重金屬污染防治的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

重金屬污染防治規劃與法規政策

為了解決重金屬污染防治的問題，作者生態環境部環境規劃院 這樣論述：

重金屬污染潛在工廠申報資料篩選與預測

為了解決重金屬污染防治的問題，作者許正雄 這樣論述：

土壤污染問題一直是政府相關單位關注的議題，除了加強稽查管制外，花費的大的資金進行土壤污染場址的整治，包括環境污染、生態保護、經濟發展等問題，相互間產生競合。業者為節省成本，將未妥善處理廢水的處理成本外部化，所造成的污染問題，演化為盤根錯節之社會問題與政治問題，治絲益棼，難以解決，本研究擬由業者申報資料，建立篩選機制，提早因應，找出業者操作的異常行為，避免業者違規、違法。研究資料來源主要係經由業者網路申報資料之2,000餘個欄位中，針對1.違規次數、2.是否位於工業區、3.作業面積、4.廢水量、5.污泥量、6.電表用電量、7.操作維護費用、8.員工數、9.半年總污泥量/總廢水、10.半年總電表

用電量/總廢水、11.半年總操作維護費用/總廢水、及12.半年總員工數/總廢水等12個變量，進行質量平衡之合理性分析，據以建立關聯性參數；其中風險程度係依業者之違規資料，包括違規次數、違規情節之嚴重性、污泥比合理性、是否涉及環保犯罪等因子進行界定，依風險之高低分為A、B、C等三級，C級為風險度最高之事業單位，B級次之，A級屬風險程度相對較低之事業單位；最終將業者於網路定期申報之資料，套進Weka類神經網路訓練模組中，進行分析，以評估其風險程度，提供第一線執法人員依稽查任務之需求，規劃查核方案。依臺中市與彰化縣之電鍍業與金屬表面處理業之神經網路模組訓練結果，其正確率為76.4%，經分別以彰化縣、

臺中市2019年上半年之申報資料，帶入訓練模組後，得出之正確率分別為70.2%與75.2%，在申報資料數據品質不穩定的情況下，能得出此一結果，仍可說明本研究之類神經網路模組，經由過去101年至107年的資料學習，可有效掌握具高污染潛勢事業之型態，尤其針對風險度最高之C級能被有系統的篩選出來，後續如能再精進與提升數據品質，本研究之結果，值得作為環保單位研擬稽查管制策略之參考。關鍵字：土壤重金屬污染、申報資料、篩選機制、關聯性參數、風險程度、污泥比合理性、類神經網路、高污染潛勢

含汞廢物特性分析與處理處置

為了解決重金屬污染防治的問題，作者張正潔，陳剛，李寶磊等（編） 這樣論述：

本書對我國重點涉汞行業原生汞/再生汞冶煉、銅鉛鋅冶煉、電石法PCV生產、熒光燈管生產、燃煤、水泥、天然氣生產、汞試劑生產及其他行業的含汞廢物產生特徵、理化特徵及污染風險特徵進行了深入的分析與評估，篩選出各行業內典型的含汞廢物。在此基礎上，系統梳理了這些含汞廢物的處理處置技術，綜合分析各技術的原理、優缺點和適用性，提出了我國典型含汞廢物處理處置技術的發展方向，為我國含汞廢物處理處置技術的研究、篩選和應用提供了參考依據，也為我國含汞廢物污染防治及履行國際汞公約提供了有力支撐。本書適用於從事含汞廢物處置領域工作的科研人員、生產人員及生態環境保護部門環境管理人員，同時也可作為生產一線人員的培訓教材及教

學參考。 作者：張正潔，瀋陽環境科學研究院，教授級高級工程師，獲鹽城四星人才榮譽稱號。國家工信部重金屬核查專家、中國環境學會重金屬污染控制專業委員會委員及科普委員會委員，中國有色金屬協會再生金屬分會特聘專家，中國再生資源創新聯盟專家委員，《環境保護科學》、《重金屬污染防治》及《蓄電池》雜誌編委。主要從事廢物資源化及安全處置技術開發、重金屬污染防治技術開發及裝備研製，環境政策體系研究等。