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RIZAP式精準糖質速查手冊：業界實績第一健身中心RIZAP教練常備手冊!1000種食材的糖質/脂質/蛋白質/卡路里/鹽分/GI值速查

為了解決104客服中心的問題，作者 這樣論述：

就連RIZAP教練也人手一本 在家就能達成完美控醣 多達1000種食材的營養分析手冊 　　由日本知名健身教室「RIZAP」完整監修，收錄上千種食材的糖質隨身手冊登場囉！只要知道糖質，不論是在家還是出外都可以輕鬆設定塑身管理中不可或缺的控醣計劃，一日三餐吃得健康又安心，向看到食物就提心吊膽的日子說bye bye。 　　除了可配合減重、增肌、維持體態、健康管理等各種目的實踐RIZAP式飲食法之外，本書不只有刊載糖質，還有熱量、蛋白質、脂質、鹽分、GI值等營養數值可供參考，對喜愛烹飪的人或外食族都大有幫助。 　　快活用RIZAP飲食法，感受一下身體改變的成果吧！ 　　「什麼是糖質？」 　

　糖質會提高體內的血糖值並促進胰島素分泌。胰島素會將剩餘的糖質轉換為脂肪，因此又被稱為「肥胖賀爾蒙」。只要控制糖質，就能抑制血糖值上升和胰島素分泌，轉為優先燃燒體脂肪。 　　「主食幾乎都含有大量糖質」 　　米飯、麵包和麵類等主食的糖質都偏高。而玄米和黑麥麵包雖然使血糖值上升的速度較緩，但仍會促進胰島素分泌，因此建議少量攝取。另外，馬鈴薯等塊莖類、紅蘿蔔及蓮藕等根莖類、還有玉米、南瓜、番茄等，都是意想不到的高糖質食材。水果除了酪梨以外都是高糖質。更不用說加了大量砂糖做成的點心和零食類絕對NG。 　　「肉、魚只要簡單調味即可」 　　富含高蛋白質的肉和魚等食材可以大量食用，但也要注意調味和調理方

法。味醂和醬油都是高糖質，添加了濃稠甜辣醬的料理也大多是高糖質。請改吃用鹽和奶油等進行調味，並用蒸、烤、汆燙等方式調理的料理。 　　「持續的秘訣在於不隨意斷食、三餐固定」 　　減肥後反而復胖甚至比節食前更胖，原因就在於未具備正確的飲食知識。節食會使身體處於飢餓狀態，如果一天所需的能量不足且無法維持生存基本需求，將導致基礎代謝量急速下降。代謝率下降，自然會比節食前更容易發胖，因此務必維持吃三餐的習慣。 　　「外食族該怎麼選？」 　　請避免去不能改配菜、只有套餐或定食的店家。要避免加很多糖及味醂的燉魚、燉物等。其他還有很多可以吃得滿足的菜色，像是豆腐、鹽味燒烤、簡單的沙拉……，選擇調味料少的料

理也是一大重點。 　　「便利商店和超市販售的食品呢？」 　　事先確認商品包裝上的營養成分標示，並養成挑選低糖質食材的習慣就OK！避免購買裝有玉米、馬鈴薯和麵包丁的沙拉，選購可以挑沙拉醬的商品。善用不太需要花功夫料理的豆腐和水煮蛋。 本書特色 　　★多達1000種食材徹底搜羅！圖鑑式內容清晰又好懂 　　★隨身攜帶好方便！一本手冊就能實踐RIZAP式飲食法 　　★充分了解糖質／熱量／蛋白質／脂質／鹽分／GI值等營養資訊 　　★一日三餐好好吃、健康吃，快樂享瘦生活

104客服中心進入發燒排行的影片

應用聊天機器人於旅遊資訊查詢探索性研究－ 以澎湖為例

為了解決104客服中心的問題，作者陳宣卉 這樣論述：

隨著國民生活水準的提高，提升旅遊客量的同時，同步考慮如何提升旅遊品質，使得觀光產業創造更高的產業價值也是當前的重要課題。而巨量資料分 析和智慧系統服務平臺兩大 ICT 科技為能加快實現目標的應用科技。而聊天機 器人就是一種智慧系統服務平台之一，在這個智慧化的過程之中編碼和資料分類 為一大工程，本研究基於空間、時間、屬性三維分類，以及旅遊資訊五級分類確 定了 3 段 37 位代碼，試以澎湖為例以交通部觀光局公開資料進行編碼，以利後 續各樣智慧平台及巨量資料分析取用。

服務職場英語有聲手冊

為了解決104客服中心的問題，作者國立屏東大學 這樣論述：

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決104客服中心的問題，作者林泳成 這樣論述：

有線電視產業業者面臨戶數衰退，根據NCC統計報告指出，台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後，已經連續15季的戶數統計都為負成長，表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後，面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力，如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題，必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外，還可能帶來其他效益（例如營收獲利提升或是CM戶數增加）。本論文首先探討使用與滿足

理論，了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）作為主要的研究方法，並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上，輔以混淆矩陣（Confusion Matrix）以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響，但整體淨營收大幅提昇，對A公司全年度營收有相當貢獻，月對月呈現正向成長。在理論驗證上，顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上，發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者，其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係，以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考；實務上，A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」，並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」，篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下，透過前台貼標，後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下，防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。