鉑金價格查詢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

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國立高雄應用科技大學 國際企業研究所 王天津所指導 廖子儀的 原物料商品價格之預測-以ARIMA模型分析 (2017),提出鉑金價格查詢關鍵因素是什麼,來自於時間序列分析、ARIMA模型、原物料、預測、期貨、商品價格。

而第二篇論文國立屏東科技大學 機械工程系所 周春禧所指導 丁翌耿的 應用孟宗竹炭與氧化鎳的複合粉體於染料敏化太陽能電池之研究 (2011),提出因為有 孟宗竹炭、氧化鎳、染料敏化太陽能電池、複合粉體的重點而找出了 鉑金價格查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鉑金價格查詢,大家也想知道這些:

原物料商品價格之預測-以ARIMA模型分析

為了解決鉑金價格查詢的問題,作者廖子儀 這樣論述:

原物料與我們的生活密不可分,也是國家安定與經濟發展的關鍵因素。原物料商品的價格受到供給面、需求面以及景氣預期面影響,不易被操控,另外原物料商品資訊易掌握,為一項良好的投資。本研究應用時間序列ARIMA模型來建構六種原物料商品的價格模型,並預測未來的價格,樣本期間為2009年11月到2017年11月之每月最高價。研究結果發現,以白銀現貨的預測最為準確,其最佳模型為ARIMA(1,1,0),平均誤差百分比(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)為2.04%,接著依序為白銀期貨,其最佳模型為ARIMA(0,1,1), MAPE為2.11%、糖期貨之最佳模型為AR

IMA(1,1,2),MAPE為2.91%、咖啡期貨之最佳模型為ARIMA(3,1,3),MAPE為4.07%、鉑金期貨之最佳模型為ARIMA(1,1,1),MAPE為4.09%,最後是天然氣期貨,其最佳模型為ARIMA(3,1,3),MAPE為5.99%,六種原物料商品預測模型之MAPE皆落在高度精確的範圍內。

應用孟宗竹炭與氧化鎳的複合粉體於染料敏化太陽能電池之研究

為了解決鉑金價格查詢的問題,作者丁翌耿 這樣論述:

本研究為應用孟宗竹炭與氧化鎳的複合粉體於染料敏化太陽能電池的工作電極,首先製備炭化溫度為1000 ℃的孟宗竹炭,接著將其孟宗竹炭研磨成粉末,放到搖篩機中過篩,取38 μm的孟宗竹炭粉末(MBCP)浸泡於濃度0.01 M、0.1 M、1 M及不同時間0.5 h、1 h、3 h的硝酸鎳溶液,使MBCP吸收硝酸鎳溶液中的鎳離子,接著在氮氣的氛圍中,以500 ℃,持溫時間30分鐘進行煆燒,使鎳離子成長為氧化鎳,把煆燒過後的MBCP利用微粉末機械融合系統製備不同比重之複合粉體,藉由的比重0.3 g、0.6 g、0.9 g與10 g的TiO2混合,得知當添加浸泡0.1 M硝酸鎳溶液,浸泡時間1小時的0.

3 g竹炭粉末之工作電極,其光電轉換效率提升至6.049 %,其開路電壓與填充因子也都提升至0.71 V及58 %。