2014台北市長選舉的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以鉅量資料取徑分析台灣百萬YouTuber之經營模式

為了解決2014台北市長選舉的問題，作者劉芝宇 這樣論述：

第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機與目的 2第三節 研究問題 6第二章 文獻探討 7第一節 台灣的網路空間建構與網路傳播 7第二節 線上影音平台興起 10一、串流影音平台 – YouTube 10二、YouTube影片和頻道類型 14三、職業化的影音創作者 – YouTuber 16四、YouTuber的商業模式 17五、探討YouTuber影片標題和內容之相關研究 24第三節 鉅量資料（Big Data） 27一、何謂大數據 27二、大數據分析：資料探勘與數據統計 29三、大數據技術運用於YouTube影片分析之相關研究 30第四節 內容分

析法 32第五節 小結 34第三章 研究方法 35第一節 研究架構 35第二節 研究對象 36第三節 研究範圍 37第四節 資料抓取步驟與流程 38一、取得YouTube Data API v3憑證 39二、抓取YouTube資料 40第五節 內容分析法 44一、抽樣設計 44二、類目建構 50三、影片內容計分方式 52第六節 小結 55第四章 研究資料分析與討論 56第一節 台灣百萬YouTuber影片下標格式 56一、 這群人TGOP影片標題分析 56二、 阿滴英文影片標題分析與討論 59三、 阿神影片標題分析與討論 62四、 蔡阿嘎影片標題分析與討論

65五、 蔡阿嘎副頻道-蔡阿嘎Life 68六、 台灣百萬YouTube影片下標模式討論 70第二節 熱門與非熱門影片內容製作模式分析與討論 72一、 這群人TGOP影片內容分析 72二、 阿滴英文影片內容分析 73三、 阿神影片內容分析 73四、 蔡阿嘎影片內容分析 74第三節 台灣百萬訂閱YouTube頻道類型分佈特性 75一、 台灣百萬訂閱頻道類型分析 75二、 台灣百萬訂閱頻道類型分佈特性 77第四節 小節 77第五章 研究結論與限制 79第一節 研究結論 79一、YouTube影片標題特性 79二、YouTube影片製作內容架構 81第二節 研究限制

與建議 83參考文獻 86一、英文文獻 86二、中文文獻 89三、網路資料 92附錄一 Python程式碼 93附錄二 台灣百萬YouTuber總表 99附錄三 內容分析法總表 113附錄四 內容分析法總表 – 觀看次數高之影片 113附錄五 內容分析法總表 – 觀看次數低之影片 119

以鉅量資料取徑分析 Facebook 候選人網路競選的候選人形象與社群討論-2018 年高雄市長選舉個案研究

為了解決2014台北市長選舉的問題，作者黃家莉 這樣論述：

在過去的選舉當中掌握主流媒體等於掌握發聲權。而隨著科技的日新月異，社群媒體的興起也改變閱聽人的接收模式。競選的文化、策略也跟有變化，從原 本的陸戰打到空戰，過去菁英化的政治人物演變成如同朋友一邊的親近，而民眾 也能在社群上與候選人互動。因此本文試著用鉅量資料取徑輔以內容分析法，利 用 Netvizz 撈取資料，從 2018 年 4 月 9 日到 2018 年 11 月 24 日止，從宣佈競選到 選舉當天結束，再以 Python 將資料視覺化、圖像化。過程當中發現，民眾對於對於圖像化、影像化等較能直覺性吸收的發文有較 高的參與度，特別發文當中有強烈的個人色彩，民眾在社群上的討論度就會更高。總體

而言，軟性資訊的發文參與度較高。陳其邁粉絲專頁的民眾對於硬性資訊的討論度較熱烈，而韓國瑜粉絲專頁上的民眾對於軟性資訊的發文有明顯較高的參與度。在社群形象上面，韓國瑜給人比較親民、真實，像是鄰家的里長伯，因此在和民眾互動上更像是朋友之間的互動，而陳其邁給人比較高高在上的社會菁英感，跟民眾互動上比起來沒有韓國瑜那麼親近。透過中選會提供的選舉資料，我們可以看到市長選票上的變化，與市議員席次上的改變，因此在這次選舉中政治版圖上是有位移的。整體來說社群網路的競選所帶來的影響，除了讓過去菁英化的政治變成拉近與民眾之間的好朋友，並且是能帶來政治版圖的位移。