除甲醛 Mobile01的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

微型氣體感測器之效能比對與校正方法建立之研究

為了解決除甲醛 Mobile01的問題，作者劉彥良 這樣論述：

在網路蓬勃發展、資訊流通迅速的現代社會，物聯網(Internat of Things，IoT)成為生活中不可或缺的物件，同時人們對生活環境品質也越趨要求，因此建構次世代空品監測網(Next Generation of Air Monitoring，NGAM)，在城市中廣佈微型感測器，可便於民眾即時掌握周遭環境資訊。微型感測器優點在於低價、建置簡單以及容易取得；缺點在於其準確性與精密度較差，故本研究將建立合宜之微型氣體感測器之校正方法，並使用多元線性迴歸模型來考量環境變數，進而提升感測器之精確度。研究中使用電化學感測器及半導體感測器，對典型大氣濃度下的污染氣體：一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、臭

氧以及總碳氫化合物進行監測與校正比對。在實驗過程中皆以FEM儀器同時平行比對，並對感測器之表現性進行探討。實驗室環境中，未校正之感測器與參考儀器間的一般線性迴歸結果為中度相關(R2>0.49)；經考量溫、濕度並以多元迴歸對感測器校正後，感測器與參考儀器間的相關程度提升至高度相關(R2>0.69)。除了校正之外，本研究利用準確度及精密度來檢視感測器的QA/QC是否符合期待，研究結果顯示感測器精密度除了TVOC感測器為70%與B系列NO2感測器為77%外，其餘感測器皆達90%以上；準確度部分則在使用多元迴歸校正後，依不同的感測器可達10至30%的提升，驗證感測器經多元校正後可提升其準確度及精密度。

此外，本研究亦對野外環境進行感測器應用分析，經分析後得知感測器在野外易受風速影響，特別是NO2感測器，其受影響之權重甚至達50%以上，因此需考量野外環境因子並納入校正式。經由野外測試結果顯示，目前僅有CO感測器是有能力對野外大氣環境進行有效監測，其餘氣體感測器僅能用於警示較高濃度污染使用。

汽油成份於四行程機車引擎氣態污染物排放特徵及模式研究

為了解決除甲醛 Mobile01的問題，作者姚永真 這樣論述：

本研究為探討汽油成份於四行程機車排放氣態污染物之影響，研究控制參數為汽油含氧量及芳香烴含量。汽油含氧量分別為1.0、3.4、5.2及6.1 wt%，以乙醇為含氧添加劑，於不含甲基四丁基醚(MTBE)之無鉛汽油中添加3% (E3)、10% (E10)、15% (E15)及20% (E20)體積比之乙醇，共四支測試油；芳香烴含量分別為15% (A15)、25% (A25)及50% (A50)，共三支測試油。解析污染物包括基準污染物(CO、THC及NOx)、揮發性有機物(VOCs)及醛酮化合物(Carbonyls)。測試車輛為四行程化油器機車，排氣量125 cm3，並無裝設觸媒轉換器，於車體動力計

以標準測試行車型態(CNS 11386)量測全程尾氣排放；排氣量測結果與市售95無鉛汽油(MTBE為含氧添加劑)比較。此外，利用線性迴歸方法分別推導出不同汽油成份於四行程機車引擎排放氣態污染物預測模式。研究結果顯示，以乙醇做為汽油含氧成份可降低CO及THC排放；與市售95無鉛汽油比較(含氧量1.9 wt%)，使用E15 (含氧量5.2 wt%)排放減量效果最大。然乙醇含量高至20 vol% (E20)時，基準污染物排放減量反而降低，係因使用E20為燃油時造成測試機車引擎之燃燒條件改變所致。以乙醇做為汽油含氧成份對尾氣THC排放影響並不明顯，油品成份與排放相關性結果顯示其他汽油成份(如: 芳香烴

、環烷類)亦影響THC排放。有害空氣污染物排放影響結果指出，市售95無鉛汽油比較，尾氣苯、甲苯、乙苯及甲醛排放減量，但會造成乙醛排放明顯增量；E20之測試結果更顯示乙醛排放增加高達10倍。與基準污染物相同，使用E15具最大有害空氣污染物排放減量。油品成份與排放相關性結果亦顯示有害空氣污染物與汽油乙醇含量具相當強相關性(相關係數＞ 0.95)。以乙醇做為汽油含氧成份時提昇汽油含氧量，因此，造成CO、NOx及部份有害空氣污染物排放減量。然而，因為乙醇部份氧化及燃燒過程中產生之甲基及乙基自由基(methyl and ethyl radicals)等乙醛前趨物快速氧化而形成乙醛，造成尾氣排放增量。改變

汽油芳香烴含量對基準污染物排放之結果顯示，與市售95無鉛汽油(芳香烴含量30 vol%)比較，降低芳香烴含量至25%及15%對尾氣THC及NOx排放造成減量；但對CO排放僅有些微影響(-2%)。然市售汽油中直鏈烷類(paraffins)含量高於其他芳香烴汽油甚多；若不論市售汽油，三支芳香烴汽油比較芳香烴含量由50 vol%降至25及15 vol%對基準污染物排放亦顯示減量約4-7%。於有害空氣污染物排放影響結果顯示，降低油品芳香烴含量會使尾氣中苯及甲苯排放減量，但增加甲醛及乙醛排放。研究結果亦顯示甲醛及乙醛與汽油烷類含量具高度相關。本研究應用多元迴歸分析推導汽油成份於四行程機車引擎排放氣態污染

物預測模式，於設定之油品範圍內(即乙醇含量3-15 vol%, 芳香烴含量15-50vol%)，汽油含氧成份之CO及THC排放預測模式顯示相當好(r2 ＞ 0.95)線性關係，但未推導出NOx排放模式；甲苯、二甲苯、乙苯及乙醛亦獲得適用排放預測模式，苯及甲醛無法求出有效之預測模式，顯示除選定之油品成份外，另有其他來源影響NOx、苯及甲醛之排放。汽油芳香烴成份改變之排放預測模式結果顯示，THC模式之線性關係相當好(r2 ＞ 0.95)，NOx於對數轉換後(Log NOx)得到可接受線性模式(r2 ＞ 0.75)；CO無法求出排放預測模式。苯及甲苯亦獲得適用排放預測模式，然而乙苯、二甲苯、甲醛及乙

醛無法求出預測模式，顯示除選定之油品成份外，另有其他來源影響污染物排放。