銅管接頭規格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

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國立高雄應用科技大學 模具系碩士在職專班 黃德福所指導 謝孟奇的 探討瓶胚型黃銅縮口製程之改善方案 （2016），提出銅管接頭規格關鍵因素是什麼，來自於有限元素法、7.62公厘銅殼、減縮比、縮口缺陷。

而第二篇論文國立中興大學 機械工程學系所 曾柏昌所指導 施祐宗的 應用機械視覺於檢測內螺紋之可行性探討 （2006），提出因為有 機械視覺、影像處理、內螺紋的重點而找出了 銅管接頭規格的解答。

最後網站銅管接頭 - 嶸臣實業有限公司則補充：Item No. 產品規格. Measurement S×T. 牌價 IPrice. BCM-1501. 3/16"×1/8".

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了銅管接頭規格，大家也想知道這些：

探討瓶胚型黃銅縮口製程之改善方案

為了解決銅管接頭規格的問題，作者謝孟奇 這樣論述：

本研究利用DEFORM 3D軟體模擬7.62公厘銅殼七三黃銅胚料在不同減縮比、胚料支撐高度及胚料側壁厚度比值等參數下縮口成形之結果，模擬縮口道次製程之可行性，並由模擬結果執行模具開發及試製。以胚料側壁厚度比值 =0.3、0.4、0.5執行減縮比 =0.2、0.3執行模擬，經模擬得知，當減縮比 為定值，隨著胚料側壁厚度比值 增加，則胚料支撐高度隨之增加。當胚料側壁厚度比值 為定值，隨著減縮比 增加，胚料支撐高度亦隨之增加。經由試驗驗證，胚料側壁厚度比值 =0.3、0.35，支撐高度35mm，可同時完成減縮比red=0.2、0.3，本研究之載體7.62公厘銅殼七三黃銅瓶胚可由原製程二道次縮口成形

，簡化成一道次縮口成形。

應用機械視覺於檢測內螺紋之可行性探討

為了解決銅管接頭規格的問題，作者施祐宗 這樣論述：

隨著工業的機械化與自動化，人工的重要性逐漸從生產過程中弱化，取而代之的是由電腦進行數值控制的各種機械。但是在檢測這個領域，人類擁有的邏輯判斷力仍然極為重要，各種模仿人類檢測概念的技術應運而生，其中最為廣泛運用的即為機械視覺。隨著科技進步，電腦運算速度的提昇與演算法的改進，使機械視覺系統的反應速度與正確率都有所提高，大幅提昇實用性與應用範圍。雖然如此，距離能夠完美取代人類的境界仍然還有一段不短的路程。本研究的動機起源於內螺紋加工過程對線上檢測的需求，希望能找出適合生產線上使用的檢測方式，探討如何使用機械視覺技術來達成目標。系統利用照明技術強化影像，由攝影機取得影像，經過灰階化、邊緣強化、二值化

、水平投影、影像分析等步驟，藉由峰值偵測檢查螺紋的數量與間距是否異常，從而判斷工件是否合乎標準。

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