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像經濟學家一樣思考：24堂超有料市場供需課，Step by Step揭開貨幣、商品與消費的祕密

為了解決麥塊免費下載電腦版的問題，作者AnneRooney 這樣論述：

掌握慾望─分配資源─創造供需 經濟學，原來可以用來做這些學校不會教的事！ 像是洞悉群眾行為、戳破制度謊言、最大化交易利益、 脫貧致富，甚至是改變這個世界…… ◤ 24堂讓文理宅也著迷的市場供需課 ◢ 只要懂這些財商思維，你就很迷人！ 　　「經濟學」離我們並不遙遠，事實上，生活中的食衣住行，處處都是經濟學的學問。本書將透過一個個看似「理所當然」的生活知識，為讀者揭開一幅「經濟學家的思考地圖」，從貨幣、商品到消費的來龍去脈，一次釐清！ 　　◤ 為什麼所有人都迫切想要【像經濟學家一樣思考】？ 　　根據《華爾街日報》報導，自2007年爆發金融海嘯以來，美國民眾開始意識到「財務素養」的重要性，有

愈來愈多公立學校，針對10歲以上的孩童提供經濟學課程，讓孩子認識經濟、財務規劃、創業等基本觀念，部分學區甚至從幼兒園開始，就讓孩子們摸索金錢和商品之間的關係，五年級就開始學習什麼是供給與需求…… 　　「搞懂經濟學，就是搞懂這個世界的遊戲規則與運作方式」，經濟學是養成財商（FQ）思維的重要基礎，本書將有系統地為各個領域的讀者，建立經濟學的基本概念與生活中的應用方式──你將會知道你的錢從哪裡來、流到哪裡去，以及該如何在遊戲規則中避開風險、累積財富。 　　◤ 一本最實用的【經濟學思考入門】 　　在經濟學家的世界裡，經濟學是一門「行為科學」，用來研究如何選擇具有多種用途的「有限資源」，藉以生產物品

與勞務，供應人類社會目前與將來的消費。本書作者安．魯尼指出，作為一個超級好用的思考工具，「經濟學」將提供我們一套「掌握慾望」→「分配資源」→「創造供需」的財商思維。 　　對學生族群而言，本書將提供迥異於教科書上，逸趣橫生的經濟學應用方式；而對於已進入社會、各行各業的讀者而言，本書也將帶來發人深省的嶄新觀點，你將擁有全新視野，重新看待過去難解的生活謎題： 　　◎ 商品的成本真的能夠反映它的價值嗎？ 　　◎ 經濟不好時應該「刺激振興」還是「撙節緊縮」？ 　　◎ 股票市場如何牽動一國的經濟發展？ 　　◎「自由市場經濟」與「管制經濟」有什麼差別？ 　　◎ 如何從國際貿易中獲得最大利益？ 　　◎ 跨

國企業有哪些不能說的避稅祕密？ 　　◎ 政府喊窮，為什麼不乾脆印更多鈔票就好了？ 　　◎ 國內的弱勢族群還很多，為什麼還要對外援助？ 　　◎ 不平等的災難：如果你是那99％，誰才是那1％？  

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時尚亞洲策展商務平台機制

為了解決麥塊免費下載電腦版的問題，作者嚴子貿 這樣論述：

人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 在許多面向改變了社會的最新趨勢技術，不僅是產、官、學界制定的策略性計劃。新冠肺炎的居家隔離、安全社交距離等生活方式，已經催生了全球關切的最大需求公約數 - 環境保護、國際慈善事業、數位化視聽娛樂、在線教育以及日常維生用品供應的智能商務。但諷刺的是，全球工業4.0、智慧城市、提高生產效率以及各種緊急狀況下的生存解決方案，卻也是加速地球成為無法逆轉、逼近生態臨界點以及各國家、種族之間衝突不斷的罪魁禍首。在激烈的氣候變遷，物種滅絕以及病毒侵襲環境下，地球即將成為人類無法居住的星球，亞洲將首當其衝，且問題更嚴重。本技術論文，是研究員秉持當初報考面試時就設定的

目標，以其國內、外音樂產業與國際策展經驗為基礎，創辦「時尚亞洲商務 - 智能化策展平台」(以下簡稱時尚亞洲商務或本案商務)；經過GF-EMBA四校教授與業師的聯合課程洗禮，以具備更高的視野及指標技術、藝術結合理念，修整上線。以亞洲為世界中心、本地與國際文化創意並重理念，其特色是以成立高規格科技視覺影音節目製作中心，每年度辦理能號召環保、社會公益主題的演唱會或甄選獎項、並置入智能化MICE機制，進行育才培訓、商務加速器等策展活動，提供註冊會員各種高品質，支持環保、社會公益回饋機制的商品與服務。本研究案商務以創意思考結合內容行銷的理念，以數位內容行銷方式，透過高指標活動的影音圖文分享，由終端用戶選

擇並決定參與、分享各種辦理的高指標活動，同時能在更高指標隱私權維護下，透過智能化管理，取得最喜愛、個性化、優惠或免費的專屬商品與服務，並且由終端會員決定資料存取及分潤對象。本案研究員認為，最具樂趣與值得品味的娛樂生活，應該以最高價值的回饋機制，提供所有參與的個人或品牌。這個價值不僅是利益，而是匯聚支持環保國際慈善公益成員單位或個人、以最高指標藝術與技術資源的商務，建構一個支持產、官、學政策，地球生態永續經營的優質產業鏈。這就是本論文研究、探索的重要使命，願景和目標。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決麥塊免費下載電腦版的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

社群網站運用數位足跡的政府監理策略探討－以Facebook在台灣的運作實況為例

為了解決麥塊免費下載電腦版的問題，作者陳柏安 這樣論述：

劍橋分析事件的爆發，監理社群網站利用數位足跡投放針對式廣告的行為日益重要。筆者嘗試透過檢閱文獻釐清探討監理策略應達成的目標，並透過利害關係人訪談瞭解執行的現狀以及可能遭遇的困難。茲簡述發現如下：首先，監理策略應該達成保護使用者隱私、保護寡占市場下的使用者權益，與杜絕業者欺罔行為的目標。第二，雖然對於通訊監察的疑慮，應不致構成外界反對政府監理的明顯理由，但是懷疑政府是否有足夠能力執行監理事務。目前監理策略也多停留在立法階段，執行不是幾乎沒有開始，就是還在起步，也導致後續執行與評估的探討幾乎無以為繼。第三，經濟部工業局雖然受命為社群網站的個資法主管機關，基於產業推動優先，與監理任務難以與既有業務

相容的現實，監理社群網站的態度趨於被動。第四，仿照歐盟設立資料保護專責機關的芻議，看似解決事權不集中的良方，但也將面臨法制與組織面水土不服、設立初期權限與既有監理機關競合，以及任務如何順暢交接等，組織設計過程也宜審慎思量。綜上所述，筆者提出以下建議：首先，政府從事資料治理時，應摒棄效率至上的心態，在日常作業中便應將資料保護完整落實。第二，政府不應拘泥於設立形式或組織上的個資保護專責機關，而是從服務設計與傳遞著手，確保使用者與業者的需求能被立即滿足。第三，雖然本研究尚未證實管制悖論文獻所警示的，監理可能扭曲市場機制，並加劇數位廣告產業壟斷的因果關係是否存在；然而數位廣告的產業的壟斷卻已廣受矚目，

筆者認為後續的重點不是繼續論證該關係的存在，而是立即就既成事實盡速研擬對策。