雲端軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

WordPress 6 + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選（二版）

為了解決雲端軟體的問題，作者蕭國倫,姜琇森,李雅婷,黃玉杏,李明錞,古雅媛 這樣論述：

　　► 關鍵觀念搭配範例實作教學 　　► 逐步掌握開發技巧與精髓 　　► 利用Azure彈性建置WordPress 　　► 快速架起一個與眾不同的網站 本書特色 　　1.    新WordPress 6.0功能說明 　　Gutenberg 編輯器、新模式和設計工具操作解說。 　　2.    按部就班、水到渠成 　　照著書中的內容走，建立基本的基礎觀念，讓初學者快速掌握重點、不再迷茫。 　　3.    使用Azure部署到雲端空間 　　使用現在最新、最熱門的架站方式Azure，它擁有SaaS、PaaS、IaaS各項服務，讓你不只可以快速架站，同時在管理網站方面也非常的

簡易，本書可以讓你除了學到WordPress的應用外，也可以學到Azure雲端平台應用。 　　4.    擁有30個熱門實用外掛 　　書中整合了熱門與經典外掛，皆可應用在實務和學生專題上。 　　5.    自訂佈景主題 　　漂亮模板要錢，免費大多不好看，讓本書來教導你如何新增一個屬於自己特色的佈景主題。 　　6.    經典實務應用範例 　　本書針對典型的網站類型都設置實作應用範例，像是新聞雜誌網站、產品官網、購物車…等，讓讀者可以得到最大的學習效果，只要照著步驟走，就可以創造一個屬於你的網站。 　　7.    WordPress網頁轉行動APP 　　考慮到現在社會大眾較常使用手機，因

此在書中也有教導網頁轉成APP的例子，希望讀者可以用最短時間得到雙重成果。 　　8.    貼心小提示     　一個網站的成功除了功能要好以外，每個細節都是不可或缺的重點，本書除了有小提示，還有知識補給站增加讀者的小知識。 　　關鍵觀念搭配範例實作教學，逐步掌握開發精髓，最適合初學者學習！  

雲端軟體進入發燒排行的影片

中小企業放款信用風險之預測分析

為了解決雲端軟體的問題，作者林君頤 這樣論述：

本文分析與預測貸放中小企業顧客違約風險，研究資料為國內某金融機構中部地區中小企業自2021年1月至2021年12月底共386戶授信戶資料紀錄。資料項目包含有無晚繳息情形、授信期間、負責人性別、資金用途、企業型態、企業所在地、擔保品種類、核貸利率、核貸成數、貸款金額等，但不含企業財報之資料。預測分析工具是運用Azure雲端軟體中的隨機森林、提升決策樹、決策叢林及羅吉斯迴歸四種模型，其中70%資料為訓練樣本，30%資料為測試樣本。研究結果顯示隨機森林測試樣本預測召回率(Recall)，指實際違約晚繳息樣本被預測正確比率為66.7%，精確率(Precision)，指被預測晚繳息樣本中實際違約之比率

為16%，F1 Score，為召回率+精確率之調和平均數為25.8%。提升決策樹預測召回率為33.3%，精確率為9.5%，F1 Score為14.8%。決策叢林預測召回率為66.7%，精確率為9.1%，F1 Score為16%。而羅吉斯迴歸模型，召回率為50%，精確率為6.4%，F1 Score為11.3%，由F1 Score顯示隨機森林模型較佳。而根據羅吉斯迴歸模型實證結果可發現因樣本數嚴重不足，導致分析結果僅有新往來顧客晚繳息有較高顯著性，其餘變數皆無顯著效果，故整體來說預測評估效果較為不顯著，需要更多樣本來提升預測的效果。

數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務

為了解決雲端軟體的問題，作者黃正達,蔡旻嶧,王旭正 這樣論述：

　　【重點大綱】   　　基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。   　　數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。   　　醫學影像處理技

術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。   專業推薦   　　「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任　詹前隆

E-S-QUAL 對客戶滿意度之影響：以科技準備度為調節作用

為了解決雲端軟體的問題，作者李鈺寧 這樣論述：

根據PWC之估計，到2025年，全球共享經濟的產出價值預計將超過3350億美元。iRent為台灣第一家開發24小時汽車租賃服務的製造商。2020年3月時iRent成員的數量超過了330,000人。在信息技術時代，當人們運用自助服務時他們感到的服務品質如何，以及他們對於自助服務的滿意度如何？由於自助服務和傳統服務之間的差異，本研究將E-S-SQUAL視為獨立變量。與ServQual模型相比，E-S-Qual用於衡量消費者對網站服務質量的看法，包括4個維度，即效率，實現，系統可用性和隱私。因此，本研究主要探討了E-S-SQUAL和技術準備就緒對客戶滿意度的影響，進而設置了三個假設。本研究的目的是

檢查E-S-SQUAL，技術準備和客戶滿意度是否具有顯著相關性。本研究將iRent用戶作為調查對象，通過發出線上問卷來收集iRent使用者數據，然後採用SPSS 2.0版本來分析問卷。線上問卷從2021年3月1日至2021年3月31日發出。總共收集了157份問卷，其中包括156份有效的問卷和1份無效的問卷。根據文獻綜述，這項研究提出了三個假設，研究結果均支持所有假設。因此，研究結果可以實現iRent用戶對iRent應用程序的服務質量和iRent用戶的技術準備就緒的感覺，因此本研究進一步提出了一些建議，以對iRent應用程序和未來的研究提出了一些建議。