110年長照個案管理師課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

影響接受長期照顧十年計畫2.0服務者使用專業服務相關因素分析

為了解決110年長照個案管理師課程的問題，作者吳銘堂 這樣論述：

目的：衛生福利部於民國107年正式推動長期照顧專業服務（俗稱居家復能）並以「長照專業服務手冊」為規範。然而民國109年起陸續落實「長照復能服務操作指引」政策，緊縮相關服務規定與準則，不僅影響居家復能服務的提供甚鉅，亦可能影響服務對象的可近性。本研究旨在瞭解服務使用者接受居家復能服務整體滿意度並分析其影響因素；比較不同時期服務使用者對居家復能政策整體滿意度的差異，並檢視情境因素、個人特徵、服務行為與服務結果對居家復能政策整體滿意度的預測能力；探討居家復能作業規範改變對復能計畫執行的影響。方法：採橫斷面調查研究，資料來源為民國110年10至12月間，居住台中市並於民國107年1月（含）後曾使用過

居家復能服務之個案。採電訪不具名結構式問卷進行資料收集，共電訪401位有效樣本數391份完成訪談率97.5%。並依Andersen's behavioural model of health services use各構面變項，以描述性與推論性統計分析其影響因素。結果：居家復能服務整體滿意度為94.1%。個案照顧問題清單具中度需求相對於低度需求，對服務整體滿意度具負向推測力。將居家復能政策整體滿意度依情境分為四組（1）僅民國109年前曾接受過居家復能個案（n＝125）對政策整體滿意度為88.0%，民國109年前居家復能服務整體及居家復能服務補助次數滿意相對於不滿意對政策整體滿意度均具正向推測力

。（2）民國109年前、後均曾接受過居家復能個案（n＝177）對民國109年前政策整體滿意度96.0%，無任何自變項對民國109年前政策整體滿意度具推測力。（3）民國109年前、後均曾接受過居家復能個案（n＝177）對民國109年後政策整體滿意度50.3%，民國109年後居家復能服務補助次數滿意相對於不滿意對民國109年後政策整體滿意度具正向推測力。（4）僅民國109年後曾接受過居家復能個案（n＝89）對政策整體滿意度77.5%，居家復能服務補助次數滿意相對於不滿意對政策整體滿意度具正向推測力。此外，研究結果指出政策改變對居家復能服務計畫執行的因素差異不大。派案使用服務的原因，均以個案在日常生

活活動功能或工具性日常生活活動功能具學習能力與有潛能進步為主。計畫內容設定，均依衛生福利部居家復能一般性服務原則。結案的主因，以已達居家復能計畫目標、訓練次數與訓練期程為主，於民國109年後更成為重要決定因子。而停止使用居家復能的主要原因，明顯也是以日常生活活動功能或工具性日常生活活動功能為目標與是否有進步改善空間為導向。結論：民國109年根據「長照復能服務操作指引」，相關規定與準則執行後，政策滿意度明顯下滑。建議宜回歸長照2.0專業服務組合的思維，藉由整體衛生服務體系的支持，使不同失能程度與原因的失能者，均能獲得符合所需的專業服務。

以整合性科技接受模式探討長期照顧服務人員對於照顧型機器人之行為意圖與使用行為

為了解決110年長照個案管理師課程的問題，作者林柏宏 這樣論述：

面對龐大的老人照顧需求以及長期照顧服務人員的短缺，照顧型機器人的相關發展也逐漸受到關注。因此，本研究目的在於瞭解長期照顧服務人員對於照顧型機器人之意願，並提出相關配套措施及方案，得以提升其服務之效率與效能，同時免於職場傷害。研究方法以整合性科技接受模式為基礎並建立結構式問卷，以居住在台灣且年滿18歲之長期照顧相關職業作為研究對象，共回收有效問卷497份，回收率為93.59％。結果發現「電腦自我效能」、「績效期望」、「社會影響」會顯著正向影響「行為意圖」；「電腦自我效能」會正向影響「努力期望」；「行為意圖」會正向影響「使用行為」；「性別」在「努力期望」與「行為意圖」間具有調節效果；「年齡」在「

電腦自我效能」、「績效期望」和「努力期望」與「行為意圖」間具有調節效果；「教育程度」在「社會影響」與「行為意圖」間具有調節效果；「職業別」在「電腦自我效能」、「績效期望」、「社會影響」與「行為意圖」間具有調節效果。而影響「行為意圖」的因素以「電腦自我效能」最具影響力，依序為「社會影響」和「績效期望」。因此，首先建議可先推廣使用照顧型機器人並對員工進行教育培訓，藉此增強其使用照顧型機器人的信心；其次，可透過長期照顧相關組織，建立產業、政府、學術三方的合作組織，依照實際面研發活用照顧型機器人的照顧技術，制定標準化培訓教材，並納入在職教育訓練之課程，使員工認為照顧型機器人是職場環境改善之機會，並給予

鼓勵與支持；再其次，可針對員工對於照顧型機器人的盲點與困難加強教育和培訓，讓其了解照顧型機器人的實用性和重要性，避免職業傷害，又或提供獎勵金以增加員工對照顧型機器人的使用意願。此外，可優先針對「男性」、年齡為「18-24歲」和「45-54歲」、職務為「個案管理師」和「職能治療師」之員工，推廣其使用照顧型機器人執行長期照顧服務，同時也會因此提高學歷為「高中/職或以下」之員工使用照顧型機器人之意願。