111年辦公日曆表的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

利用行動裝置記錄飲食探討節慶及週末假日飲食與體位變化

為了解決111年辦公日曆表的問題，作者鄭惠文 這樣論述：

目錄i表目錄iii圖目錄iv致謝v中文摘要viAbstractvii第一章 前言1第二章 文獻探討2第一節 飲食行為定義之探討2第二節 假期對歐美國家之飲食行為及體位變化之探討4第三節 假期對台灣之飲食行為及體位變化之探討7第四節 傳統飲食紀錄法與行動裝置飲食紀錄之探討8第五節 行動裝置普及率及健康管理之應用9第三章 材料方法13第一節 受試者招募條件及方法13第二節 試驗設計與流程14第三節 體組成及生理測量15第四節 新食記運動健康管理平台16第五節 營養師教育訓練及飲食分析工具18第六節 資料整理及統計分析20第四章 結果22第一節 受試者之基本資料22

第二節 節慶前、中、後對飲食之影響23第三節 節慶前後之體位及飲食相關性24第四節 平日及週末對飲食之變化25第五節 平日及週末與飲食相關性28第五章 討論30第一節 節慶對飲食及體位影響之探討30第二節 節慶前後飲食及體位變化相關性之探討32第三節 平日與週末對飲食影響之綜合探討34第四節 平日與週末對不同BMI飲食影響之探討36第五節 平日與週末對不同年齡層飲食影響之探討38第六節 平日與週末對在學或就業者飲食影響之探討39第七節 未來展望與研究限制40第六章 結論41第七章 參考文獻85第八章 附錄91

運用人工神經網路探討短期高雄捷運班次之運能

為了解決111年辦公日曆表的問題，作者黃志偉 這樣論述：

台灣都會區，地狹人稠，要改善日趨擁擠且混亂的交通，發展大眾運輸勢在必行。高雄許多地區人口密集，良好的交通環境，才能使高雄更進一步地發展。高雄捷運通車至今，轉眼間已經過了6年。現在，運量逐年地在提升，是一個能提供高雄都會區迅速、便利、安全且舒適的大眾運輸工具，儼然成為高雄地區重要的交通工具之一。隨著搭乘的民眾愈來愈多，可能產生車輛調度與司機員排班的問題，時間與空間要如何分配才能應付這日趨龐大的旅運量。需透過以往的資料與經驗，來判斷尖離峰時間，藉由資料分析，做出最好的決策，避免造成乘客的不便與困擾，間接影響乘客的權利。本研究主要以了解民眾搭乘高雄捷運之行為特性與分析高雄捷運旅運量為主題，運用高雄

市捷運股份有限公司提供的各站旅運量，由人工神經網路，藉以往的歷史資料，O-D(起訖)人次資料，訓練整個模式，來分析路網之運能。目的為能迅速計算出流量大的區段，以了解何時何區運能之不足。其研究成果可供高雄捷運公司作為車輛調度或司機排班等營運決策之依據，使高雄捷運公司不必等到運能不足以應付旅客人次時，才緊急調度車輛，造成旅客不便，引發民怨，以利未來營運績效與服務品質之提升。高雄捷運美麗島轉運站，為本研究要探討列車轉運方向的指標站。運用SQL資料庫管理系統整理O-D(起訖)資料並運用人工神經方法，建立模型。對照實証分析之結果可以推測，目前整體高雄捷運運量之提升，多為假日之紅線區段運量之提升，而橘線運

量增加並不明顯，未來兩線之運量之差距將會拉大。捷運公司應要推出更好的營運政策，以提升行經區域多為郊區與住宅區的橘線區段，因此線會消耗許多不必要之運能，空車率高的情況下，容易造成民眾觀感不佳，影響高雄捷運公司之形象。