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國立陽明交通大學 管理學院運輸物流學程 邱裕鈞所指導 陳柏云的 郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例 (2020),提出黑貓到府收件電話關鍵因素是什麼,來自於特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸。

而第二篇論文國立高雄大學 亞太工商管理學系碩士班 莊寶鵰所指導 張雅雯的 顧客導向與資源優排之宅配服務系統設計 (2010),提出因為有 宅配業、服務品質、重要度-績效度分析、品質機能展開、資料包絡分析的重點而找出了 黑貓到府收件電話的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了黑貓到府收件電話,大家也想知道這些:

郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例

為了解決黑貓到府收件電話的問題,作者陳柏云 這樣論述:

投遞掛號郵件時,常因收件人不在,導致投遞失敗比例相當高,需要多次投遞,會影響投遞效率以及增加投遞成本。因此,本研究旨在基於中華郵政公司歷史郵政數據調查導致投遞失敗的關鍵因素,以提出提高投遞效率的對策。為此,本研究選取108年台北、新北和臺中市共59個投遞區的掛號郵件之郵政數據。並採用了個體和總體兩種模式。個體方法透過使用羅吉斯迴歸分析特種郵件首次投遞失敗或成功的二元變量,對投遞時段、郵政物流資料、特種郵件類型、土地利用和社會經濟等因素進行羅吉斯迴歸模型分析。而總體方法則是將某一特定時間段內投遞區的首次投遞失敗率基於相似因素使用Tobit模型進行迴歸,這些因素包括一天中的投遞時段、郵政物流資料

、郵件類型、土地利用的百分比和社會經濟資料。個體方法(即羅吉斯迴歸模型)的估計結果表明,該估計模型性能良好,驗證準確率達到69%,確定的重要關鍵因素為一天中的投遞時段(下午)、郵遞員數量、郵件類型(郵局公務信件和限時掛號郵件)、土地使用分區的百分比(商業區和農業區)、老年人口百分比和收入水平。同時,總體方法(即Tobit迴歸模型)的估計結果顯示出非常相似和一致的結果,驗證錯誤率為22%。基於估計的個體和總體模型,提出遞送效率的改進策略。關鍵詞:特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸

顧客導向與資源優排之宅配服務系統設計

為了解決黑貓到府收件電話的問題,作者張雅雯 這樣論述:

近年來隨著宅經濟的興起,各種生活事業、電子商務和網路購物的需求乃蓬勃發展,使得宅配業的市場前景蒸蒸日上。宅配業能使得顧客在消費之後得以享受立即、便捷與快速的到府服務,縮短顧客的購物距離與購物時間。因此,宅配業將成為我國服務業發展的重要產業之一。 本研究以宅配業為例,經由調查顧客對於各項宅配服務品質需求的重要度和績效度,並採用重要度-績效度分析(IPA)、品質機能展開(QFD)及資料包絡分析(DEA)之系統性分析工具,建構一套兼具顧客導向與資源優排的宅配服務系統設計。首先,經由IPA分析來辨識品質需求項目位於哪一象限,以提供給宅配業者針對現行服務系統進行資源調整的重要參考。其次,經由因素

分析方法萃取出宅配服務品質五大構面為可靠性、便利性、反應性、專業性、有形性。接著,應用品質機能展開之系統性設計工具,將宅配服務品質需求轉換成宅配服務系統功能特性,並經由QFD的展開計算來確認這些服務系統功能特性的相對重要度。最後,利用DEA的計算分析以確認資源配置情形,作為服務系統設計/再設計之資源投入優先次序的依據。 經由IPA分析結果發現,位於資源過度投入區的顧客需求項目共有三項,包括「業者有良好的信譽、形象、知名度」、「透過網路或電話語音要求配送及查詢包裹配送情形」、「宅配業者提供多溫層之配送選擇」;而位於優先改善區的顧客需求項目共有五項,包括「宅配業者能夠迅速處理交件上所發生之錯

誤」、「宅配業者能承擔包裹遺失或損壞之賠償」、「影響顧客權益的事情發生時,宅配業者能清楚地將訊息傳達給顧客知道」、「宅配業者能夠迅速且正確的反應顧客的問題」及「配送延誤時能夠立即反應給顧客知道」。而透過QFD展開計算顯示,為滿足顧客需求之服務系統特性相對重要度前五名依序為「保證送達」、「配送到家」、「指定時段」、「全年無休」及「快速送達」。最後,運用DEA的運算結果顯示,相對效率值較高之決策單位為「快速收件」、「保證送達」、「配送到家」、「指定時段」及「代收貨款」;亦即,在同時考量顧客服務品質需求以及各服務系統特性之相對成本和相對困難度,發現上述這五項服務系統特性具有較高之相對重要度,因此,這

五項服務系統特性應獲得較高之資源優排次序。如此,一方面可以確保顧客服務品質需求的有效改善,同時又能以最精實的資源優排來滿足顧客的需求。