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食品標示法規的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
食品標示法規的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳秀梅寫的 食品標示法規手冊(107年版) 可以從中找到所需的評價。
另外網站包裝食品標示相關法規彙整 - myMKC管理知識中心也說明：食品標示法規 其實琳瑯滿目，而母法則還是要依循食安法第五章「食品標示及廣告管理」的要求，其中依照食品的包裝型態(包裝食品、散裝食品)、食品添加 ...
國立臺灣大學 國家發展研究所 曾建元、李炳南所指導 張焜傑的 台灣食品安全法制行政調查之研究－以液蛋案、毒豆芽案、台北市食品安全微笑標章為例 （2020），提出食品標示法規關鍵因素是什麼，來自於行政調查、食品安全、行政檢查、食品衛生。
而第二篇論文國立中興大學 分子生物學研究所 賴建成所指導 顏廷嘉的 論文題目1:利用 MRM-MS 質譜定量技術快速分析貯藏性蛋白質於功能性水稻穀粒篩選論文題目2:牛奶蛋白體特徵於乳製品乳源之鑑定 （2020），提出因為有 水稻、貯藏性蛋白質、液相層析串聯質譜儀、多重反應監測、定量、加工乳製品、蛋白質體學、非數據依賴擷取的重點而找出了 食品標示法規的解答。
最後網站食品標示相關法規--負責廠商 - PharmB則補充：食品標示 相關法規--負責廠商 · 1. 品名。 · 2. 內容物名稱及重量、容量或數量；其為二種以上混合物時，應分別標明。 · 3. 食品添加物名稱。 · 4. 廠商名稱、 ...
食品標示法規手冊(107年版)
為了解決食品標示法規 的問題，作者吳秀梅 這樣論述：
本手冊彙整現行食品標示相關法規規定，並依法規條文進行分類，讓衛生單位、業者及消費者能更易於瞭解汲取食品標示相關規定內容。
食品標示法規進入發燒排行的影片
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台灣食品安全法制行政調查之研究－以液蛋案、毒豆芽案、台北市食品安全微笑標章為例
為了解決食品標示法規 的問題，作者張焜傑 這樣論述：
行政調查已有許多前人之研究，一般來說，行政調查之意義，並未有穩定一致之見解，而本文所關注之重點為食品安全之行政調查，將食品安全法規之行政調查方法歸納整理，依循過往學術成果，提出四種類型的調查方式，包含規劃性調查、協力義務型調查、一般認知的調查以及監督管理型調查四大類型，期望透過此歸納整理，能更容易理解食品安全行政調查之具體樣態。另外，本文實際訪談了衛生稽查員及食品業者，於液蛋案中，可以發現文化因素及價格因素影響了食品安全衛生標準的訂立，同時影響了稽查標準；於毒豆芽案中，可以看到違法使用添加物有不同的處罰標準，然而處罰之輕重，關鍵在於影響層面之大小；食品稽查實務中，有許多問題，包括衛生局之人力
、威信力不足等，政府是如何處理的？於台北市食品安全微笑標章政策中，可以看到夜市攤販之想法及難處，雖然各地方政府越發重視夜市食安，然而夜市稽查有其侷限性，如何有效落實，是值得深思的問題。期望藉由上述三個案例，了解食品安全行政調查之不同面向，以及實務食品衛生稽查之運作，並能從中有所收穫。
論文題目1:利用 MRM-MS 質譜定量技術快速分析貯藏性蛋白質於功能性水稻穀粒篩選論文題目2:牛奶蛋白體特徵於乳製品乳源之鑑定
為了解決食品標示法規 的問題，作者顏廷嘉 這樣論述：
論文題目1: 水稻 (Oryza sativa) 是世界上三大糧食作物之一，超過 30 億人口以水稻為主食，其主要的營養成分為醣類，其次即為蛋白質，其中穀粒中貯藏蛋白又可分為醇溶蛋白 (Prolamin)、榖蛋白 (Glutelin)、球蛋白 (Globulin) 和白蛋白 (Albumin)。現今市售的稻米產品無法提供慢性腎臟病或腎衰竭的病人低蛋白質飲食的需求；相反地，具有新陳代謝亢進、重大外傷手術後或是需要增長肌肉量的人則需要攝取高蛋白飲食；此外穀物中蛋白質也會導致少部分人出現過敏症狀，因此辨別不同水稻品種中的蛋白質含量，有助於水稻的育種，以符合不同族群需求。近年來隨著質譜儀的快速
發展，蛋白質體學 (Proteomics) 的研究被廣泛應用在各領域中，本研究透過均質機優化樣品前處理及萃取蛋白質的步驟，利用高功率微波輔助加速膠體水解 (In-gel digestion) 過程中還原 (Reduction) 與烷基化 (Alkylation) 的步驟並且利用高專一性的複合式 LysC/Trypsin 酵素水解以降低錯誤剪切率 (Miscleavage)，開發出一個利用各別貯藏蛋白的獨特胜肽片段在三段式四級桿串聯質譜儀 (Triple quadrupole tandem mass spectrometer) 以高靈敏度的多重反應監測 (Multiple reaction mo
nitoring, MRM) 模式的定量分析平台。方法驗證結果顯示在穀蛋白 A 、 穀蛋白 B 、醇溶蛋白、 63 kDa 球蛋白以及過敏原白蛋白 RAG2 具有良好的線性範圍 r2 (0.981-0.999) ，濃度範圍分別為 50-6000 、5-2000 、 5-2000 、5-4000 和 5-2000 fmol/μL ，在 Intra-day 與 Inter-day 的測試中精密度 (Precision) 與準確度 (Accuracy) 結果分別介於 2.78-22.07% 和 -8.91-10.66% ，在基質匹配的品質監控 (Quality control, QC) 樣品中確認無
明顯基質效應影響 (-14.10-24.11%) 。其中 63 kDa 球蛋白在驗證方面較差，可能為目標胜肽多為疏水性胺基酸而鹼性胺基酸較少所造成的結果。本分析平台能夠在 12 分鐘的層析時間內同時精準定量水稻中含量最多的蛋白質指標—穀蛋白，並且同時篩選出穀粒中主要的兩種過敏原蛋白質—過敏原白蛋白 RAG2 與 63 kDa 球蛋白。論文題目2: 乳類製品是生活中非常普遍的鈣質以及蛋白質來源，其中最普遍的牛乳中蛋白質主要為酪蛋白 (Casein) 及 β-乳球蛋白 (β-lactoglobulin)，其中酪蛋白約占80% 並且有 αS1、αS2、β 及 κ 等不同構型，再加上酪蛋白上具有
醣基化、磷酸化等轉譯後修飾以及遺傳變異上的差異，導致在分析上具有困難度。近年來，食品安全是國際間非常重視的議題，食品業者透過不法改變食品成分規避政府等相關單位的檢驗，舉凡三聚氰胺混充入奶粉提高氮含量、牛乳混摻入較高價的羊乳或乳含量標示不實等事件。 2019 年食品藥物管理署曾因使用即時聚合酶鏈反應 (Real-time polymerase chain reaction, real-time PCR) 分析方法檢驗牛奶糖中牛之成分，卻因加工後無法檢測出 DNA ，造成森永公司商譽受損，因此開發出能夠檢測乳製品中蛋白質成分的分析方法有其必要。液相層析串聯質譜儀 (Liquid chromatog
raphy-tandem mass spectrometry, LC-MS/MS) 是分析蛋白質非常有效的技術，加上 2012 年發表的非數據依賴擷取 SWATH-MS (Sequential window acquisition of all theoretical mass spectra) 質譜分析技術可以全面獲取樣品中所有蛋白質的資訊並且進行定量。本研究在牛奶與奶粉、牛乳片以及乳製糖果類加工製品建立了 120 個蛋白質的離子資料庫 (Ion library) ，其中可觀察到隨著加工程度加劇，可以鑑定到的蛋白質數目隨之減少 (113、86、50 個蛋白質) ，經過高度加工的乳製糖果只能保
留無生理調節功能，僅具有運輸或組成組織功能的細胞外蛋白質。 經由SWATH 分析後篩選出 52 個可定量蛋白質，並且所有樣品均有酪蛋白檢出，藉由化學計量分析找出對不同加工程度乳製品分群具有較高重要性分數 (VIP score) 的差異蛋白質有 α-S1-casein、α-S2-casein、Collagen α-1 以及 Albumin，並且發現在乳製糖果中普遍存在較高的 Collagen α-1 ，未來這些蛋白質可以做為批次間品質控管與含乳量的檢測依據，加上 SWATH 分析可以保留樣品中所有離子的資訊，因此可達到數據的可追溯性，可提供未來以蛋白質作為乳製品檢驗開發的助力。