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大數據發展對保險監理影響之研究― 以被保險人個人資料為中心

為了解決鈦昇增資的問題，作者曾至浩 這樣論述：

中 文 摘 要在大數據數位時代，對大量資料進行收集、處理與分析，促使數據呈現不同的風貌，創造數據經濟發展。而數據運用並結合科技運用將之市場化，建立市場交易規範並予以法制化，可使大數據的運用能配合經濟發展。而以大數據為驅動，與人工智慧或區塊鏈的交互運用，使科技創新領域更趨廣寬。惟科技對個人資料安全與保護的影響亦日深。保險市場具有市場資訊不對稱問題及交易外部性問題，使得市場機能無法發揮，故政府常強力干預以維護市場安定並保護消費者權益。而保險監理措施對業者為干預其營業自由，自有必要遵守相關監理規範，以避免不當侵害保險業者。大數據時代保險業者引進金融創新運用，不僅在金融服務等各個業務流程呈現不

同的風貌，亦使業者經營符合法規依循要求，是為金融科技與法規遵循科技。而金融監理機關，不僅制訂法規，為金融科技新創事業創造有利環境。而且經由數據分析、新興技術運用，使金融檢查自動化與金融監理科技化，金融產業健全發展。個人資料不僅具有商業利用價值，且具有外部性與公共財性質，加以資訊本身具有不平等的特性，若能適時建立市場交易規範，於注重數據交易安全與金融隱私權的保護下，配合法規增修，以建立交易管理機制。惟須注意，個人資料的市場化是大數據市場化與法制化的重要關鍵。個人資料的保護首先在確認個人資料的範圍，惟此等範圍，隨著大數據科技運用，使得該界限不斷擴大。而資料主體可行使的權利、資料處理與利用的原則及資

料管理者與處理者的義務、資料跨境傳輸等均屬保護的重要事項，不論是我國個人資料保護法與歐盟一般資料保護規則均有規範，惟歐盟之規範更加嚴謹，足堪我國參考。大數據時代下個人資料的識別性更顯重要，個人資料去識別化的技術有1、隱(匿)名化技術；2、除(去)名化技術兩種，除(去)名資料已非個人資料，隱(匿)名資料為個人資料。個人資料市場化應將除(去)名資料進行商業化運用，惟除(去)名資料亦有可能隨科技進步而成為可辨識的個人資料。個人資料的治理機制在於1、資料管理者與處理者設立資料管理專員與2、成立獨立監理機關。資料管理專員對個人資料的設計與預設須有相關規範、並對資料保護進行影響評估，於資料外洩時進行相關的

通報作業。而獨立的監理機關對個資保護進行相關法定職權，並賦予相對人救濟的途徑，並於資料管理者或處理者違反規定時進行制裁與處罰。關鍵字：大數據、保險監理、個人資料保護、人工智慧、監理科技、歐盟一般資料保護規則

台灣鋼鐵業經營策略之研究－策略矩陣分析法之應用

為了解決鈦昇增資的問題，作者洪文南 這樣論述：

鋼鐵產業長久以來一直為國家國力強弱的象徵，即使這幾年成長引擎轉向高科技業，但依舊是國家策略發展方向的重要基礎工業，也因其可帶動上、下游相關聯產業發展的力量龐大，是促進國家整體經濟往上成長的重要關鍵。然全球鋼鐵產業在中國大陸崛起，改變了整體鋼鐵產業的結構，曾幾何時的一片蓬勃發展的產業，變成低迷反轉的向下趨勢。近期又因大陸政策調整，產能限制與世界景氣復甦等相關因素，各家廠商已紛紛轉虧為盈，但前事不忘後事之師，必須要針對鋼鐵產業所面臨的各種外部競爭、環境變化、政策更迭，進行深入探討，鑑往知來，審慎研究出各公司採取的因應對策。本研究以國內策略大師，司徒達賢教授所提出的「策略矩陣分析法」為架構，對台灣

前十大上市鋼鐵公司其中最具代表性的碳鋼業與不鏽鋼業中共六家廠商進行深入調查，對這些公司的書面網路報導等次級資料以文獻探索方式，作完整的研究分析。試圖找出代表性廠商的產業價值鏈、價值單元，配合策略型態的六個構面，分析比對出代表性廠商經營策略之策略點與策略要素，及其對產業價值鏈之資源佈局，再根據各家共同採取的策略要素，期能針對本研究之主要個案公司，提出合適建議，可在未來制定公司策略方針行動時參考。本研究回答了研究問題一「鋼鐵產業中重要的價值單元為何?」，以及研究問題二「各代表性廠商在各個產業價值單元上的資源投入程度為何?」，研究問題三「各代表性廠商的經營策略為何?」，研究問題四「個案公司未來的策略

行動為何?這些策略行動的可能限制為何?應如何突破這些限制?」最後並對經營對策提出數點建議，認為個案公司應朝這些方向調整與發展一、 掌握礦源、或上游料源的垂直整合投資策略二、 建構競爭優勢的質量與低成本兼具的競爭策略三、 採取併購或持續設廠擴大產能，各工廠間資源共享的成長策略四、 透過策略聯盟及合作，聚焦策略性產品與高值化國際化的產品策略五、 採取因應對策，降低環保衝擊，可以永續經營的發展策略六、 建構組織內人才，轉型製造服務業的智能製造策略