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國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 黃聰亮所指導 陳新中的 利用人臉辨識法之精神狀態偵測系統 （2009），提出顏色名稱對照表關鍵因素是什麼，來自於人臉辨識、精神狀態偵測、模糊邏輯。
最後網站颜色列表（中英文名称，RGB HSV CMYK值） - 白石头博客則補充：名稱 英語 十六进制 R G B C M Y K H S V 黑色 Black #000000 0 0 0 0 0 0 100 0 0 0 昏灰 Dimgray #696969 105 105 105 0 0 0 59 0 0 41 灰色 Gray #808080 128 128 128 0 0 0 50 0 0 50
花草繪：初學者輕鬆學水彩植物畫的入門書
為了解決顏色名稱對照表 的問題，作者やまだえりこ 這樣論述：
無論是精心栽種的植物，或生活中遇到的花與果實， 試著將它們自然的姿態描繪下來如何呢？ 本書針對從現在開始想畫植物畫的人， 不管是畫材的選擇、主題物件的準備， 還是草圖和上色的繪畫重點，都有容易理解的說明。 此外，你也可以隨意組合手掌大小的小型植物為主題， 書中都會詳細介紹每一種物件的畫法。 由於經過仔細地觀察植物、細心地描繪， 就算是初次花少少的時間完成的作品， 也會成為不可取代的寶物喔！ 小型植物畫的大門，試著打開嘗試畫看看吧！ 作者簡介 やまだえりこYamada Eriko（本名＝山田栄利子） 1963年 出生於愛知縣名古
屋市，現居於名古屋市。 1988年 師事大池千代子老師。 1989年 師事佐藤廣喜老師。 參加日本園藝協會主辦的創藝展，榮獲主任教授獎。 1990年 入選國立科學博物館主辦的第6屆植物畫競賽。 參加日本園藝協會主辦的創藝展，榮獲產經新聞社獎。 1991年 參加日本園藝協會主辦的創藝展，榮獲優秀獎。 1994年 入選國立科學博物館主辦的第10屆植物畫競賽。 1996年 參加國立科學博物館主辦的第12屆植物畫競賽，榮獲科學博物館長獎。 1997年 師事內城葉子老師。 1999年 榮獲名古屋國際蘭展工藝部
門的獎勵獎。 2001年 榮獲亞洲國際蘭展工藝部門的優秀獎。 2002年 榮獲名古屋國際蘭展工藝部門的特別獎。 2004年 參加英國皇家園藝協會主辦的倫敦花卉展，榮獲銀牌獎。 現在，分別是英國皇家園藝協會、日本植物畫俱樂部、ボタニカルアートはなびら的會員。擔任東山植物園．名城公園的植物畫教室及西友社區學校植物畫教室、NHK學園植物畫通信講座的講師。擔任學術研究用的超大圖鑑「花草」CD-ROM版的外包裝插畫工作。此外，也持續明信片等的創作。 前言…2 chapter 1 基本課程…5 關於植物畫…6 試著觀察畫法…7 準備工具…8 畫草圖時使用的工具／上色
時使用的工具…9 作畫的準備…10 主題的選擇方法／準備主題物件…11 觀察主題物件…12 花的構造／葉子的構造…12 葉子的生長方式／莖的斷面形狀…13 畫草圖的重點…14 拉線的練習…14 測量主題物件的大小…15 基本形葉子的草圖…16 面向前側葉子的草圖…17 波浪狀葉子的草圖…18 彎曲葉子的草圖…19 基本形的花草圖…20 有深度的花的草圖…21 果實的草圖…22 整體的草圖…23 上色的重點…24 整體的明暗…24 細部的明暗…25 重疊處的影子…26 以顏色的濃淡表現明暗…27 基本的顏色…28 調色…29 基本的上色方法…30 分層上色的練習…32 淡化上色的練習…33 亮點
的表現…34 凸起處的表現…35 莖的立體感…36 樹枝的質感…37 白色主題物件的表現…38 表側和裡側的分別畫法…39 Ｑ＆Ａ 畫錯時的處理方法…40 chapter 2 描繪小型植物…41 從房間尋找主題物件…42櫻桃蘿蔔芽…44 小番茄…49 西洋李…52 從庭院尋找主題…54 仙客來…56 雪花蓮…63 粉蝶花…66 薰衣草…69 從花店尋找主題物件…72 綠之鈴…74 迷你玫瑰…78 薔薇果…80 花菱草…82 從公園＆山林裡尋找主題物件…84 香堇菜…86 西南衛矛的果實…94 東北堇菜…96 essay 英國之旅…98 chapter 3 生活中的植物畫…99 香草集…
100 葉片集…101 季節的信箋…102 作為裱框的室內裝飾…104 作為禮物…106 賀卡…107 瓷器上的彩繪…108 後記…110 附錄．顏色名稱對照表…111
利用人臉辨識法之精神狀態偵測系統
為了解決顏色名稱對照表 的問題，作者陳新中 這樣論述：
目前已經有不少人臉辨識、以及精神狀態偵測的相關研究與方法。就人臉辨識而言，以往的方式通常需要複雜的圖形處理與龐大的運算，較不利即時系統的使用。而以精神狀態偵測而言，許多偵測方式都屬於接觸式偵測，長時間偵測下來易令人感到不適。本論文將結合人臉辨識系統並應用於偵測精神狀態，擬設計一套快速、簡單、成本低廉的人臉辨識系統用來即時偵測受測者的精神狀態，並予以顯示在螢幕上。以往的人臉偵測方式，有部分需要用到價格昂貴的硬體，有部分需要使用複雜的影像處理及辨識技術。本論文簡化以往人臉辨識的方式，硬體的部分僅使用一台成本低廉的Web Cam ；軟體的部分，省略了部分非必要的影像處理及人臉辨識的步驟，僅以簡單的
方式快速即時的辨識出人臉及眼睛的位置。在疲勞度偵測方面，利用偵測到的人臉方向、以及眼睛的開闔狀況，輔以模糊邏輯的方式來判決受測者的精神狀態是否良好，並予以提出警告。本系統有成本低廉、架構簡單、運算即時等特點，無論是使用在駕駛人精神偵測、學童學習精神狀況偵測、遠端線上學習偵測等等…….都非常簡易而方便，期待此套系統未來更加完備，並能大量的應用於生活之中。