111學測數學範圍章節的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

區分性ABC教學法融入國中幾何教學設計之探討

為了解決111學測數學範圍章節的問題，作者戴湘芬 這樣論述：

本研究旨在探討區分性ABC教學法融入國中幾何教學設計之影響，研究採準實驗研究法，以高雄市某國中九年級學生為研究對象，分為實驗組24人及控制組15人，實驗組對象接受七週共20堂，每次課程為四十五分鐘，區分性ABC教學法融入國中三年級數學課程。實驗期間兩組學生皆使用該校選用之翰林版國中數學科九上教科書第一章節課程內容。兩組學生在實驗教學前後，分別接受學期數學測驗及「數學自我效能量表」，研究結果如下：一、區分性ABC教學法融入數學教學設計没有顯著影響國中九年級學生數學學習成就。二、區分性ABC教學法融入數學教學設計没有顯著影響國中九年級學生數學自我效能的表現。基於以上研究結論，研究者提出建議，以供

教育工作者、未來研究及區分性ABC教學法融入數學教學設計之參考。

利用生理資訊進行身分識別方法之研究-以臉部特徵為例

為了解決111學測數學範圍章節的問題，作者高建林 這樣論述：

良好的身分識別是安全保障的基礎，利用個人獨特的生物特徵進行身分辨識，取代或輔助現有的辨識方式，以改善識別的精確性，是生物特徵辨識技術的應用，可以真正有效解決安全認證問題。生物辨識在犯罪偵防上已發展多年，特別是因應911事件及目前世界各地仍持續發生的恐怖攻擊事件的遏止，近年來，因科技進步及資訊安全意識的提升，促使了生物特徵辨識技術應用跳脫了傳統，進入了更多公共安全的領域，例如入出境管理、智慧住宅及門禁管制等。生物特徵辨識技術相較於傳統身分識別方式有較佳辨識率，技術較為成熟且安全性高，而生物特徵辨識技術中，人臉辨識系統為辨識對象最直接的方式，且不需要近距離接觸，相較其他生物特徵技術，更能貼近並一

步步改變我們的生活，其應用已擴大至一般電子產品、資訊系統、金融交易、汽車產業甚至虛擬世界等領域的身分驗證授權，相關產業的產值開始大步躍進，催生技術更加成熟，促使成為新一代身分認證的主流，為21世紀重要的應用技術之一。本論文以生物特徵辨識技術中的人臉辨識為主軸，透過文獻分析探討，搜集及彙整相關技術文獻、學術論文及政府文件進行分析研究，分析比較各種人臉辨識系統所採用技術或方法，比較相同程序中所使用之各技術方法的優缺點及主要用途，再分析各技術方法彼此間的特性差異，審慎評估並考量人臉為例的辨識系統中各個程序所使用技術方法使用的必要性，以人臉辨識系統辨別機制，檢查各辨識系統之流程完整性，並瞭解各系統之特

色及應用環境，預期所分析出人臉辨識系統之流程及適用環境，作為從事相關辨識系統研發之參考，亦可作為未來人臉辨識相關規範和政策修訂的參考並提供建議。安全保障與身分識別關係密不可分，採用個人生物特徵辨識技術保護國家安全，已成為確保國境安全與提升通關效能的全球趨勢，為因應不同需求，生物辨識科技將結合其他領域擴展應用範圍，各種生物特徵辨識新技術相繼被發展及運用，利用生理資訊進行身分識別，將是未來身分驗證機制的主流，其中，人臉辨識技術的自然性必將被廣的泛的生活化應用。關鍵字：生物特徵、身分識別、生物辨識、人臉偵測、人臉辨識