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國立陽明交通大學 資電亥客與安全碩士學位學程 張立平所指導 侯佳馨的 利用自適應位元編碼提升 TLC 快閃記憶體讀取效能 （2021），提出1tb ssd關鍵因素是什麼，來自於NAND 快閃記憶體、低密度奇偶檢查碼、讀取效能、可靠性、格雷編碼。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 吳晋賢所指導 楊繼彥的 一個基於 TLC 快閃記憶體之減緩保留錯誤與讀取干擾錯誤的高錯誤率狀態感知之編碼方法 （2020），提出因為有 快閃記憶體、可靠性、保留錯誤、讀取干擾錯誤的重點而找出了 1tb ssd的解答。

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Hello, Have a nice day. 　#ステサバ
🌟#Rally系　🌟#適度に色々　🌟#雑談配信もしてます
まれに、上記にないゲームもやります。ラジオ配信もまれに行います。
サブchでは、気ままに好きな様にやってます。

※使用ハンコン：Logicool G923
※下手プレーにつき、お見苦しい所ありますけど、温かい目でよろしくお願いします(笑)
※Live配信後に残る動画は「アーカイブ」となってます。後に、動画になるかも！です
尚、サブチャンネルでは、好き勝手やってます💦
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使用するハード一覧
★ PS4®Pro　 ★switch　★steam ★Epic Games
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[配信環境]
Support the stream OBS
▼audio-technica AT2020
▼AVerMedia Live Gamer EXTREME 2 GC550 PLUS [4Kパススルー対応 ゲームキャプチャーボックス] DV482
▼Razer Kraken Ultimate 7.1 ゲーミングヘッドセット
▼Logicool ゲーミングマウス G403h
▼HyperX Alloy FPS Pro ゲーミングキーボード
▼モニター[BenQ]　３画面。
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▼配信POS Windows 10 Home 64ビット
CPU インテル Core i9-9900K
グラフィック GeForce RTX 2080 8GB
メモリ 32GB TEAM DDR4 3200Mhz PC4-25600
SSD 　1TB
HDD 4TB
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▼ゲームID一覧▼
steamフレンドコード：1132364245 【nerine817】
Discord：Nerine k #6469
PS4:ID （Nerine_MiX_Life）
★switch ID　SW-5313-7467-2125

利用自適應位元編碼提升 TLC 快閃記憶體讀取效能

為了解決1tb ssd的問題，作者侯佳馨 這樣論述：

基於NAND的固態硬碟(Solid-State Drive)成為主流趨勢，因為它提供了高效能以及非揮發性資料儲存。隨著採取高位元密度單元，相鄰閾值電壓狀態之間的誤差邊界變得非常狹窄。現代固態硬碟採用低密度奇偶檢查 (Low-Density Parity-Check) 進行錯誤更正，它利用多個電壓感測來確定基於機率的位元輸入，而電壓感測的時間開銷很高。在這項研究中，我們發現閃存讀取延遲高度受位元編碼方法的影響，不同編碼方法之間的自適應切換提供了根據主機讀取資料的頻率來優化閃存讀取延遲的機會。具體來說，我們提出使用 2-3-2 編碼作為預設值，並使用 1-2-4 編碼將頻繁讀取的資料遷移到較快的

頁面。實驗結果顯示我們的設計與 1-2-4 Baseline、2-3-2 Baseline、1-2-4 FastRead 相比，分別減少了 50%、35%、23% 的讀取延遲。

一個基於 TLC 快閃記憶體之減緩保留錯誤與讀取干擾錯誤的高錯誤率狀態感知之編碼方法

為了解決1tb ssd的問題，作者楊繼彥 這樣論述：

由於快閃記憶體具有有限的P/E cycles，因此超過快閃記憶體單位限制的P/E cycles後會出現嚴重的可靠性問題，資料只能在有限的時間（即保留時間）或有限的讀取周期內安全地儲存。隨著資料的保留時間增加，保留錯誤錯誤率也會逐漸增加。另一方面，隨著資料讀取週期的增加，讀取干擾錯誤率也會增加，一旦保留錯誤率超出ECC的校正能力，資料的可靠性就會受到顯著的影響。在本文中，我們將提出一種基於 TLC 快閃記憶體之減緩保留錯誤與讀取干擾錯誤的高錯誤率狀態感知之編碼方法，藉由減少高錯誤率狀態的數量以改善快閃記憶體的可靠度。根據實驗結果，比起先前相關研究我們可以更有效地減少長時間儲存下資料的保留錯誤率

與高讀取週期下的讀取干擾錯誤率。

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