了解決2022降雨日數統計 的問題，作者林佩瑩 這樣論述：
根據IPCC的氣候變遷科學評估，當大氣受到暖化的影響，全球降雨型態也隨之產生改變，大部分陸地上的強降雨事件發生頻率有增加的變化，不過各地局部的變化趨勢還是有所不同。本研究以氣候變遷偵測與指標專家小組所制定的極端降雨相關指標，使用高解析度網格觀測資料，調查近60年臺灣不同季節的極端降雨特性變化；並使用兩個動力降尺度模式，分析其對於極端指標在現今氣候的模擬能力及未來變化的推估。我們發現，對於近60年的長期趨勢變化，冬季東北角極端降雨的強度跟頻率增加，且極端降雨增加的區域延伸到南部；春季則是北部降雨強度跟總降雨量增加，冬春季皆受到東北海域水氣通量輻合增強所致。梅雨季降雨天數減少，可能由於臺灣到西北
太平洋一帶水氣通量輻散。颱風季臺灣附近有氣旋異常環流，南部及花蓮北部的降雨強度、大雨日數統計上顯著增加。對於現今氣候的模擬，WRF-MRI跟WRF-HiRAM在梅雨季皆和觀測資料有較低的相關係數，其餘各季的降雨指標，模式大多能模擬其空間分布。未來變化推估方面，預期春季東北部及颱風季全台降雨天數有統計上顯著的減少；梅雨季跟颱風季在西部極端降雨強度跟頻率增加。對於天數改變的原因，颱風季主要受副熱帶高壓在未來增強所致；對於極端降雨強度跟頻率的變化，則是受西南氣流增強影響。