電腦翻譯軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

常識選股法：丟掉線圖與財報，我才選到好股票

為了解決電腦翻譯軟體的問題，作者EdwardW.Ryan 這樣論述：

★★★史上最簡單的選股策略★★★ ★★★所有想買個股的散戶都該收藏的一本書★★★ ★不需任何知識背景，所有人都可以成功操作的選股投資法★ ★華爾街顧問不藏私的個人投資祕訣★ ★本書特別內附「選股清單表」★   　　不論初入市場的菜鳥，還是徜徉股海的老手， 　　「選擇哪支股票？」一直都是個投資中的一大難點， 　　透過這套華爾街投資顧問自己都在實行的「常識選股法」， 　　不必辛苦分析線圖和報表，不用等待股市名嘴報明牌， 　　觀察生活中的物品與服務，運用基本常理評估和判斷， 　　就能提高選股投勝率，穩穩賺進高報酬！   　　◎有適合選股新手與散戶的方法

嗎？ 　　面對股市波動，要如何在市場上取得好報酬？ 　　除了被動投資追蹤大盤的指數型基金取得平均報酬外， 　　還有其他選擇嗎？是否能靠自己選股賺取更好報酬嗎？ 　　這些問題的答案都是：「Yes！」 　　華爾街投資顧問愛德華・萊恩，用他自己錯失最佳投資機會的切身之痛， 　　發展出這一套簡單的「常識選股法」， 　　讓想要自己選股投資但沒有背景和經驗的人，都能簡單快速上手！   　　◎只靠常識真的沒問題？ 　　你的日常消費和選股投資，都需費時思索和投入金錢， 　　「常識選股法」就是藉由這樣的概念，利用常識判斷， 　　讓你做一份工，就能取得買到好物與好股

的雙份回報！   　　‧你可能疑惑，購物清單上的公司為何可能是優質股？ 　　→讓人願意購買其產品、服務的公司，一定具有特別之處吸引消費，使得這些公司取得定價能力、進而賺取獲利。而這些獲利，都將會是股票的收益。   　　‧你或許擔心，沒有專業的財務分析也能投資獲利嗎？ 　　→投資專家的優勢可能是對企業資產與發展的精準分析，但在找到特別且持續掌握定價能力的公司上，你比專家更在行，因為你是有意識且具觀察力的消費者。   　　別小看你的常識，它正是極具優勢的選股方式！   　　◎只要五步驟，開始用常識選股投資   　　‧Step1：製作選股清單。觀察生活大

小事，整理出所有接觸到的產品和服務，並將它做成清單。這份清單將是這項投資策略的基礎。（內附「選股清單」表，讓你選股不憑直覺更具體。）   　　‧Step2：篩選。提出對清單中每項產品或服務的想法，藉此辨別真正特別的公司，並依據重要程度，將其分類為綠色股票＞黃色股票＞藍色股票。 　 　　‧Step3：排序。將分好顏色類別的股票，按照使用頻率與對自己的重要性來進行排名。   　　‧Step4：進行投資。投入資金，依照85％投資在綠色股票、15％投資在黃色股票、0％投資在藍色股票的比例分配。   　　‧Step5：管理投資組合。每三個月重新檢視選股清單，依據選股清單調

整持股、按投資比例調整個顏色持股。   　　選完股後，就結束了嗎？當然沒有，若要獲利，你還需要賣出時機和風險控管！   　　◎五大特點，一次看懂常識選股法！ 　　選股方法五花八門，究竟這套「常識選股法」有哪裡不一樣？ 　　　　 　　‧特點一：任何人都能做。 　　→不需任何的先行知識，也沒有複雜的操作方式，只要依據步驟，就能立即執行。   　　‧特點二：一張表，選股具象化。 　　→盤點生活大小事，填入本書「選股清單」表格、判斷股票重要性（綠色股票＞黃色股票＞藍色股票），讓重點選股清晰呈現。   　　‧特點三：資產配置買個股。 　　→運用資產配置的概念

，提供10萬美元、1萬美元與100美元的各種資金金額的買進法，將資金有效率的分配投入重點選股中（85%在綠色股票、15%在黃色股票）。   　　‧特點四：具體時機賣個股。 　　→買股最難在賣出，本書同樣利用資產配置的比例概念，提供三個具體的賣出時機點：「每三個月檢視選股清單時」、「選股清單選股調整時」、「資金分配比例失衡時」，掌握三時機，就能賣在最佳點。‧特點五：風險控管輔助。→買個股、風險大，利用低點買進、同時買入ETF、多元化資產來分散選股風險。   　　◎實際驗證，這套選股法的驚人成效！ 　　在本書中，作者也羅列了他個人的實際投資例證，增加你對這套選股法的信心。

　　依據常識選股法的持股原則，讓他充滿信心長期投資Google股票，取得高達730%的獲利， 　　根據常識選股法的選股策略，讓他發現被華爾街錯估的特斯拉股票，取得高達1,015%的獲利， 　　遵循常識選股法的價值判斷，讓他面對波動依舊持有Zillow股票，取得高達275%的獲利。   　　現在，相信你已經躍躍欲試了， 　　接著，就來具體施行這套選股法吧！ 　　利用你的生活常識與價值判斷，遵循對你來說合情合理的步驟， 　　讓你不受股價起伏做出錯誤決策，在市場自信滿滿的選好股賺獲利！ 　 本書特色   　　1. 條列從選股到投資的五個步驟，並以作者個人選

股實例進行說明。 　　2. 提供作者實際選股投資案例的深度分析。 　　3. 針對各種專有名詞，收入作者的獨特解讀。   推薦人   　　周文偉（華倫）／《養對股票賺千萬》作者 　　陳啟祥／「修正式價值投資」版主 　　陳喬泓／「陳喬泓投資法則」版主   推薦語   　　「華爾街出售複雜性，因為這是所有利潤的所在。作者將讀者帶往另一條道路上，在這條道路上，直截了當且直觀的投資理念可以帶來出色的結果。」——約書亞・布朗（Joshua M. Brown），里薩茲財富管理公司（Ritholtz Wealth Management）執行長 　 　　「在我職業

生涯的前期，我總是被告知『複雜性是市場的終極偽裝』。愛德華的這本新書提供了一種容易理解和實行的策略，能幫助人們不用複雜且效率較低的方法，就能在市場中找到成功股票的創意。請你幫自己一個忙，學著用這種常識方法回歸基礎吧！」——布萊恩・香農（Brian Shannon），阿爾發趨勢公司（AlphaTrends）的創始人和《使用多個時間框架的技術分析》（Technical Analysis Using Multiple Timeframes）作者   　　「這本書掌握了年輕人長期投資的精髓。如果能在市場波動中堅持下去，這將是一種能產生巨大回報的簡單方法。」——薩沙・埃夫達科夫（Sasha Ev

dakov），趨勢飛翔公司（TradersFly）   　　「任何能將投資者引導向亞馬遜、蘋果和Google的計畫，對我來說都是好的計畫。這個計畫也正是如此，作者利用你所知道的事物，創建了一個系統化的框架，成為一種有效的策略。」——傑森・凱利（Jason Kelly），《股市投資最新小指南》（The Neatest Little Guide to Stock Market Investing）作者和《凱利投資快訊》（The Kelly Letter）編輯

電腦翻譯軟體進入發燒排行的影片

政府法規英文翻譯品質之現況調查研究—以刑法總則法條英譯本為例

為了解決電腦翻譯軟體的問題，作者盧貞廷 這樣論述：

　　隨著我國政策的推動，國際交流日益頻繁，進而產生許多法律翻譯需求，而法律翻譯往往是伴隨政治、外交、經濟及貿易而產生的一種活動。因此當翻譯涉及法律的權利與義務時，法律翻譯品質益顯重要。尤以「法律翻譯」是一門極具難度且高度專業性的翻譯領域，講求原文與譯文的法律效力對等。在聯合國的「世界人權宣言」第七條：「法律之前人人平等，並有權享受法律的平等保護。」，以及我國的「國家語言發展法」第四條：「國家語言一律平等，國民使用國家語言應不受歧視或限制」。兩者相互呼應出法律與語言密不可分之關係。　　本研究以刑法總則為例，探討我國政府法規英文翻譯品質之實務困難，首先回顧中西方翻譯理論、翻譯產業結構、法律翻譯人

才訓練、法律英語、法律文本、法律翻譯現況及政府法律翻譯現況等重要相關文獻，釐清可能影響法律翻譯品質之因素，並從兩大層面進行翻譯錯誤分析，第一個層面以翻譯品質評估模式審視文本的一般性翻譯錯誤，如一致性、準確度、術語、語法、標點符號、拼寫、誤譯及未翻譯等常見錯誤類別。第二個層面是以法律術語的角度去深入分析翻譯準確性問題，如數罪併罰、裁判確定、行為人、犯罪行為人、損害、保安處分及緩刑等術語。最後利用與公務機關承辦人訪談結果，以了解法規翻譯品質低落之原因與問題。　　最後，本研究結果發現，刑法英譯版缺乏法律翻譯之內容正確性及不具有相等之法律效力，具有許多粗心之一般性翻譯錯誤，有失翻譯準確度、ㄧ致性及法律

翻譯之專業性。本研究就結果提出提高法規翻譯品質之具體建議：(1)建立法律雙語語料庫；(2)建立適當招標評分制度；(3)培育法律翻譯專業人才；(4)制定法律翻譯品質審核機制；(5)人工輔助電腦翻譯軟體。

電腦&程式設計知識圖鑑：0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!

為了解決電腦翻譯軟體的問題，作者石戶奈奈子 這樣論述：

符合108課綱理念與目標！ AI時代不可不知的知識！ 認識生活周遭的科技，激發好奇心， 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣， 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維！   AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！   　　咦？！ 　　硬體、軟體與程式設計的必備要素 　　都變成了可愛、生動的角色！ 　　這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 　　超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 　　硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 　　編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 　　程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ 　　Python──以程

式庫為傲的AI教練 　　……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！   　　歡迎來到電腦的世界！ 　　平板電腦／智慧型手機／超級電腦／CPU／RAM／ROM／主機板／硬碟／SSD…… 　　除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 　　電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 　　將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！   　　我們的生活中充滿著程式設計？ 　　沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 　　什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 　　當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 　　介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明

， 　　原來程式設計這麼有趣！   　　電腦之間有共通語言嗎？ 　　C語言？Java？Python？ 　　這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 　　用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 　　介紹人類語言與機械語言之間的差異， 　　結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！ 　　 好評推薦   　　★臺北市日新國小校長／臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝 　　★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲 　　★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔（KK老師） 　　（依姓氏筆畫順序排列）

英語系學生附屬子句英翻中時常用技巧及錯誤分析

為了解決電腦翻譯軟體的問題，作者李志昱 這樣論述：

中文摘要 本研究旨在分析台灣英語系學生將英文的三種附屬子句翻譯成中文時，常用的翻譯技巧及常犯的翻譯錯誤類型，並且根據他們在三種附屬子句的英翻中表現，評估台灣英語系學生將三種附屬子句翻譯成中文時的難度，希冀此研究成果能找出英語系學生將英文附屬子句翻譯成中文的盲點，並且提供未來相關研究者或翻譯課程教師作為設計課程的依據，藉以提升台灣英語系學生的整體翻譯水準，乃至整體翻譯界的水平。 本研究對象為國立國立高雄師範大學104年英語系大四畢業生，共83位。受試者50分鐘內，在不使用任何字典的情況下，獨力將15句含有附屬子句的英文句子翻譯成中文。此研究同時採用質性和量化分析，研究主要發現摘述如

下： 一、將英文附屬子句翻成中文時，受試者使用頻率最高的翻譯技巧為移位法，比例高達37%；頻率次高的為分切法，比例為23.4%。另外，使用頻率最低的翻譯技巧為拆離法，次低的為反面著筆法，比例分別為0%及0.3%。 二、受試者所犯的翻譯錯誤類別中，以語言錯誤中的L2類型最多，比例高達45.5%。此錯誤包含譯文表達拙劣、語意不清、贅字過多；而第二多的為解釋錯誤中的R1類型，比例達16.1%，此錯誤產生原因為譯者誤解原文。 三、基於錯誤者所犯的錯誤類型，以語言錯誤中的L2類型最多，可以顯見從原語轉換到譯入語時，重建中文的過程比起理解英文困難許多。如要解決此問題，翻譯課程的教師和翻譯

教材的編者應該著重訓練譯者正確的中文表達方式。 四、三種英文附屬子句翻譯成中文時，受試者在關係子句的訊息準確分數最低，而名詞子句的訊息準確分數最高，顯見關係子句的理解最困難，名詞子句的理解最容易。而在表達風格分數中，名詞子句最低分，副詞子句最高分，顯示將名詞子句重建成中文難度最高，副詞子句重建成中文最容易。 本研究結果可以做為翻譯課程教授者及翻譯教材編者日後提升學生英翻中能力的參考。教師可多花時間講解並示範翻譯英文附屬子句所需用到的翻譯技巧，並提供學生足夠練習。此外，亦可針對學生常犯翻譯錯誤類別，透過解說分析，使學生免犯常見翻譯錯誤，增進譯文流暢度，進而提升整體翻譯能力。