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長榮貨櫃追蹤進入發燒排行的影片

透過社群輿情分析探討網路聲量與股票價量走勢之關聯－以新冠疫情期間長榮海運股票為例

為了解決長榮貨櫃追蹤的問題，作者陳豪君 這樣論述：

　　近年來拜資訊科技進步之賜，網際網路越來越普及，人們也越來越習慣在網路社群上瀏覽、發表評論，以及與其他網路參與者互動。這些資料經過彙整、資料處理等步驟，便成為寶貴的網路輿情大數據，使用者從中可以發現隱含在數據中的關鍵訊息，進而做出資料驅動的決策。　　本研究欲探討網路輿情的對象為新冠疫情期間在網路世界受到廣泛關注的貨櫃航運業。疫情期間受惠於高漲的運價與燃油價格的下跌，貨櫃航運業者紛紛繳出優異的營運表現，同時也反映在股價上。在股價持續創高的過程中，也引爆網路世界一時的熱門話題。　　本研究將聚焦於長榮海運股份有限公司，並透過硬是愛數據應用股份有限公司開發之eyeSocial輿情分析平台之相關量化

指標，如聲量追蹤、關注度、熱門度、發文量及情緒感受等指標進行輿情分析，以實際數據探討新冠疫情期間受到大量關注的貨櫃航運業之網路輿情。此外，本研究亦實際驗證網路輿情與股價和成交量之相關性。　　本研究發現網路輿情對公司突發之單一事件反應最大，所導致輿情聲量的規模與日常討論聲量差異極大，且當其為負面事件，引發之負面情緒極有可能蓋過公司長時間累積之正面情緒。此外，本研究發現若排除造成網路聲量暴增的單一事件，網路輿情與股價和成交量有中度相關性；然若計入該單一事件，相關性將大幅降低，顯示出網路輿情對於突發之單一事件之反應相較於股價和成交量更為敏感、劇烈。