鋼筋價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

營建鋼筋損耗控制實務(附鋼筋裁切規劃系統分析軟體光碟)

為了解決鋼筋價格的問題，作者楊秉蒼 這樣論述：

　　國內營建工程每年鋼筋使用量平均為700?900萬噸，若以現階段國內2%?10%常態鋼筋損耗來看，總體營造業每年因不適當鋼筋損耗控制，造成工程利潤損失達40億?180億元；其中，多數為不適當鋼筋殘料控制造成的損失，故建立科學化之有效鋼筋殘料控制技術，有其必要性。試想，您的公司每年使用10,000噸鋼筋，如能透過科學化之分析技術，降低2?5%鋼筋殘料損耗，使公司每年節省500萬?1,300萬元，難道您不心動嗎？ 　　本書為作者所寫「營建鋼筋裁切規劃系統實作與應用」之修訂版，為符合廣大實務界讀者使用，本書將前版內容較為艱深之理論及實作部分刪除，直接建構完整之套用軟體，避免讀者使用過程須重新改

寫之困擾，藉以達成實務應用零障礙之目標。 　　另外，須感謝台灣中小型營造業協會傅義信理事長伯樂之抬愛，及林貝真秘書協助推廣，使本項技術逐漸於各地開花結果。著者才疏學淺，內容如有疏漏誤謬之處，尚祈各界先進不吝賜教。並向目前仍為營建工程未來奮鬥之工程先進，致上崇高的敬意。

鋼筋價格進入發燒排行的影片

運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決鋼筋價格的問題，作者蔡依玲 這樣論述：

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。