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2021眼影進入發燒排行的影片

虹膜紋理定位方法實作與比較

為了解決2021眼影的問題，作者陳威榤 這樣論述：

虹膜辨識因為它的穩定性、 非接觸式、 不易竊取、 高分辨率等特性， 這二十幾年來虹膜辨識一直是最受大家關注的生物辨識技術。 在虹膜辨識計算流程中， 虹膜邊界定位精確度對辨識精確度有很大的影響。 為瞭解使用何種技術可達成較好的定位結果， 本論文實現 Daugman 的 IDO (Integral Differential Operator) 以及基於 RANSAC (Random Sample Consensus) 的 IDO360-L, IDO180-L 以及 RANSAC-L 三種虹膜外緣 (Limbus) 定位，以及 IDO-E, RANSAC-E w/ ER, 與 RANSAC-E w

/o ER 等三種上下眼皮邊界的定位方法。 其中 IDO360-L 與 IDO180-L 主要的差異是後者在計算 IDO 時， 只採左右兩側各90度的範圍以避開上下眼皮區間。 RANSAC-E w /ER 是在偵測眼皮邊界前， 先執行睫毛移除 (Eyelash Removal, 簡寫為 ER)， 而 RANSAC-E w/o ER 則無。 評比不同方法的準確度與運算效率時是採用本實驗室先前由 248 隻眼睛取得的 39,560 張近紅外線眼睛影像。 這些影像的虹膜外緣與上下眼皮邊界經過多次人工檢查與調整， 可以作為虹膜定位的參考值。 判斷定位精確度的方法，則是採用自動定位與人工定位結果的 Io

U (Intersection over Union) 值。 實驗結果顯示，在定位虹膜外緣與上下眼皮邊界的精確度皆優於基於 IDO 的方法。 不過基於 RANSAC 的方法所需計算時間通常是基於IDO的方法的10--22 倍之間。 而在虹膜外緣的定位時， IDO180-L 精確度優於 IDO360-L。 最後， 我們也測試不同的定位方法會不會影響虹膜辨識率， 實驗結果顯示辨識正確率與定位精確成正比。