109學測交叉查榜的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站歷屆大學甄選入學榜單查詢服務[歷年大學查榜系統]也說明:歷屆大學甄選入學榜單查詢服務, 提供學科能力測驗(學測)後之大學甄選入學的查榜服務,此服務提供民國93年起,大學甄選入學之第一階段篩選榜單;95年起,大學甄選入學之 ...

國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 楊智為所指導 吳萬軒的 四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較 (2021),提出109學測交叉查榜關鍵因素是什麼,來自於四技二專統一入學測驗、落點分析、最低錄取總級分。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了109學測交叉查榜,大家也想知道這些:

四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決109學測交叉查榜的問題,作者吳萬軒 這樣論述:

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後,便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系,考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑,因為其中有許多的不確定因素,通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同,甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標,以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點,爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果,並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示,落點分析預測模型在相同樣本數之下,在前標與後標表現略優於其他落點分析網站,均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中,落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型,預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的,而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。