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國立臺北科技大學 經營管理系 吳斯偉所指導 羅晟恩的 海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用 （2020），提出陽明海運tracking關鍵因素是什麼，來自於海運承攬業、資料包洛分析法、Tobit。

而第二篇論文國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 黃明居所指導 顏伯諭的 應用系統動力學探討區塊鏈導入港口營運之效益 （2020），提出因為有 區塊鏈、港務公司、效用鏈、系統動力學的重點而找出了 陽明海運tracking的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了陽明海運tracking，大家也想知道這些：

海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用

為了解決陽明海運tracking的問題，作者羅晟恩 這樣論述：

本研究已2018年度至2020年度世界前10大海運承攬業公司為樣本。本文採用Tone(2010)提出的動態差額(DSBM)資料包絡法模型，分析各家公司之財政效率以及經營效率，再利用Tobit回歸進一步分析並了解各變數間之關係。本研究之財政效率選擇總資產作為投入項，收益以及稅前息前淨利作為輸出項，並以資本支出作為連結跨期的存在期間(carry-over)；經營效率利用船隻數量作為投入項，年總載量作為輸出向，並以船隊運能作為連結跨期的存在期間；Tobit回歸選擇總載量、船隻大小、船齡、船型、包機容量以及是否有聯盟作為變數，實證結果顯示：1. 整體財政效率評估顯示，財政效率直達 1之海運承攬業公司

為陽明海運以及萬海；整體經營效率評估顯示，經營效率達 1之海運承攬業公司為 Hapag-Lloyd以及 HMM。2. TOBIT回歸顯示船隻大小以及船形對財政效率有顯著影響，而包機容量則對營運效率有顯著影響。

應用系統動力學探討區塊鏈導入港口營運之效益

為了解決陽明海運tracking的問題，作者顏伯諭 這樣論述：

自區塊鏈技術出現以來討論度便相當的高，其分散式、不變、可溯性及加密等特性非常適合多利害關係人的產業環境，而海運業便是如此。本研究以港務公司的角度出發，透過文獻回顧及個案分析的方式表列出區塊鏈導入港口營運後在各個應用領域所能帶來之無形效益，並透過效用鏈的方式將無形效益與有形效益間產生因果鏈結。接下來以效用鏈為基礎結合港務公司之營運特性將系統動力學模型分為流程、市場與顧客、員工及財務子系統，探討子系統間的因果回饋關係以完成系統建置，並針對各子系統中如通關時間、人力需求、總成本及利潤等關鍵變數之模擬結果進行分析。根據本研究模擬之結果顯示，導入區塊鏈技術在通關時間、貨櫃裝卸量及總成本等關鍵數據都有明

顯的改善。本研究也針對不同的區塊鏈建置方案去做比較，比較結果顯示方案間初期在市場效應、通關時間等數據上差距不大，利潤方面甚至還比較少，然而隨著時間的推演兩者間的差距會逐漸提升，儘管最後在通關時間、人力需求等方面都有相似的表現，但直接完成建置的方案因為早期投入所產生的市場優勢讓兩者間利潤上的差距無法縮短。

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