2021台灣機器人與智慧自動化展的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

人工智慧最後的祕密：權力、政治、人類的代價，科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?

為了解決2021台灣機器人與智慧自動化展的問題，作者KateCrawford 這樣論述：

AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？   ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員 第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌各界好評讚譽 王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系退休教授、高雄醫學大學基礎科學教育中心教授 李忠謀 ∣ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學

系教授 李家維 ∣ 國立清華大學生命科學系教授、《科學人》雜誌總編輯 林守德 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授 洪文玲 ∣ 台灣科技與社會研究學會理事長 曹筱玥 ∣ 國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授兼系主任/所長 郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新應用組組長 謝宗震 ∣ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長  ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地

圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演

算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資

料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ ▌對本書的讚譽 李忠謀 │ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學系教授 這是本非以技術層面談論人工智慧主題的著作。本書分梳各種資訊系統在被設計與運用中所隱含的社會性及政治性的籌劃與代價，包括隱蔽在遠端及雲端概念中但真實存在的巨大環境成本和勞動成本――俾使讀者一窺人工智慧所帶來的正義問題。人工智慧

的發展與應用不會有所止步，但修正對人工智慧的迷思並擴大非技術面的探討確實是必要的。 郭榮彥 │ Lawsnote創辦人、律師 石油精煉縮短了世界的距離，同時也改變了地球的溫度；核能可以點亮黑夜，也點亮了廣島。 科技發展推進了人類社會的繁榮發展，但幾乎所有的科技同時也伴隨著負面的代價。 從工業革命開始，隨著經濟發展的高歌猛進，資產階級向全世界輸出便宜的物資，也輸出了軍隊和東印度公司，殖民者之間的爭奪演變成世界大戰，但我們的科技仍持續在進步，生活品質持續在提升。 作者提醒人工智慧的發展並不是沒有代價的，就像所有的科技一樣，有好的一面、同時有不好的一面。 重視科技的代價並沒有辦法讓進展回溯，但謙卑

的重視這些問題，才能讓科技更健康的發展。 黃文浩 │ 在地實驗創立者 AI科技的發展造成了「人類主體」轉向「資料主體」的倫理陷阱，本書提出種種跡證讓我們不得不從科技創新的樂觀期待中警醒並且思考面對。作者以地圖集的方法向我們「展示了一個對世界的特殊觀點，有受認可的科學——尺度與比例、經度與緯度——以及形式感和一致性」。這無疑是長期從事科技藝術工作如我面對跨領域最具啟發的方式。 謝宗震 │ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長 克勞馥憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧系統是如何根植於社會、文化、政治與經濟世界，她從人工智慧與正義的觀點大膽呼籲更加公正與永續的未來。無論你是人工智慧從業者，還是關心人

工智慧進入生活的一般讀者，這都是一本鞭辟入裡、發人省思的精采之作。 麥克・安南尼（Mike Ananny） │ 南加州大學（University of Southern California） 克勞馥說明人工智慧是一項跨越政治、勞力、土地和資料的技術成就和文化承諾，繪製出獨特的地圖，讓我們看見並挑戰人工智慧的力量，供我們採取行動。 露哈・班傑明（Ruha Benjamin） │ 《追逐科技》（Race After Technology）作者 透過出色地追溯人工智慧的歷史、神話、倫理和政治，本書提醒我們，我們所講述的人工智慧故事，就像構成這些系統的數學模型一樣重要。 傑佛瑞・鮑克（Geof

frey C. Bowker） │ 加州大學爾灣分校（University of California, Irvine） 這本書具說服力、清晰且深刻，我們這個時代的經典之作。它透過闡明人工智慧的社會、物質和政治面向，轉移我們的注意力，不再只看見新殖民主義光鮮亮麗的東西。 西蒙妮・布朗（Simone Browne）│ 《暗物質》（Dark Matters）作者 從勞力、乳膠和鋰的採掘到代理和帕蘭泰爾科技公司（Palantir）的政治，本書是對再現人工智慧的權力關係的嚴格質問，並無可避免地映現出其侷限性。這是一本不可或缺的著作。 全喜卿（Wendy Hui Kyong Chun） │ 西門菲莎

大學（Simon Fraser University），加拿大一百五十週年研究計畫新媒體學者（Canada 150 Chair in New Media） 一本必讀之作。從鋰礦場談到資料提取，從勞力剝削談到政府監控，本書深具說服力地揭示智慧是如何「製造」出來的。書中藉由追根究底地探查人工智慧可能造成的環境惡化、資本積累和勞動條件，取代空泛無力的「倫理」呼籲。 維吉妮亞・迪努姆（Virginia Dignum ）│ 《自然》期刊（Nature） 揭露了人工智慧豐功偉業背後的陰暗面……精心研究，寫作精湛。 彼得・蓋利森（Peter Galison） │ 《愛因斯坦的時鐘，龐加萊的地圖》（Ein

stein’s Clocks, Poincare’s Maps）作者 人工智慧似乎就像我們機器中的幽靈一樣縈繞於這個世界。但正如凱特・克勞馥在她生動、令人不安的著作中所表明的，這個演算法、資料、硬體的混合物絕非無關緊要的。本書做出傑出的貢獻：讓人工智慧的幽靈現形。 蘇・海爾波恩（Sue Halpern） │ 《紐約書評》（New York Review of Books） 正如凱特・克勞馥這本鞭辟入裡的著作一再證明的，人工智慧並不是像天外救星一樣降臨在我們面前，而是透過一些我們大多數人都不知道的去人性化提取作法來完成。 凱倫・郝（Karen Hao） │ 《麻省理工科技評論》（MIT Te

ch Review）資深編輯 這是一部傑作，而我一直無法停止思考這本書。 賽門・英格斯（Simon Ings） │ 《新科學人》雜誌（New Scientist）「年度選書」 揭示了人工智慧的隱藏成本，從自然資源的消耗到我們的隱私、平等和自由更微妙的成本。 約翰・納頓（John Naughton） │ 《衛報》（The Guardian） 〔一部〕引人入勝的著作…… 阿隆德拉・尼爾森（Alondra Nelson） │ 美國社會科學研究會（Social Science Research Council）主席 具說服力又富啟發性……克勞馥描述了肆無忌憚的技術擴張帶來的可怕風險。方法原創又睿

智，本書是一幅關於現狀不可或缺的地圖，它大膽地呼籲讀者描繪一個更加公正而永續的未來。 阿娜伊絲・蕾塞吉耶（Anaïs Rességuier） │ 《AI與倫理》期刊（AI and Ethics） 本書是一部開創性的作品，將人工智慧帶入了我們關注的範疇……克勞馥的著作對該領域貢獻卓著，因為各國和國際、公司和教育機構的各個層面都在努力減輕這項科技帶來的危害。 大衛・夏維茲（David A. Shaywitz） │ 《華爾街日報》（Wall Street Journal） 克勞馥強烈主張，雖然人工智慧被呈現為無實體的、客觀的和不可避免的，但它卻是物質的、有偏誤的，且受我們自己的觀點和意識形態左右

。 約翰・史萊特利（John Slattery） │ 《公益》雜誌（Commonweal） 克勞馥……從《星艦迷航記》的世界中借鑑人工智慧，讓它變得豐富、人性化且發自內心。 麥可・史佩奇歐（Michael Spezio） │ 《科學》期刊（Science） 將人工智慧盡覽無遺，把這項科技架構為帝國、決策和行動的集結，這些帝國、決策和行動共同快速消除了在全球範圍內永續未來的可能性……一部在緊急時刻及時帶來貢獻的著作。 露西・薩琪曼（Lucy Suchman） │ 《人機重構》（Human-Machine Reconfigurations）作者 無論你是專心致志的研究人員、人工智慧從業者，還

是關心資料的力量日益強大的一般讀者，這都是一趟讓人大開眼界的旅程，在人工智慧的標誌下遍歷行星資源、勞動體和權力的關係，為資料的帝國賦予它竭澤而漁式的生命。 約翰・索恩希爾（John Thornhill） │ 《金融時報》（Financial Times）創新編輯「2021年度選書」 世界上對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，提供了一份發人深省且不可或缺的讀物，了解人工智慧如何加速不民主的治理和加劇的不平等。 佛瑞德・透納（Fred Turner） │ 《民主外圍》（The Democratic Surround）作者 凱特・克勞馥以人文主義者的眼光和藝術家對真正重要事物的感知，來思考人

工智慧。如果你認為人工智慧只和大數據及機器學習有關，那麼這本精采之作會提醒你：人工智慧關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。 約瑟夫・圖羅（Joseph Turow） │ 《聲音捕手》（The Voice Catcher）作者 精闢考察二十一世紀資料創建和操縱的過程、意涵與倫理。克勞馥探討的範圍相當多元，橫跨礦場、伺服器農場和配送倉庫，還有人工智慧新創公司，生動地展示了我們的系統如何發展為「失靈時危險，運作時有害」。 史蒂芬妮・伍德（Stephanie Wood） │ 《雪梨晨鋒報》（The Sydney Morning Herald） 一本引人入勝的新作。 《紐約客》（New Y

orker） 這項研究認為那〔人工智慧〕既非人工的，也不是特別智慧……關於訓練機器學習系統所仰賴的資料的迷人歷史。  

專為辛苦上班族寫的 第一本股東會攻略：零股+紀念品，小小股民如何在上市丶上櫃公司股東會挖出財富的技術

為了解決2021台灣機器人與智慧自動化展的問題，作者張琨琳 這樣論述：

　　購書即贈送價值1880元的課程，包括「股東會挖礦實戰影音課程」（約50分鐘）及「零股交易的必修課程單元——K線」（約90分鐘）。 　　陌生人找你合作投資，你會接受？ 　　那你為什麼會在不參加股東會的情況下，投資某家公司的股票？ 　　本書教你有系統的大量參加股東會，利用作者精心規劃的「系統歸納評鑑表」，找到最好的投資標的。 　　而為了大量參加股東會，勢必會產生兩項副產品： 　　大量零股及股東會紀念品，本書也教你如何有效的利用，以提升你的小確幸。 　　作者出版這本書，起因於目睹太多因為貧困而產生的故事。2013年，他已從事債務協商8個年頭。期間，處理過大大小小的債務協商

案件，當中，有非常多的債務人起債的原因並非全然是自己所造成的。他為了協助債務人反轉命運，提供了一個理債的建議，也就是購買1股零股投資。這樣不但可以獲得生活所需的資源，還可以透過參加股東會來了解上市櫃公司的發展，進而增進自己投資的能力。 　　許多債務人初聽此建議大多嚇了一跳，都沒錢償債了怎麼還有錢去買股票呢？但是請注意，即便投資1股20元，卻可能獲得1包1000克的米；米可以解燃眉之急，而由零股開始的投資經驗，也可能成為改變人生的開端。 　　之後，作者索興開始了「1股操作」實驗之路，花了3萬元，持有700家上市公司的股票。他希望可以利用零股投資，改變債務人的人生：利用大量購買零股取得大量參加

股東會的機會，並澈底了解公司，進而找到好的投資標的。而收集到的股東會紀念品，則可以售出換取現金。 　　本書不以提供概念為滿足，而是希望由細節著手，讓讀者可以快速的入手，達成獲取財富的目的。 　　如書中一開始介紹的整個股東會由來，你或許不需要深究法條，但遊戲規則一定要十分清楚才行。這就像是你買了一項DIY組裝商品，許多人一收到商品便立刻拆開組裝，結果常常弄壞商品，這樣其實是得不償失的，為何不能好好看完安裝手冊後再組裝，既可穩健的安裝好購買的商品，又可避免安裝過程中可能會遭遇到的問題。熟悉股東會的制度規則，就可以降低你不必要的損耗，這正作者希望本書帶給你的利益？ 　　 　　作者也會告訴你參加每

一場現場股東會必須要做的基本功課，同時利用【上市櫃公司系統評鑑表】來觀察一家企業的風格。 　　本書強調實務，包括如何由股東會的開會通知書看出門道；零股股東領取股東會紀念品的方法與千股股東不同，作者列的詳細的表格，讓你了解；如何開戶買進股票以及持有零股後的操作方法（定期定股、定期定價），都提供了操作的說明。 本書特色 　　大量參加股東會並有系統觀察相關資訊的唯一指南。 　　每一個投資達人都會把參加股東會視為重要的工作，因為這對他的投資績效有重大的影響。只是參加股東會有看些什麼？注意什麼資訊？本書做了詳細的指引。 　　一本帶領行動的書。 　　本書作者花了3萬元新台幣，擁有700多家上市櫃公

司的股票（零股），用堅實的實際操作經驗，手把手帶你完成淘金任務。 　　獨特的股東會期間技術分析周均、日均操作法，讓你獲利更上層樓。 　　股東會召開前3、4個月，股價就會受到影響。作者在書中舉出數十案例，並搭配周均及日均工具，讓你每年因為股東會的召開而「撈一筆」 　　購書贈送相關課程 　　購書即贈送價值1880元的課程，包括「股東會挖礦實戰影音課程」（約50分鐘）及「零股交易的必修課程單元——K線」（約90分鐘）。 專家推薦 　　《財訊金融學院講師》神準天王 方天龍 　　《CFP認證國際理財規劃顧問》吳盛富 　　《養對股票賺千萬》作者 華倫老師 　　《投資家日報》總監 孫慶龍 　　《波段

投資法，4年賺4千萬》作者 陳詩慧 　　《愛得管理顧問公司》總監 /《聰明理財大小世》主持人 黃世聰先生 　　《包租公律師》 /《租事順利》作者 蔡志雄 　　《非凡新聞talk show》主持人 劉祝華 　　《ETtoday》財經節目主持人 /《上班就該懂的事》作者 劉姿麟 　　《Hi-Stock 嗨投資》共同創辦人 管繼正 　　《華視鈔錢部署》主持人 盧燕俐

評估自動化上下料機開發效率

為了解決2021台灣機器人與智慧自動化展的問題，作者林義舜 這樣論述：

工業發展快速，半導體產業與軟板產業生產需求大增，自動化上下料機相對需求增加。自動化設備開發將因應各種產業的生產需求，開發製造出的設備能取代人工生產、提升產能、減少人工失誤，產線設備串聯搭配AGV (Automated Guided Vehicle的縮寫)達到無人化工廠。最主要是如何讓自動化上下料設備能導入客戶的產線，讓設備在產線發揮效益，成為穩定的設備，提升客戶對設備的依賴度。2022年原物料漲幅約近15%，雖半導體設備需求量增加，相對同業競爭激烈，故如何降低成本(人力、物料與設備開發失誤率)也是企業經營的重點，市購馬達供應不足、工業電腦交期都須6個月以上，嚴重影響設備交期，是一個需要特別注

意與解決的事項。中國內地設備需求量大，如何讓設備穩定生產，避免人員出差，相對如何讓設備作業穩定也是一種點事項。研發自動化設備有三特點:(1) 開發設備常會面臨許多不確定因素(2) 開發自 動化設備需要付出較高的費用與人力投入(3) 開發設備會遇到客戶驗收時的設計變更。研發決策問題相當複雜，只要做出不當的決策，就會造成許多物料費用與人力的損失。因此，須收集更多的設備規格需求來輔助做決策。本研究運用資料包絡分析法，針對T公司所執行案件，選取不可切割的3個投入項：廠內鋁件投入、委外鐵件投入、市購部品；可切割的3個投入項：機械設計、程控設計、組裝人工投入(天)。不可切割壞的產出：報廢零件金額；不可切割

好的產出：銷售金額為產出項，共計八個投入產出變項。本研究的重點在如何減少投入(機械設計、程控設計與設備組立)，提升機械效率，降低失誤率，增加設備作業穩定性與提高好的產出。