長春化工的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

PowerQuery實戰技巧精粹與M語言：新世代Excel BI大數據處理

為了解決長春化工的問題，作者王仲麒 這樣論述：

　　用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症  　　大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query的問世，正好解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。    　　超過14萬字 X 800多幅插圖，帶您從入門到精通Power Query  　　本書撰寫目的旨在引領讀者熟悉Power Query的操作環境，從Power Query的外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query 查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同

您體驗各功能層面的操作情境。全書10個章節超過14萬字、800多幅插圖與截圖。    　　所以，Power Query到底可以幹什麼？  　　簡單的說，只要學會Power Query：  　　．不會Excel函數，也能輕鬆搞定匯入人資、財務、業務資料並進行彙整處理  　　．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，將報表檔案組合成可以進行統計分析的表格  　　．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW Data  　　．即便是面對上百個csv、xlsx檔案，也能夠在彈指間彙整成單一資料表。  　　．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能    專家推薦    　　「Power Que

ry 是目前微軟Excel 或Power BI 中隱藏的黑科技，使用者不需要具備程式撰寫能力，只需要透過滑鼠就可以達到快速的資料清洗，簡單易上手。本書更提供了多種跨領域的應用實例，非常契合跨領域學習與解決實務問題導向的現代需求。」 -- 廖世義博士，國立屏東科技大學 企業管理系 教授兼電子計算機中心主任    　　「這本書是我見過國內最詳細介紹PowerQuery技巧的書籍。更重要的是輔以職場上的真實案例進行演練與說明，完全貼近工作需要。同時也是國內第一本解說Power Query中M語言的書籍，對M語言有興趣的朋友千萬不要錯過。」 -- 陳智揚，威智創育資訊有限公司執行長/淡江資訊工程博士 

長春化工進入發燒排行的影片

加權卜瓦松分佈下多變量製程能力指標制定之研究

為了解決長春化工的問題，作者李郡安 這樣論述：

一般而言，統計製程管制係以製程能力分析監控製程的品質是否符合工程規格或達到客戶要求的水準，而製程能力指標常用於評估製程的風險。　　本研究的目的係針對一個多變量卜瓦松製程，在考量品質特性間之相關性及各品質特性對產品影響程度不同情況下，提出一個能正確反映製程風險的新計數型製程能力指標。首先，假設一製程包含q個品質特性，而這q個品質特性之瑕疵數係服從多變量卜瓦松分配。我們藉由瑕疵分數統計量Dw來評估瑕疵數對於製程造成的風險，並利用望小特性下非常態製程能力指標之概念提出新的製程能力指標Cw。　　接著，我們以數值計算方式評估比較在不同相關係數下當製程平均發生偏移時，各種製程能力指標之表現。結果發現無論

在何種相關係數或權重改變之情形下，本研究提出之新製程能力指標Cw皆可正確合理的反映出瑕疵數對於製程所造成的風險。最後，我們以Jiang等(2002)所使用之電信通訊資料及長春化工絕緣紙汙點之嚴重程度為例進行數值實例驗證，說明我們提出之新製程能力指標Cw較能合理反映瑕疵數對多變量卜瓦松製程造成的風險，研究結果可供品管人員未來在評估計數型多重品質特性製程風險時之參考。

Excel商業智慧分析|樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot及PowerView (適用Office 365/2013/2016/2019)

為了解決長春化工的問題，作者王仲麒 這樣論述：

　　「ERP倒出來的資料格式亂七八糟怎麼下手整理？」 　　「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 　　「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 　　「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 　　「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊！」 　　Excel 的資料處理與分析打基礎 　　想分析資料就要先學會整理資料，不要傻傻的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，你才有機會擺脫加班惡夢。 　　針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel 進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 　　

超強大的樞紐分析打動老闆的心 　　一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 　　如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 　　快速匯入外部資料整合大數據資料 　　Excel 提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的dBase、DB2 或是Access，甚至是主從架構的大型資料庫系統、Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案... 等，都可以匯入或連

結至Excel 工作表中。最後，再介紹如何運用Excel BI 商務智慧工具中的PowerPivot與PowerView，對資料模型裡的內容進行視覺化，建構出一眼就能看懂的數位儀表板般的報表篩選面板。

探索資訊科技賦能供應鏈靈巧網絡能力與機制

為了解決長春化工的問題，作者陳是旭 這樣論述：

唯有供應鏈網絡成員間彼此緊密合作，才能具備競爭優勢。故在動態競爭市場產業環境下，提升供應鏈網絡能力已被視為獲得企業競爭力最重要的策略之一。因為透過IT(資訊科技，Information Technology)整合可以提高供應鏈網絡的彈性與敏捷性，以獲得更好的營運績效，故IT已被視為改善供應鏈績效的主要工具。就組織而言，運用IT創造競爭力是相當重要的議題，但尚缺乏瞭解如何能同時達成維持現行和創造未來企業供應鏈競爭優勢的相關研究。據此，本研究主要探索IT賦能供應鏈靈巧的網絡能力(Ambidextrous Network Capabilities)的概念，以瞭解IT如何有效地協助網絡現有資源做有效

的連結，同時以成員間共同管理方式，面對未來變化也能將網絡資源重新組合和創新，才能確保持續的競爭優勢。同時，就組織研究而言，當利用IT改善供應鏈網絡時，其相關管理機制也同等重要，有遵循的機制設計，才能讓IT整合供應鏈網絡時，能連結發揮得更密切，並且無法被外界所模仿。本研究以個案研究法深入探索長春化工在供應鏈中具有重要地位的三個不同個案，透過資料蒐集和分析過程，分析不同功能的個案的運作過程和結果。本研究主要以訪談為主，書籍、文件和深入觀察為輔的方式進行；最終歸納出一個運作模型，透過這模型可以了解IT 賦能達成靈巧網絡能力的運作過程和在網絡資源和共同管理的相關機制。透過本研究可以對IT賦能供應鏈靈巧

網絡能力，得到更完整的視野。