鋼筋零售價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站分類主題新聞-鋼筋 - MoneyDJ理財網也說明:分類主題新聞-鋼筋 ; 03/30 10:12, 日圓狂貶韓出口商冒冷汗憂失競爭力傷利潤, 356 ; 03/28 13:35, 國際行情趨穩,豐興本周盤價全面開平盤, 67 ; 03/25 13:36, 防疫封控影響 ...

國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 (2021),提出鋼筋零售價關鍵因素是什麼,來自於不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資源工程研究所 鄭大偉所指導 戴于盛的 無機聚合綠色水泥之應用開發研究 (2012),提出因為有 無機聚合物、固定化、焚化飛灰、修補材料的重點而找出了 鋼筋零售價的解答。

最後網站豐興(2015)鋼筋每噸下跌300元(鋼筋.條鋼) - a4112則補充:國際廢鋼原料價格仍呈現小漲局面,且澳洲鐵礦砂原料行情突破每公噸100美元,達100.9美元,照理豐興(2015)有調漲本周內銷盤價空間,但考量國內廢鋼原料價格沒有跟著上漲, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鋼筋零售價,大家也想知道這些:

運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決鋼筋零售價的問題,作者蔡依玲 這樣論述:

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時,當鋼品產出後,原料成本與市場行情已有所差距,若能精準掌控原料價格的趨勢變化,對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說,成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題,關係著企業經營成敗的重要關鍵,因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型,並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析,分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量),然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型,以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效,結果以LSTM模型,其預測績效略優於ARIMA預測模型,本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。

無機聚合綠色水泥之應用開發研究

為了解決鋼筋零售價的問題,作者戴于盛 這樣論述:

本研究利用無機聚合技術,以水淬高爐石、燃煤飛灰為3:7之條件下,在常溫下製成無機聚合綠色水泥,探討鹼性溶液中之不同SiO2/Na2O莫耳比,其力學特性及有害重金屬固定化、混凝土修補材料等應用特性之影響,並計算其成本與減碳之經濟效益。研究結果顯示,無機聚合綠色水泥抗壓強度之主要影響因子為Liquid/Solid比,其次為OH-/water之莫耳比、SiO2/Na2O莫耳比,且可得一抗壓強度複迴歸方程式,模式可靠度達95%以上,其抗壓強度最高可達58 MPa;在有害重金屬固定化之應用,固定化焚化飛灰,其重金屬溶出濃度皆低於法規標準,且固化體之抗壓強度達16MPa。此外,焚化飛灰可與鹼性溶液反應形

成不溶性鹽類(Friedel’s salt),有效將焚化飛灰中之氯離子固定化70%;在混凝土修補材料之應用,壓剪及張力條件之修補試體其修復成效佳,其力學強度修復率可達110%及120%以上;而本研究之無機聚合綠色水泥成本價格約為2,950元/噸,相較於波特蘭水泥可減少0.73公噸之二氧化碳排放量,相當於種植20顆柳安樹之價值。因此,以無機聚合綠色水泥應用於有害重金屬固定化、混凝土修補材料,深具市場潛力與開發價值。