銅價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

從零開始學大宗商品交易（白金版）

為了解決銅價格的問題，作者周峰陸佳 這樣論述：

為了能夠讓更多的投資者正確掌握大宗商品的交易方法和技巧，《從零開始學大宗商品交易(白金版)》講解以下知識內容：一是大宗商品的基礎知識，如大宗商品交易的定義、特點、風險、分類及行情分析軟體；二是不同類型大宗商品的交易技巧，如有色金屬商品、貴金屬商品、黑色系商品、化工商品、能源商品、軟商品、農副商品、貴金屬延期；三是大宗商品交易的各種分析技巧，如K線、趨勢、均線、MACD、KDJ、分時圖；四是實戰大宗商品交易。 《從零開始學大宗商品交易(白金版)》力圖做到結構清晰、實例經典、內容全面、技術實用，並且在講解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例剖析講解大宗商品交易中的熱點問

題、關鍵問題及種種難題。 《從零開始學大宗商品交易(白金版)》適用於新老大宗商品投資者、中小散戶、職業操盤手和專業大宗商品分析師，更適用於那些有志於在這個充滿風險的征程上默默前行的征戰者和屢敗屢戰、愈挫愈勇並最終戰勝失敗、戰勝自我的勇者閱讀。

銅價格進入發燒排行的影片

應用文獻回顧探討影響銅價因素

為了解決銅價格的問題，作者汪之國 這樣論述：

摘要隨著世界經濟發展，銅礦一直以來是人類文明發展的重要原料，同時被廣泛應用於生活之中，銅亦是扮演推動無數科技以及國家經濟發展重要動力的角色之一。而銅金屬能夠被如此廣泛應用的原因，便在於自身具備良好的延展性、導熱性、導電性、低阻抗等種種特性，這些特性促使銅金屬成為工業最受歡迎的有色金屬之一，並廣泛應用於各個領域之中。而銅金屬憑藉自身的特性，被投入電力、電子、醫學、交通、輕重工業、機械、冶金、能源、通訊、石化、建築、國防等領域，從如此廣泛的應用領域，我們便能得知銅的影響幾乎涵蓋了絕大部分的生產層面以及對於全球經濟的貢獻，並成為在全球市場上具有經濟價值的商業產品，因此，觀察國際銅價的波動變化便能大

致判斷當前環境經濟趨勢，銅價進而獲得銅博士的稱號。受到銅被廣泛應用於各大產業以及對全球經濟影響的啟發，本研究希望能夠探詢影響銅價的指標性相關因素。因此，本研究透過文獻回顧來探詢有關影響國際銅價因素之實證研究與相關論文，於可靠資料來源蒐集相關文獻之後，利用內容分析法對其進行分析、彙整、編碼，目的為鎖定與銅價較具有明顯關聯之指標性關聯因素，以找出影響銅價之概觀因素與其關聯性，期望本研究結果有助於決策者或相關利害關係人能透過指標性關聯因素提供決策的依據。關鍵詞：文獻回顧、內容分析法、國際銅價、經濟

大宗商品投資寶典

為了解決銅價格的問題，作者歐立奇 等 這樣論述：

《大宗商品投資寶典》是一本炒大宗商品的實用工具書，本書以銅、天然氣、大豆、棉花、糖為例，全面透徹地介紹了大宗商品投資的專業技巧，力求揭開大宗商品漲跌背後的真實面目。讓新手能夠快速入門，從入門到精通。本書按照趨勢、技巧、心態的知識體系介紹大宗商品相關專業知識，全書共7部分18章。第1部分介紹大宗商品投資基礎知識，本書第2-4部分著重講消息面對趨勢的影響（包括會議與政策；數據統計與發布；以及國際局勢變化），本書特別對USDA月報、EIA、API報告、非農、降息、降准、QE、美聯儲政策等與市場非常緊密消息面解讀非常仔細，緊扣市場脈搏、更加與時俱進。本書第5-6部分講對技術面的分析。包括K線、均線、M

ACD、趨勢線、黃金分割等等指標。”工欲善其事，必先利其器」。本書深入分析大宗商品投資操盤技巧以及大宗商品漲跌背後的秘密。投資者熟練掌握這些經典技術指標後，才能在大宗商品市場上風生水起。第7部分屬於大宗商品投資的執行面，分別從作單原則、投資心理學、交易系統、投資者的心理誤區和常見投資問題等角度闡述交易成功的終極法寶。本書通篇都是對話式結構，通過小白與大鳥的趣味情景對話形式，用超過200個真實案例、漫畫來組織講解大宗商品投資技巧，語言生動直白，把復雜的問題簡單化。讓讀者容易理解大宗商品投資過程中蘊藏的大智慧。歐立奇，國際商業機器有限公司大中華區高級軟件工程師，從事多年金融行業軟件產品開發工作，精

通大宗商品、股票、期貨和外匯的買賣和運作流程，運用大數據、雲計算分析軟件成功分析多起全球重要的政策與會議、歐美數據統計、地緣局勢以及國際大事對大宗商品後期走勢的影響，並作出了精准的預測。王曉功，西安交通大學工商管理碩士，長安銀行西安曲江新區支行副行長。主管風險管理和授信評審工作，具有國有大型商業銀行多年評級授信管理工作經驗，20年大宗商品投資經驗並擔任高級策略顧問。陸益蘭——網名：陸秋曉，高級金融分析師，中金在線、新浪財經、騰迅財經等知名財經網站資深博主、撰稿人。對國內外大宗商品、貴金屬、外匯等主流交易方式有著深刻的理解，對中短期大宗商品趨勢行情分析方面造詣尤為深湛。形成自己獨特的操作手法和穩

中求勝的操作理念，並創造1年翻倉14倍的優異戰績。常年活躍在國內及海外各大金融講壇，深為投資者喜愛。 第1部分：大宗商品投資基礎知識第1章 大宗商品投資的渠道與特色 11.1 【什麽是大宗商品】 11.2 【中國股市與大宗商品投資的區別】 11.3 【現貨與期貨的區別】 31.4 【大宗商品投資的渠道】 41.4.1 大宗商品外盤投資 41.4.1.1 ECN與MM的區別 41.4.1.2 可以選擇的投資產品 71.4.2 大宗商品內盤投資 81.5 【大宗商品投資模擬盤】 101.5.1 MT4軟件下載安裝 101.5.2 開設新的模擬賬戶 101.5.3 下單 111.

5.4 「手」的概念 111.5.5 如何計算獲利/虧損 121.5.6 平倉 131.5.7 止損和獲利 13第2章 影響大宗商品價格漲跌的幾大因素 142.1 【大宗商品供需影響】 142.1.1 2014年9月原油暴跌事件 142.1.2 頁岩油技術的突破 152.1.3 中國和日本的大宗商品需求 172.2 【美元走勢影響】 182.2.1 美元走勢對大宗商品的影響 182.2.2 影響美元走勢的因素 192.3 【區域經濟走勢影響】 192.3.1 區域經濟對大宗商品的影響 192.3.2 影響區域貨幣走勢的因素 20第3章 如何才能做好大宗商品交易：消息面與技術面 213.1 【消

息面】 213.1.1 大宗商品投資的消息面關注點有哪些 213.1.2 消息面從哪里獲得 223.2 【技術面】 22第2部分：消息面之「供需影響」第4章 金屬銅的供需影響 234.1 【銅礦企業的減產/增產計划】 244.2 【銅出產國遭遇地震對銅價的影響】 264.3 【銅出產國罷工事件】 294.3.1 銅出產國罷工開始 294.3.2 銅出產國罷工結束 31第5章 天然氣的供需影響 345.1 【美國當周EIA天然氣庫存報告】 345.1.1 常見參數 345.1.2 EIA定義 345.1.3 EIA報告對天然氣價格的影響 355.2 【天氣預報對天然氣價格影響】 38第6章 大豆

的供需影響 396.1 【USDA大豆種植面積報告】 396.2 【USDA大豆月度供需報告】 416.3 【大豆進口國變化進口量】 43第7章 棉花的供需影響 467.1 【USDA棉花月度供需報告】 467.2 【USDA棉花種植意向報告】 487.3 【USDA棉花種植面積報告】 49第3部分：消息面之「會議與政策」第8章 美聯儲會議與政策 518.1 【美聯儲的目標】 518.1.1 美聯儲的定義 518.1.2 美聯儲和中國人民銀行的區別 518.2 【鷹派與鴿派】 538.2.1 FOMC（美聯儲聯邦公開市場委員會） 538.2.2 鷹派和鴿派的區別 538.3 【美聯儲利率決議會

議】 548.3.1 會議時間表 548.3.2 會議輸出結果 558.4 【降息】 558.4.1 降息的目的 558.4.2 美聯儲降息對天然氣、銅價格的影響 568.5 【加息】 588.5.1 加息的目的 588.5.2 美聯儲加息對天然氣、銅價格的影響 588.6 【利率維持不變】 648.7 【QE】 668.7.1 QE的概念 668.7.2 實行QE 678.7.3 退出QE 688.8 【扭轉操作（OT）】 73第4部分：消息面之「數據統計與發布」第9章 美國數據統計面 769.1 【數據統計面列表】 769.2 【美國GDP報告】 769.2.1 常見參數 769.2.2

GDP概念 779.2.3 GDP數據意義 779.2.4 GDP公布方式 779.2.5 GDP季調的概念 799.2.6 GDP對大宗商品的影響 799.3 【非農就業報告】 819.3.1 常見參數 819.3.2 非農定義 829.3.3 非農報告對大宗商品的影響 83第10章 歐洲/亞洲數據統計 8610.1 【中國經濟數據】 8610.1.1 中國GDP 8610.1.2 中國央行降息 9010.1.3 人民幣貶值 9210.1.4 中國PMI公布 9510.2 【歐元區經濟數據】 9610.3 【日本經濟數據】 99第5部分：指標的神奇應用第11章 均線密碼 10211.1 【均

線的概念】 10211.2 【指數平均加權均線（EMA）】 10311.2.1 均線與加權平均的區別 10311.2.2 EMA的優化 10411.3 【均線的作用】 10411.3.1 「勢」的概念 10511.3.2 如何確立趨勢 10511.3.3 均線的壓力與支撐作用 10711.3.4 合久必分，分久必合 10811.4 【均線實戰做多技巧】 10911.4.1 黃金交叉和銀山谷 10911.4.2 金山谷 11111.4.3 首次黏合向上發散形和再次黏合向上發散形 11311.4.4 加速下跌和蛟龍出海 11411.5 【均線實戰做空技巧】 11611.5.1 死亡交叉和死亡谷 1

1611.5.2 首次黏合向下發散形和再次黏合向下發散形 11811.5.3 加速上漲和斷頭鍘刀 120第12章 K線玄機 12212.1 【由少數幾根K線組成的反轉形態】 12312.1.1 錘子線 12412.1.2 流星（射擊之星） 12512.1.3 早晨之星（啟明星） 12712.1.4 黃昏之星 12912.1.5 傾盆大雨 13012.1.6 旭日東升 13112.1.7 平頂 13212.1.8 平底 13312.1.9 穿頭破腳 13512.1.10 紅三兵 13712.1.11 三只烏鴉 13812.2 【由多根K線組成的反轉形態】 14012.2.1 頭肩頂（底） 140

12.2.1.1 頭肩頂 14012.2.1.2 頭肩底 14212.2.2 三重頂（底） 14412.2.3 雙重頂（底） 14512.3 【K線常見經驗】 14812.3.1 小周期與大周期 14812.3.2 K線越多越有效 14912.3.3 如何看待成交量 14912.3.4 如何看待機構操縱大宗商品走勢 15012.3.5 如何看待K線與趨勢的關系 150第13章 MACD 15213.1 【MACD概念】 15213.2 【MACD金叉/死叉】 15313.2.1 交叉的概念 15313.2.2 MACD交叉參數的選擇 15413.2.3 DIFF和DEA形成金叉 15413.2

.3.1 0軸線上方金叉買入法 15513.2.3.2 0軸線下方金叉買入法 15613.2.4 DIFF和DEA二次金叉 15713.2.5 DIFF和DEA形成死叉 15813.2.5.1 0軸線下方死叉賣出法 15913.2.5.2 0軸線上方死叉賣出法 16013.3 【MACD糾纏】 16113.4 【MACD背離】 16413.4.1 DIFF頂背離 16513.4.2 DIFF底背離 16713.5 【趨勢逆轉規律總結】 169第6部分：點位的精准計算第14章 入場點 17114.1 【黃金分割點】 17214.1.1 黃金分割線的概念 17214.1.2 黃金分割線中的壓力位與

支撐位 17214.1.3 確定趨勢結束 17314.1.4 高點與低點 17314.1.5 壓力位往往是一個區域 17414.1.6 關鍵趨勢轉折點 17514.1.7 盡量選擇大周期 17714.1.8 壓力位和支撐位互相轉化 17714.2 【盤整形態上下邊】 17914.2.1 三角形盤整 17914.2.1.1 對稱三角形 17914.2.1.2 上升三角形 18214.2.1.3 下降三角形 18414.2.2 箱形盤整 18514.2.3 旗形盤整 18714.2.3.1 上升旗形 18714.2.3.2 下降旗形 18814.3 【整數位】 18914.4 【時間框架體系】 1

9114.4.1 多重時間框架分析 19114.4.2 選擇哪一時間框架交易 19514.4.3 多重時間框架案例分析——灰姑娘的故事 19614.4.4 多重時間框架的幾個注意要點 19914.5 【消息面結合技術面選擇入場點】 20114.5.1 方向性交易 20114.5.2 非方向性交易 205第15章 出場點與止損點 20715.1 【迪納波利的點位公式】 20715.2 【止損點】 209第7部分：執行面第16章 做單原則 21116.1 【趨勢分析案例】 21216.1.1 2014年1月13日到2014年2月26日的原油走勢 21216.1.2 2013年12月30日後的原油走

勢 21416.2 【控制倉位】 21716.2.1 控制倉位的意義 21716.2.2 控制倉位的原則 21816.3 【耐心拿單】 21916.3.1 等待機會 21916.3.2 敢於拿單 219第17章 投資心理學 22317.1 【投資者常見的心理誤區】 22317.1.1 盲目跟風 22417.1.2 舉棋不定 22517.1.3 欲望無止境 22517.1.4 把金融市場當賭場 226 本書以基礎原材料（銅、鈀金、鉑金等）、能源商品（原油、天然氣等）和農副產品（大豆、棉花、玉米等）為例，全面、透徹地介紹了大宗商品投資的專業技巧，力求揭開大宗商品價格漲跌背后的真

實面目。

分析上海期貨交易市場銅板現貨升貼水價格變動影響因素

為了解決銅價格的問題，作者黃仁展 這樣論述：

現中國大陸銅桿壓延產業已產能過剩，競爭極端激烈的市場，嚴然為深紅海市場，銅桿壓延產業企業現已朝轉型往下游產業延伸或進行差異化策略，提升中長期競爭力，或優化產品組合、客戶組合展開專案計劃，維持加工利益。而銅板現貨升貼水價差利益佔銅桿壓延產業獲利20%，其利益的提升或維持關係企業達成獲利目標關鍵項目之一，研究上海期貨交易所(SHFE)銅板現貨升貼水價格與影響因素間的相關性，提供影響因素與SHFE 銅板升貼水價格間變動或走勢的參考，提供企業掌握降低SHFE 銅板升貼水價格波動風險，提早採取因應決策，維持企業的獲利穩定，進而累積知識管理，提升企業中長期競爭力。過去鮮少文獻針對SHFE 銅板現貨升貼水

價格分析討論，因此，本研究要藉由從有關影響銅價影響因素文獻間接找出影響因素，再從專業研究資料篩選出SHFE 銅板現貨升貼水價格變動影響因素，並訪談業界專家，歸納收斂SHFE 銅板現貨升貼水價格影響因素。故本研究以此方法歸納收斂影響因素以1. 上海期貨交易所(SHFE)銅價；2. 倫敦金屬期貨交易所(LME)銅價； 3.SHFE 庫存量； 4.LME 庫存量；5.SHFE 3 個月期銅基差；6.LME 3 個月期銅基差；7.SHFE 銅價/LME 銅價價差； 8.匯率(USD/RMB)，這八項變數做為SHFE 銅板現貨升貼水價格影響因素的探討。本研究採用SPSS 方法中的相關性分析、單元回歸、多

元迴歸分析來架構本研究之研究流程。透過次級資料的蒐集，來探討其八項因素與SHFE 銅板現貨升貼水價格間的關聯性，並以實務面運作解釋其相關性，最後將此關聯性作為預測SHFE 銅板現貨升貼水價格的參考。採用的數據期間係來自2008 年1 月至2018 年10 月，10 年期間以日為基礎分成2,552 期。以單元回歸的實證結果顯示，SHFE 銅板現貨升貼水價格與SHFE 3 個月期銅基差、SHFE 銅價/LME 銅價價差、匯率(USD/RMB)，三項因素呈正相關；與SHFE 銅價、LME 銅價、SHFE 庫存量，三項因素呈負相關，與LME 庫存量、LME 3 個月期銅基差，二項因素呈無顯著相關，若以

此六項呈顯著相關因素比較，又以SHFE 3 個月期銅基差來預測SHFE 銅板現貨升貼水價格時，準確率可以達正相關52%。以多元迴歸分析發現若是以三個變數預測現貨升貼水價格，以SHFE 3 個月期銅基差、LME 3 個月期銅基差、SHFE 銅價/LME 銅價價差的組合預測力最強，其準確率可達58.7%。若以此三項因素當中選擇一個指標時，以SHFE 3 個月期銅基差的對SHFE 現貨升貼水價格影響最強，也就是SHFE 3 個月期銅基差改變1%時，SHFE 銅板現貨升貼水價格改變0.52%。本研究成果說明了SHFE 現貨升貼水價格走勢與SHFE 3 個月期銅基差呈現高度相關性，解釋力最高，建議可做為

預測SHFE 銅板現貨升貼水價格走勢的參考，協助管理階層降低經營風險。