工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
鋁 期貨價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
鋁 期貨價格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦廖玉完寫的 如何投資商品期貨 和黃金的 零起點期貨投資一本通：初學者必知的355個常見問題解答都 可以從中找到所需的評價。
另外網站倫敦LME鋁價- 行情 - 九商雲匯也說明：LME鋁價即倫敦金屬交易所(LME)鋁產品價格，涵蓋LME官方鋁報價，LME期鋁開盤、收盤價格，LME場內鋁價及LME鋁庫存，是全球期貨市場主要交易價格，鋁雲匯擁有近10年LME期 ...
這兩本書分別來自大億出版 和中國宇航出版社所出版 。
銘傳大學 經濟與金融學系碩士班 呂文正所指導 謝佳欣的 銅價之線性與非線性模型之分析與預測 （2021），提出鋁 期貨價格關鍵因素是什麼，來自於銅價、銅庫存、美國工業指數、ARIMA 模型、馬可夫轉換模型。
而第二篇論文國立高雄科技大學 國際企業系 邱魏頌正所指導 郭凌均的 全球鋼鐵指數與鎳現貨價格的波動傳遞―時間序列之研究 （2021），提出因為有 全球鋼鐵指數、鎳現貨價格、GARCH模型、時間序列的重點而找出了 鋁 期貨價格的解答。
最後網站製鋁原料供應恐短缺鋁價改寫逾十年新高- 財經則補充：全球最大鋁土礦（bauxite）出口國幾內亞發生軍事政變，引發市場擔憂這個 ... 倫敦金屬交易所（LME）鋁期貨價格6日盤中上漲1.8％，每公噸報2775.5美元 ...
如何投資商品期貨
為了解決鋁 期貨價格 的問題，作者廖玉完 這樣論述：
商品期貨是構成一般大眾每天生活的必需成本，也就是商品價格形成的最初買賣。投資人藉由商品期貨可以預知商品未來可能的漲跌趨勢。本書將國際間熱門的商品期貨分為食衣住行與貴金屬五大類，貼近日常生活，使投資人更容易瞭解、上手。 名人推薦 中華民國期貨業商業同業公會副秘書長范加麟 永豐期貨股份有限公司副董事長盧立正 永豐期貨股份有限公司總經理楊新德 強力推薦
銅價之線性與非線性模型之分析與預測
為了解決鋁 期貨價格 的問題，作者謝佳欣 這樣論述：
銅為基礎原料之一，在電氣電纜業、建築業、製造業扮演著重要的角色，近年來，全世界響應綠色經濟，各國也將電動車及再生能源視為重點發展方向，長遠來看將有利於助長銅的需求，因此本研究以倫敦金屬交易所之銅現貨報酬率為研究對象，選取 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日之月資料為樣本，使用 ARIMA 模型及馬可夫轉換模型衡量分別探討預測能力，並探討銅現貨價報酬率與銅現貨價過去一期報酬率、銅期貨價報酬率、銅庫存變化量、布蘭特原油報酬率、美元指數變動率、美國工業生產指數變動率、美國道瓊工業指數變動率之關係。研究結果顯示，馬可夫轉換模型在低波動時期，僅銅期貨報酬率對銅現貨報酬率有
正向顯著影響。高波動時期，銅現貨過去一期報酬率對銅現貨報酬率無顯著影響；銅期貨報酬率、布蘭特原油報酬率、美國工業指數變動率、美國道瓊工業指數變動率分別對銅現貨報酬率皆具有正向顯著影響；銅庫存變化量、美元指數變動率則對銅現貨報酬率具有負向顯著影響。 績效能力優異程度依序為 ARMAX(1,0,0) 模型、馬可夫轉換模型、 ARMA(1,0,0) 模型，但仔細觀察 ARMAX(0,0,0)模型與馬可夫轉換模型，可發現兩模型預測之估計值相距甚小，ARMAX(1,0,0)模型僅以些微小數點差距優於馬可夫轉換模型。整體而言，ARMAX(1,0,0)模型表現較佳。
零起點期貨投資一本通：初學者必知的355個常見問題解答
為了解決鋁 期貨價格 的問題，作者黃金 這樣論述：
本書是期貨投資入門圖書，從零開始，系統、全面地講解期貨投資必備的基礎知識、投資方法、技術分析技巧及操作技巧，介紹投資大師的投資理論等。本書由投資經驗豐富的專業人士精心編寫，內容講解細致清楚，易於掌握，實用性強，適合於准備入市和已經入市的期貨投資者閱讀參考。
全球鋼鐵指數與鎳現貨價格的波動傳遞―時間序列之研究
為了解決鋁 期貨價格 的問題，作者郭凌均 這樣論述：
從2019年到現在，全球新冠肺炎盛行、俄烏大戰等事件影響全球各大行業及經濟體,使得國際鎳價格及相關金屬原物料價格波動劇烈，進而影響鎳製品及相關產業。故以預測可能影響鎳價格的因素給予實證，並建立預測模式，降低購買到高價鎳製品的採購風險。本文使用2012年1月6日至2022年3月4日的全球鋼鐵指數、道瓊工業指數、銅現貨價格、鎳現貨價格等因數，在新冠疫情及俄烏大戰等事件下，可能衍生的價格及指數的波動關係。先以單根檢定檢視資料是否為定態，接著使用Chow檢定列出所有研究變因數的結構變動點，再以多變量GARCH模型分析全球鋼鐵指數與鎳現貨價格影響是否顯著以及是否有波動傳遞，進而作為鎳現貨價格變動之預測
依據，最後使用多變量BEKK模型，實證顯示鎳現貨價格與全球鋼鐵指數有顯著正相關。關鍵詞:全球鋼鐵指數、鎳現貨價格、GARCH模型、時間序列