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好策略的關鍵：策略大師從觀念到實作完整教戰，教你一步步擬訂好策略

為了解決金屬色票ai的問題，作者RichardP.Rumelt 這樣論述：

一本從心法到實作的完整策略教戰書！ 策略權威魯梅特繼《好策略、壞策略》，暌違10年最新力作 從診斷企業挑戰、聚焦關鍵點、到採取連貫行動 首度完整全解讀！   　　★《經濟學人》評選當代管理概念與企業實務領域25大最具影響力人物 　　★《麥肯錫季刊》稱「策略大師中的大師」、「策略領域的巨人」 　　★《哈佛商業評論》最貼近實務的策略大師 　　★ 多次入選全球「50大管理思想家」   　　策略到底是什麼？經理人在研擬策略，往往難在以下的挑戰： 　　•是不是套用其他企業的成功策略就好？ 　　→因為商業性質、環境、瓶頸與困境不同，強行套用只會得到不實用的流程計畫。 　　•可把把財務目標，

例如年成長率15％當成策略？ 　　→策略必須包含連貫一致的行動，而願景與財務目標不是行動、更不是公司要挑戰的關鍵點。 　　•策略目標不就是每年年終的重大預算活動之一？ 　　→策略是持續的旅程，想要有成功的策略就須時時衡量決策成果，以十八個月為期最佳。 　　•好策略模型與演算法可以經制定最佳策略？ 　　→理論與實務之間存在巨大落差的一大原因是，理論中考慮的風險是由經濟情勢、競爭情勢，以及計畫相關風險而導致未來現金流量的不確定性。但在現實世界裡，長期投資的最大風險是提議做出此投資者的不勝任或撒謊。 　　實際上策略不是管理、不是財務績效，複製成功策略，只會得到不實用的流程計畫。量化策略，不一定

能找到因果模型。就算好的策略，也無法保證提振股票市值。 　　本書將徹底改變策略制定者最重要的工作――研擬策略――的思考與執行方式！ 　　策略權威魯梅特以實務經驗+教學專業為強大後盾，告訴你好策略──從紛亂的情況中，找出阻礙前進的最大挑戰，將行動和資源聚焦在挑戰的關鍵點上，好制定可連貫的解決方案。從心法到實作的完整教戰： 　　【導入案例培養好策略的思維與執行：】 　　●Space X突破傳統商業模式的創新做法： 　　1.診斷問題→為何把人送上太空要花那麼多錢？ 　　2.關鍵點→昂貴的火箭無法再回收使用導致成本降不下來。 　　3.採取連貫的行動→燃料便宜、火箭貴，增加燃油來減緩火箭外層炭化，

使火箭可以回收再使用，解決單次發送火箭往返的成本。 　　●曾經世界第一的麥格羅希爾出版集團的精簡方針： 　　1.診斷問題→龐雜的併購，導致事業營運效率不彰與人事成本不斷攀升。 　　2.關鍵點→聚焦未來可能成長的業務，決定把財金資料做為公司的核心。 　　3.採取連貫的行動→出售紙本出版事業換取投資未來事業的籌碼，只保留與相關的事業，二度改名來專注經營標普全球公司（S&P Global）事業。 　　●歐蕾新產品想擺脫舊有品牌形象的行銷行動： 　　1.診斷問題→歐蕾品牌形象老舊，後來被年輕一代視為「Oil of Old Lady（老太太的油）」，無法吸引現今消費者。 　　2.關鍵點→寶僑

總公司認為，不是設法為這品牌注入新生命，就是把另一個品牌延伸取代歐蕾占據的護膚市場區隔。 　　3.採取連貫的行動→維持「歐蕾」品牌，把新產品取名「歐蕾全效」延伸至相關的產品。和零售業者合作，創造「大眾精品」通路，重新包裝定價。   　　策略實施之後，人人都能識別出那是不是偉大的策略。好策略並無任何神奇之處，只不過是優秀、具洞察力的管理與行動罷了。本書就是要教你如何做到！ 本書特色 　　•建立策略思考觀念： 　　很多決策者既不了解策略是什麼，也不知道該如何擬定，經常誤把財務目標與願景當成策略，本書將徹底改變決策者研擬策略時的思考與執行方式。 　　•帶領讀者實踐策略三部曲： 　　策略是定義一

個可以克服的「關鍵點」，並設計出可以克服的方法。作者引領你從診斷哪些是真正重要的課題→判斷應付這些課題的關鍵點→聚焦能力、避免資源分散。 　　•透過案例培養策略腦： 　　從作者自身輔導中小企業，到眾多知名企業，包括Space X、網飛、軍方戰術與戰略、貝聿銘羅浮宮設計、AdWords、瑞安航空、微軟、Zoom、Apple、Salesforce、迪士尼、奇異……展開策略探索之旅。 　　•策略鑄造流程與演練： 　　額外運用一家企業的擬定策略過程，展開一場身歷其境的三天策略練習課。從該企業類型、商業背景、遇到的難題與做法等等，讓讀者能夠更好理解怎麼量身打造專屬策略。 　　•十年淬鍊的策略精華：

　　繼《好策略、壞策略》後策略大師暌違十年最新力作，書中總結「好策略」為何看起來簡單、彷彿毫不費力就水到渠成，讓讀者能夠更進一步制定專屬自家公司的好策略。   各界好評 　　本書再次證明何以魯梅特是全球的策略權威，這本新作帶你一覽真實世界裡的策略情境，從網飛公司的串流事業，到美國軍方的制定作戰教條，到詳細解說為期三天的「策略鑄造」。這是一本非常值得一讀的指南，獻給最困難的課題之一：面臨棘手的挑戰時，如何開闢出一條前進之路。――英特爾公司前董事會主席安迪．布萊恩（Andy D. Bryant） 　　魯梅特在這本強大的新作中告訴我們：「策略不是魔法」，但這本書確實施展了魔法，身為策略顧問，我

感覺受到挑戰與啟發，把自己推向更高的思考境界。――麥肯錫管理顧問公司資深合夥人克里斯．布萊德利（Chris Bradley），《曲棍球桿效應》（Strategy Beyond the Hockey Stick）一書合著者 　　魯梅特是對我及我任職過的公司影響最大的思想家，他使我的工作變得更加有趣，也催化了驚人的財富創造。本書成功地朝應付最重要的課題之一邁進了一大步，「辨識關鍵點」這個概念使我們更容易構思出正確、可行的策略。――紅門軟體公司（Redgate Software）共同創辦人暨執行長西蒙．蓋爾布瑞斯（Simon Galbraith） 　　魯梅特在這本精闢實用的著作中提醒我們，策略並

不是訂定財務目標的流程，而是深入、不受限地討論公司面臨的重要挑戰，運用創造力來找出變革性的解決方案，魯梅特引用廣泛引人入勝的例子，展示如何做，以及這麼做的巨大好處。――哈佛大學商學院教授蕾貝卡．韓德森（Rebecca Henderson），《重新想像資本主義》（Reimagining Capitalism in a World on Fire）作者 　　在一片漫談事業目的空洞聲中，魯梅特切入關鍵。這是來自當今最具洞察力且生動有趣的策略論述評論家的又一本傑作。――倫敦政經學院教授約翰．凱爵士（Sir John Kay），《玩別人的錢》（Other People’s Money and Obli

quity）作者  

金屬色票ai進入發燒排行的影片

以深度學習應用於生醫藥錠的瑕疵檢測

為了解決金屬色票ai的問題，作者吳志元 這樣論述：

現今的深度學習成熟度及易應用，在各個領域漸受廣泛推廣及使用，在藥錠的瑕疵上也可以透過深度學習的電腦系統做辨識。而深度學習模型的發表，對於要擷取物件特徵，已經變得不是那麼困難;研究者可以透過各大廠釋放出來的模組當主幹網路模型，透過遷移式學習來修改模組為自己的分類器，不需要重新訓練，對研究應用及重新開發都節省了許多時間。本研究論文採取人臉辨識系統遷移學習到生醫藥錠的瑕疵檢測，在硬體設備的選用及光線控制都會影響辨識率，開發過程中利用與光線相關的影像處理來做資料增強，使得原本每個反覆運算循環不穩定的辨識率變得更加穩定且收斂。另外，辨識系統已經很成熟但對於攝影擷取的動態辨識及藥錠檢測仍需要影像的前處理

增加樣本的變化性及特定的形狀擷取，如物件偵測及產生物件邊框還是需要用到二值化及擴張與侵蝕。而找尋研究中真正的變因及最適參數擷取都讓實驗花費的時間最節省外，也能找出最適配的參數設定，避免主觀的認定造成參數選定錯誤，讓機器學習時間過長或用到非最佳狀況的參數設定。本研究論文擷取了200張瑕疵及良品的圖片，經過資料增強產生了20000張的不同圖片，訓練出新的卷積神經網路模型，並期望縮短訓練時間仍然得到較佳的辨識率。

移民漁工血淚記

為了解決金屬色票ai的問題，作者J.W.Henley 這樣論述：

　　獻給「駐台女性移工」（Migranteng Kababaihan sa Taiwan, MKT）組織 　　獻給二○一九年十月一日南方澳大橋坍塌事件中不幸罹難的六位勇士 　　並獻給為自己與家人尋求更美好的生活而旅居世界的勞工階級   　　黎剎，一個以納沃塔斯市立公墓為家的年輕人，日夜與死亡者為伍，但他有很多夢想。他與他的母親住在一間窄小的陵墓裡，白天以照料墳墓賺取微薄的收入，但每當他從馬尼拉灣岸邊遠眺時，他可以感覺到──在地平線更遠的地方，有一個充滿機遇的世界。   　　如果他能找到一條出路，也許，他可以想辦法，以某種方式，為他自己和他的母親掙得更好的生活，甚至贏回他小女兒的母親的心，使

他的小家庭脫離貧窮。但如何實現呢？   　　黎剎聽說在一個很遠的地方──台灣──捕漁船隊上有工作機會。幾個星期之後，他發現自己已匆匆抵達一個新的世界，站在一艘老舊、船殼鏽跡斑斑的漁船甲板上，成為幾個新手船員中最年輕的成員。   　　夢想迅速轉為夢魘。黎剎很快發現，在台灣漁船上的生活完全不是他所聽到的那樣，賺大錢、寄錢回家給母親和孩子的想法已然無望。他和他的同事接收到的訊息很清楚：努力工作，我們給什麼你就拿什麼，要感恩，以及最重要的，保持沈默。   　　在一個喜好凌虐的船長的壓制下，黎剎為自己的生命抗爭。他會像公墓內數不清無人認領的遺骨那樣，成為一個無名的死者？抑或，黎剎會在最嚴峻的情況中找到希

望？   　　《移民漁工血淚記》是台灣成千上萬捕魚船隊漁工中一個菲律賓漁民的故事，它翔實地描繪出全世界的移民勞工──存在於公眾視線之外的人──所面對的實際情況。   　　本書描述菲律賓年輕人黎剎，在馬尼拉都會區的墓地貧民窟長大，為了擺脫貧困想方設法，以移工的身分加入台灣漁船隊。   　　一到台灣，黎剎就落入陷阱成了受害者。這些移工陷阱不只存在台灣，更猖獗世界各地。   　　他的護照被仲介扣留，他的船長非常嚴苛，而且會施虐，依照合約，如果黎剎在海上不幸身亡，船長有權直接將遺體丟入海中。   　　至於薪資，實際領到的數字也遠遠低於當初資方承諾的金額。黎剎很快就知道自己別無選擇，他只能冒著餓死或被虐

致死的危險，在船上像奴隸般賣命，或是逃逸到台灣這個人生地不熟的島上。   　　（本書英語版的所有收益捐給二個為台灣移工盡心盡力的團體：桃園市群眾服務協會與宜蘭縣漁工職業工會）   好評推薦   　　以細膩精湛的文字，描寫一位抑鬱的菲律賓青年在台灣漁船上受虐的故事⋯⋯突顯了移工面臨的嚴峻現實——《台北時報》（Taipei Times）   　　左韓瑞對人際權力的互動觀察有如人類學家。——《關鍵評論》（The News Lens International）   　　小說家可以進行的最困難的練習之一就是從另一種文化角度寫作⋯⋯台北，加拿大出生的記者和作家左韓瑞在他的新小說《移民漁工血淚記》中巧妙地

完成了這一壯舉。——Jeremy Olivier（台北美國商會）   　　左韓瑞的最新著作《移民漁工血淚記》是一部關於窮人中最窮的人的淒涼、令人心碎的小說。 這是一本出色的讀物。——Leticia Mooney（作家）   　　左韓瑞的第三部小說《移民漁工血淚記》既雄心勃勃又極其謙虛，它的雄心是為台灣受剝削的農民工發聲，「為改變他們的世界做出貢獻」；它的謙虛在於講述了一個菲律賓移民工人黎剎的直截了當的故事，他遇到了在台灣漁船上工作的純粹恐懼。——Nicholas Haggerty（評論家）

應用資料探勘於SMT點膠製程參數推力之預測

為了解決金屬色票ai的問題，作者麥文瑄 這樣論述：

傳統的焊接技術已改用表面黏著技術( Surface Mount Technology, SMT)來達到現代3C電子產品重量輕、厚度薄、長度短、體積小的需求，且電子元件及印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)也跟著變小，SMT是一種將電子元件黏著在電路板上的技術。本研究資料整合吳佩俞(2012)、鄭旭淵(2018)論文，在長暉電子實業有限公司進行SMT之實驗所收集之資料。本研究藉由文獻探討及彙整SMT點膠製程參數為回焊溫度(weldtemp)、回焊速度(speed)、壓著高度(height)、推力方向(direction) : 1.直推力；2.橫推力及溫度(temp

eture) : 1.室溫；2.高溫、電子元件:1.一般元件；2. Micro USB元件、插件位置(position)等。使用Weka資料探勘軟體之高斯過程迴歸、類神經網路、線性迴歸、支援向量迴歸、隨機森林等方法，將訓練集、測試集、預測集、驗證集，比較出RMSE的平均最小，來得知最佳的模型為隨機森林Random Forest選擇參數為bag Size Percent=65, Num Iterations=30, Num Features=0, seed=1。透過本研究之最佳模型結合完全排列組合法求得最佳參數水準組合為插件位置=9、11，推力方向=1(直推力)，溫度=1(室溫)，回焊溫度=17

5~265℃，回焊速度=100、110cm/min，壓著高度=0.1mm。