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信用經濟：下一個10年紅利風口

為了解決165詐騙網站查詢的問題，作者紀森森 這樣論述：

本書是國內第一本以支付寶芝麻信用官方角度來寫的以信用角度來書寫的圖書，來全面介紹個人與企業信用的用途以及對未來的影響，同時引進國內外知名的信用常識，加上阿裡大資料的各種風控知識，是普及金融知識、信用知識和個人關注點的一本書，對每個人、企業甚至國家都具有極大的意義。   該書分為10章上百個知識點，全面普及信用、風控、信用卡、個人貸款等與個人、企業以及國家切身利益相關的知識與案例，教會大家認識信用、珍惜信用並利用好自己的信用值。全案例圖解形式，每一個問題均是："一句話理論（基礎知識）+案例（輔以相關知識連結）+解析+評論”模式，淺顯易懂，適合個人和企業閱讀。 上篇 信用的起源

與未來展望 第 1 章 1.1 信用是什麼？信用相關知識入門 / 3 信用場景：一諾千金的誠信認知 / 3 信用場景：陌生人給予的信任，讓我如沐春風 / 4 信用場景：想貸款，先過征信這一關 / 4 信用場景：風靡國外的信任遊戲——The Evolution of Trust / 5 知識導讀：信用的內涵以及其與誠信、征信的區別 / 8 1.2 信用的起源、現狀與未來展望 / 10 信用場景：物物交換、口口相傳的鄰里關係社會 / 10 信用場景：貨幣的背後是國家信用背書 / 11 信用場景：移動支付資訊化，刷臉即可走天下 / 12 信用場景：Nova Credit——“信用護照”下的信用全球

化 / 13 信用場景：區塊鏈在構建系統信任機制中的應用 / 14 知識導讀：信用的起源與我國目前信用現狀 / 19 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 1.3 信用是我們一生的功課 / 23 信用場景：青少年的信用——誠實 / 23 信用場景：大學生的信用——信用認知 / 25 信用場景：中老年人的信用——烏鎮的免押金志願者 / 28 知識導讀：影響每個人一生信用的幾個主要因素 / 29 1.4 互聯網信用體系對人類社會的深遠影響 / 32 信用場景：互聯網信用讓農民也享受到信用好的優勢 / 32 信用場景：人工智慧和大資料讓征信更簡單 / 34 知識導讀：互聯網 信用，讓“信用陽光”照耀每一個

人 / 36 1.5 AI技術在芝麻信用分模型中的研究和應用 / 42 信用場景：互聯網借貸給生活帶來便利 / 43 信用場景：*公司兩員工，利用大資料進行智慧化投資 / 43 知識導讀：AI技術在芝麻分模型中的應用和研究 / 44 第 2 章 信用進化史，信用是城市最好的一張名片 / 50 2.1 1.0傳統城市——水泥鋼筋筒子樓 / 51 信用場景：小趙開不完的證明文件 / 51 知識導讀：英美早期的傳統征信機構——騎馬調查 / 52 2.2 2.0數位化城市——網路辦事與移動生活 / 54 信用場景：數位化城市之路 / 55 知識導讀：創新公司Sense Networks——資料驅動城市

神經 / 56 2.3 3.0智慧城市——便捷辦事、智慧生活 / 58 信用場景：移動支付時代下的便捷生活 / 58 知識導讀：中國新型智慧城市的4大特徵 / 60 2.4 4.0信用城市——以人為本，人人信任的新型城市形態 / 6 信用場景：信用城市的逐步完善 / 63 知識導讀：從單個信用免押金服務到信用城市 / 66 2.5 信用北京：信用讓人們的生活更美好 / 68 信用場景：失信者寸步難行 / 68 信用場景：有信用讓創業更方便 / 69 知識導讀：信用北京，用技術優勢化解監管難題 / 70 2.6 信用杭州：無處不在的信用價值 / 74 信用場景：芝麻分的快速落地 / 74 知識導

讀：杭州，信用可以“當錢花” / 75 2.7 信用蘇州：信用分讓市民更方便 / 76 信用場景：桂花分助力市民優惠 / 76 知識導讀：蘇州的信用嘗試 / 78 第 3 章 信用即未來，互聯網 信用發展趨勢概覽 / 91 3.1 互聯網 信用行業興起的技術和經濟背景 / 84 信用場景：周先生的互聯網信用分 / 84 知識導讀：互聯網 信用的蓬勃發展 / 85 3.2 互聯網征信發展史一覽 / 86 信用場景：我國的征信體系發展 / 87 知識導讀：百行征信——首張個人征信牌照落地 / 88 3.3 國外互聯網信用分概況 / 97 信用場景：大資料征信在美國的應用 / 97 信用場景：不走尋

常路的ZestFinance / 99 知識導讀：國外最常見的4種征信模式 / 103 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 3.4 刷臉走世界，生物識別技術與互聯網 信用 / 105 信用場景：刷臉就可以領養老金，再也不用多跑腿了 / 106 知識導讀：國外創新公司 Faception，“看臉”評估信用 / 108 3.5 大數據與個人隱私的博弈 / 111 信用場景：大資料比你更懂你的姓氏和本家生活指數 / 111 知識導讀：國外創新公司DID，大資料下的圖像隱私保護 / 113 下篇 信用在生活的發展與應用 第 4 章 與信用的第1次接觸 / 118 4.1 *與房貸，普通人和信用的第1次接

觸 / 119 信用場景：*審批、房貸利率與個人信用的關係 / 119 信用場景：同資質的小劉花唄額度比我高 / 121 知識導讀：Nerdwallet——根據使用者分數匹配適宜的*和貸款 / 122 4.2 個人信用和企業信用一樣嗎 / 125 信用場景：企業法人還款逾期，連累企業不能貸款 / 126 信用場景：工地上的“問題門窗”讓企業倒閉 / 127 知識導讀：個人信用和企業信用的區別 / 128 4.3 互聯網時代的信用生活 / 129 信用場景：免押金的共用單車，信用帶來的便利生活 / 129 信用場景：TaskRabbit——跑腿辦事的共用網站① / 130 知識導讀：從Uber、

Airbnb到免押金服務，陌生人信任的問題探索與創新 / 131 第 5 章 認識自己的信用錢包 / 135 5.1 瞭解個人信用錢包 / 136 信用場景：我沒有貸款也不用*，信用肯定好 / 136 信用場景：額度高≠信用良好，額度越高信用越好嗎 / 137 知識導讀：CreditMantri——幫用戶分析信用，提倡信用健康即財富 / 139 5.2 信用錢包之個人信用報告ABC / 143 信用場景：信用報告都包括哪些資訊 / 143 信用場景：信用錢包之個人信用評估 / 144 知識導讀：個人信用報告查詢與解讀 / 146 5.3 信用錢包之公眾信用 / 149 信用場景：無人小站，超出

預期的公眾信用 / 149 知識導讀：FICO、芝麻分多維度對比 / 153 5.4 信用錢包之資料庫 / 155 信用場景：個人資訊從產生到進入資料庫 / 155 信用場景：Oportun——線上借貸機構用資料分析來服務信用空白者 / 157 知識導讀：信用資料庫主要採集哪些資訊 / 159 第 6 章 好信用，能賺錢 / 163 6.1 保持好信用，才能幫你賺更多錢 / 164 信用場景：共贏思維，讓信用價值*化 / 164 信用場景：賤賣信用，開店三月倒閉 / 165 知識導讀：吳晶妹，信用是信用經濟的基礎 / 166 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 6.2 用好信用留住回頭客，提高用戶

黏性 / 168 信用場景：自行結帳酒吧，信任讓顧客來得更多 / 168 信用場景：誤收9999元，返回9900元 / 169 知識導讀：從注意力經濟到信用經濟，信用在消費心理中的價值 / 170 6.3 信用好，能幫你渡過難關的人就多 / 172 信用場景：誠實的人就一定吃虧嗎 / 172 信用場景：快遞小哥拿準備婚禮的錢賠償客戶，贏得客戶讚譽事業更好 / 173 知識導讀：充分利用“誠信公式”，提升你的個人信用形象 / 174 第 7 章 好信用，借貸更簡單 / 177 7.1 信用好，貸款更容易 / 178 信用場景：小張和小王同時申請貸款，為何小王被拒了 / 178 知識導讀：銀行放款

時喜歡和不喜歡的客戶行為 / 180 7.2 信用不一樣，額度也不同 / 182 信用場景：同樣畢業3年，借唄信用額度差別驚人 / 182 信用場景：強開借唄的都是騙局 / 183 知識導讀：Happy Mango——讓信用分透明化助力更多人借貸 / 185 7.3 遠離所謂校園“信用”貸，珍惜大學的美好生活 / 188 信用場景：借款3500元買手機，竟然要還10萬元 / 188 信用場景：0首付、0利息背後的貓膩 / 188 知識導讀：這3種錢最好別借，否則很難處理 / 189 7.4 *，銀行根據信用主動“借出”的資金 / 191 信用場景：*的10條用卡技巧，安享好信用 / 192 信

用場景：*被盜刷順利找回 / 195 知識導讀：Fattmerchant——幫助用戶發現*隱形費用和不合規條款 / 197 7.5 逾期、套現這些危害信用的用卡行為要不得 / 199 信用場景：逾期太久，影響征信 / 199 信用場景：利用POS機套現被發現 / 200 知識導讀：*多久未還款會記入個人信用報告 / 201 7.6 好朋友，談錢不傷感情 / 205 信用場景：借給發小1200元7年才還清，不及陌生人 / 206 信用場景：借給熟人3萬元卻鬧上法庭 / 207 知識導讀：Puddle——基於信任關係的互助存款救急俱樂部 / 209 第 8 章 好信用，免押金能省錢 / 213 8

.1 信用好，免押金 / 214 信用場景：生二胎要繳押金，細數那些“刷三觀”的押金場景 / 214 信用場景：這些押金，繳了就再也要不回來了 / 215 知識導讀：免押金，信用經濟模式探索下的互聯網商業邏輯 / 215 8.2 信用好，免押金租車 / 218 信用場景：搖號5年，他終於選擇了放棄 / 218 知識導讀：租租車——出境游好助手境外免押金租車 / 219 8.3 免押金租賃，租回你想要的服務 / 221 信用場景：免押金租賃時裝，讓衣櫃成為流動名牌 / 222 信用場景：免押金租服務清單，總有一款適合你 / 223 知識導讀：杭州租房引入芝麻信用，智慧住房租賃平臺上線 / 224

種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 8.4 信用好，免押金借雨傘 / 227 信用場景：下雨天，免押金借雨傘 / 227 信用場景：刷臉住民宿，信用好就夠了 / 228 知識導讀：信用好值多少錢？一起來給信用經濟算一筆賬 / 229 第 9 章 資訊時代，個人資料保護 / 232 9.1 小心，洩露的隱私出賣了你 / 233 信用場景：天上掉下來的便捷貸款 / 233 信用場景：我和男友分手了，竟然無法通過貸款申請 / 234 知識導讀：保護個人資訊就是保護個人財富 / 235 9.2 隱私洩露：裹著糖衣的“毒藥” / 237 信用場景：小心！不明來源的免費Wi-Fi在盜取你的資料 / 237

信用場景：你盯著紅包，二維碼盯著你的錢包 / 238 知識導讀：生活中常見的4大洩露個人資訊行為 / 239 9.3 隱私保護技術進化：從煙囪到智能化 / 241 信用場景：煙囪——保護隱私權的第1項技術 / 241 信用場景：資料可用不可見——資料脫敏技術 / 241 知識導讀：Spirion——説明使用者進行身份資訊保護 / 244 9.4 互聯網大資料時代：個人資料即個人財產，做好維權 / 246 信用場景：網路詐騙為何這麼精准 / 246 信用場景：手機號不只被用於電信詐騙 / 247 知識導讀：Sift Science，用AI技術提供反欺詐解決方案 / 248 第 10 章 壞信用

，就像有洞的錢袋 / 253 10.1 小心，別上失信黑名單 / 254 信用場景：老賴有可能很有錢 / 254 信用場景：一賴再賴，兒子上不了學 / 255 知識導讀：老賴經典畫像，認識老賴遠離老賴 / 256 10.2 老賴為什麼成了失信者 / 261 信用場景：老賴養成記 / 261 信用場景：因為失信，三天三夜才到家 / 262 知識導讀：國外對付老賴的一些小方法 / 264 10.3 擔保要慎重，莫讓自己接盤成老賴 / 267 信用場景：替朋友擔保不慎，擔出一個老賴 / 267 信用場景：因為擔保，搭上了全部身家 / 268 知識導讀：擔保有風險，擔前要調查 / 269 10.4 國

內聯合懲戒失信者的威力 / 271 信用場景：失信者自食其果 / 272 信用場景：唯一住房被拍賣用來還債，老賴只好租房 / 272 知識導讀：什麼是聯合懲戒 / 273 附錄：信用讓城市更富足——彭蕾在首屆“中國城市信用建設高峰論壇”上的講話 / 279 沒有信用體系，就沒有今天的電子商務 / 280 信用體系是社會和經濟發展的基石 / 282 城市是信用體系的*載體 / 282 信用體系的發展趨勢 / 283

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警察機關防制組織犯罪法律規範的問題與對策之研究

為了解決165詐騙網站查詢的問題，作者許能全 這樣論述：

第一章緒論說明本研究之動機、目的、方法、範圍、限制等方面，觀察各國歷史與現實，組織犯罪存在與發展有其必然性與不可抗性，並且不可能消滅組織犯罪，故本研究從如何防制組織犯罪著手，分別採「文獻分析法」即藉由分析對抗制組織犯罪之歷史沿革及國內外現行抗制措施的問題與對策、「案例分析法」深層剖析組織犯罪之實體面，另以實務案例來分析警察機關偵查方式之發展與適用，並分析司法機關的起訴書、不起訴書、大法官解釋文及最高法院刑事大法庭裁定、法院判決有罪、無罪等判決，執法機關之偵查策略，俾助警察機關以正當、合法、有效偵查活動防制組織犯罪，另運用「歸納分析法」詳細歸納組織犯罪構成要件，希望能進一步找出有關組織犯罪防制

之問題點。第二、三章從組織犯罪的根源與防制法規，分別探討我國與美、日、中國大陸等國家之防制組織犯罪法律比較，由於世界各國都存有黑道、幫派等組織犯罪現象，我國也不例外，並且嚴重影響臺灣治安、政治與經濟，目前我國防制組織犯罪的法律規範，主要為《刑法》及《組織犯罪防制條例》；然而刑法規定過於簡略，因國內組織犯罪及幫派活動有日趨惡化情形，新興幫派堂口不斷竄起，幫派首惡或指揮階層亦有低齡化之趨勢，並持續吸收中輟生或在學青少年加入幫派擴張地盤，滋事聚眾鬥毆、逞兇鬥狠，實為社會治安問題之亂源，故本研究針對實際案例進行探討我國《組織犯罪防制條例》施行之現況和執法機關所面臨之困境。第四、五章分別探討「治平專案」

及「犯罪組織」與《組織犯罪防制條例》之差異，並以《組織犯罪防制條例》立法沿革切入，針對組織犯罪所表現之面向，說明何謂「組織犯罪」與「犯罪組織」，以及大法官釋字第812號解釋「強制工作」違憲，應自本解釋公布之日起失其效力，相關機關如何解決其中組織犯罪案件已判決確定及現執行中之強制工作的問題，另分析《聯合國打擊跨國有組織犯罪公約》，針對美、日及中國大陸與我國組織犯罪互相作比較，並從美國《RICO法》之立法特色與日本《暴力團對策法》與條文內容重點分析，因中國大陸對於組織犯罪處理方式相較於民主國家明顯不同，與我國警察機關作法比較分析，提出可供借鏡學習之處。第六章從警察機關偵破組織犯罪實務案例分析探討，

組織犯罪案件經移送至地檢署、法院後續偵審起訴、判決有罪引用之法規及實務見解，或為何不起訴、無罪判決等原因？以及現今的黑道幫派生態，已發現有從傳統酒店圍事、職業賭場、經紀公司及建築工地圍標等，逐漸轉型從事「線上博弈」及「電信網路詐欺」等趨勢，常有因分贓不均或利益衝突等情發生，造成聚眾鬥毆甚至槍擊，引發媒體關注，影響民眾對治安之觀感，政府如何因應現今組織犯罪?已與《組織犯罪防制條例》立法當時迥然不同，實有配合現今社會重新檢討修正的空間；未來修法時除了參照國內相關學者意見與研究成果外，若能輔以外國立法例之經驗，截長補短，必能使修法工作更加完備。第七章結論與建議，先說明警察機關防制組織犯罪之困境，再提

出建全防制組織犯罪之6項相關法規，總結提出3項改進措施：「一、組織犯罪防制條例之強制工作及定義須再改進。二、組織犯罪認定標準須再精準。三、發揮沒收制度功能。」；最後從刑罰目的觀諸先進國家之社會、政治、經濟等動向及各層面綜合考量，提出對抗組織犯罪之6項具體建議措施：「一、落實行業之調查。二、鎖定首惡、全力偵辦。三、謀求國際刑事司法互助。四、斷絕其經濟來源。五、推廣、教育全民有關抗拒組織犯罪之意識。六、設置防制組織犯罪專責單位。」

ICO市場的法律問題與監管研究

為了解決165詐騙網站查詢的問題，作者王聖雯 這樣論述：

　　當前區塊鏈浪潮席捲全球，而以運用該技術作為籌資模式的ICO（Initial Coin Offering）活動更如火如荼地在世界各地進行，且屢屢創下募資紀錄，因此備受各界高度關注。面對此等新興且發展迅速的區塊鏈融資活動，目前相關的深度法律研究付之闕如。 　　本書將率先探討ICO之內涵，聚焦研究若干具代表性的ICO專案在法律層面之問題，亦介紹ICO交易平台並討論其適法性。接著剖析國際間對ICO法律定性的闡釋及所施行的監管機制。另還藉由質性訪談檢視現今ICO市場的運作現狀與實務問題，並統整思構具體可行的監管方向與措施。最後梳理不同ICO專案在我國現行法律架構下的適用情形，探

討可能需擔負的法律責任。提供法律人士、相關產業人士及社會大眾系統性瞭解ICO所涉及的法律議題，並作為我國政府因應ICO發展的監管參考。

消費者選擇使用網路購物平台的關鍵因素，以電商龍頭MOMO購物網為例

為了解決165詐騙網站查詢的問題，作者柳又尹 這樣論述：

本研究透過谷歌表單發放問卷，針對網路購物消費者的人口背景及使用MOMO購物網的平台滿意度進行探究。將消費者分為曾使用過網路購物及未曾使用過網路購物兩類，問卷結果發現未曾使用過網路購物的主要原因是不會操作網路購物平台及擔心網路購物詐騙。 透過二元概率(Binary Probit)模型將不同的性別、年齡、最高學歷、居住區域及平均年薪作為控制變數，分析MOMO購物網的價格與優惠、產品多樣化、便利性及安全性之滿意度是否影響消費者成為一位MOMO購物網的忠誠使用者。結果顯示影響消費者成為MOMO購物網忠誠者的因素由高到低為安全性、價格與優惠、便利性、最後為商品多樣化。「安全性」為影響消費者成為M

OMO購物網忠誠使用者的關鍵因素，盼能提供電商作為平台優化之參考，以培養及吸引更多忠誠消費者，提升營業額並朝長期穩定發展。