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國立政治大學 國家安全與大陸研究碩士在職專班 邱坤玄所指導 簡文楷的 習近平時期中國「負責任大國」地位之研究-從中共參與東協相關組織為例 (2021),提出1216歷史股價關鍵因素是什麼,來自於負責任的大國、美中競逐、東協加一、RCEP、新冠疫情。

而第二篇論文東吳大學 經濟學系 林維垣所指導 薛豐的 應用機器學習於股票投資預測之研究 (2021),提出因為有 股票預測分析、技術指標、SVM、機器學習演算法的重點而找出了 1216歷史股價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了1216歷史股價,大家也想知道這些:

習近平時期中國「負責任大國」地位之研究-從中共參與東協相關組織為例

為了解決1216歷史股價的問題,作者簡文楷 這樣論述:

現今中國欲以和平發展經濟結構改革,有效鞏固中國大陸主權,中共建立政權後,國家身份的認同經歷幾次變動,其相對於中國的國際社會地位在國際結構的影響下,從「社會主義大家庭的一員」、「第三世界」、「發展中國家」到「負責任的大國」等各種身份變化與角色立場,中國大陸想讓全球化之下的國際社會所重視,並重新定義自己,已然開始著手重視國家形象的構建。在美中競逐關係下,中國崛起被認定與權力、利益及責任的正相關發展。本文探討意識形態下的外交手段與形象建構,在中共經濟快速成長的同時,持續參與國際體系的互動、學習與審視自我於國際間的定位,不斷加強自身在國際體系中的被認可的程度,能夠履行並承擔國際責任的共識與能提供公共

財的能力也相逐步增加影響力中,在國際上的身份角色佈局也越加清晰。綜觀中共在亞太區域參與經濟合作到協議的過程,從持觀望態度、順應熟稔到主動式的積極參與,乃至造成有利局面的建構的進程,展現出中國大陸欲維護區域穩定與促進和平繁榮的採取主動之身份定位的形象。習近平時期為實踐中國夢,於國際建制中建構大國地位為主要視角,從參與東協相關組織,促成東協加一自由貿易協定與RCEP的簽署,突顯出中國欲維護區域穩定、促進繁榮和平的形象,以及以新冠疫情下的中國的公眾外交與他國互動模式,來探討中國大陸國家形象的建構的外交實踐手段。

應用機器學習於股票投資預測之研究

為了解決1216歷史股價的問題,作者薛豐 這樣論述:

人工智慧 (AI) 已被許多產業廣泛使用且得到良好的成效,從製造到商業多種不同領域進入到我們的生活當中,思考將其應用於股票預測中,是否能帶來更佳的股市預測效果並達到好的績效表現。本文嘗試研究股票交易操作預測進行分析,採支持向量機(SVM)演算法進行研究模型預測買進賣出策略,比較買進持有和傳統技術指標交易策略,依歷史相似的漲跌預測未來之趨勢,以達成更高績效。研究針對台股長期走勢(2000~2021年),以ETF元大50、個股統一為例,導入技術指標進行研究,使演算法計算時能更精準擷取有效率的特徵作為學習資訊,資料處理以研究的價格、指標數據統計、資料前日的變動率和特徵差異對模型造成的關聯性,使整體

比對資料具有比較關係。本研究計算技術指標並將資料標準化後,經過訓練成為SVM預測型. 我們將月資料分為上漲、下跌和盤整,進行投資策略模擬。實證結果發現: SVM模型於夏普值表現均優於買進持有與傳統技術指標策略,能有效提升投資交易勝率,降低股市修正時下跌造成的虧損機率,此演算法確實可有效預測股票未來走勢。