工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
重大傷病險一年期的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
重大傷病險一年期的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉鳳和寫的 小資族如何簡單買保險：易學、易懂、不吃虧的投保技巧大公開 可以從中找到所需的評價。
崑山科技大學 企業管理研究所 高子荃、林清泉所指導 李依潔的 實物給付型重大傷病保險購買決策 -C保險公司之實證研究 （2021），提出重大傷病險一年期關鍵因素是什麼，來自於實物給付、重大傷病保險、基因檢測、購買決策。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系 李子奇所指導 陳萱的 尋找與失智症有相關性的藥物 （2018），提出因為有 失智症、藥物、全人口病例對照研究的重點而找出了 重大傷病險一年期的解答。
小資族如何簡單買保險：易學、易懂、不吃虧的投保技巧大公開
為了解決重大傷病險一年期 的問題，作者劉鳳和 這樣論述：
年繳三萬保費，全家受益千萬保障！！ 保險的未來新趨勢 新手買保險一定要看的書 人人都能快速讀懂保單 保險是人一生當中必修的一門課，學會了，下半輩子就無後顧之憂！！ 平民不能沒有保險、不該讓重的保費壓得喘不過氣，人人都需要用最低的保費買到最大的保障。 平民保險王劉鳳和的最新著作，讓所有新手小資族都能： 1.輕易破解保險業務員的話術 2.迅速瞭解多種保險的型式 3.簡單規劃自己的保險計劃。 不實用的醫療險OUT！ 業務員賺很大的投資險OUT！ 被通膨吃掉的儲蓄險OUT！ 剛入社會的新鮮人、窮忙低薪的小資族、怕被坑
殺的保戶，一定要入手的簡易保險教材。沒有艱澀難懂的保險名詞，只有作者真實心聲、案例。教你低利時代的保險新觀念： 1.買錯保險比不買保險還糟糕 2.低利時代，人人要自保 3.「低保費、高保障」才是好保險 本書特色 1.傳授最基礎的簽單原則，沒看過這本，千萬不要隨便買保險。 2.用最少的保費買到最大的保障 3.提供俗又大碗，貼心的保單建議 4.最需要買的保險、最不需要買的保險，一目瞭然
實物給付型重大傷病保險購買決策 -C保險公司之實證研究
為了解決重大傷病險一年期 的問題，作者李依潔 這樣論述：
本研究透過C公司建置的資料庫，取得2000年至2022年共1509位保戶的相關資訊，參考過去研究，將資料庫中之次級資料分為客戶基本資料、理賠經驗、購買行為與經驗及行銷服務等四個構面來探討實物給付重大傷病保險之購買決策與投保金額的影響因素。研究結果發現，以全部樣本分析未婚、有家族病史與五年內有購買保險經驗的被保險人購買意願較高;職業類別風險越低、五年內有購買保險經驗的被保險人對投保金額有正向影響。此結果顯示相較於沒有購買的保戶，單身且有家族病史的保戶，對於基因檢測實物給付保險的購買存在逆選擇的現象。另外，針對已投保的保戶分析，一年內沒有購買保險的經驗與有申辦行動服務，對實物給付保險之投保金額有
正向影響。因此本研究建議保險公司在實物給付型重大傷病保險草創階段，其行銷策略可以一方面透過業務員針對單身、職業風險低、家族病史、最近一年內沒有購買經驗但五年內有購買經驗的客戶進行招攬，另一方面則透過APP行動服務向客戶傳達商品相關資訊，如此雙管齊下，讓客戶對實物給付的概念有深入的認識與更多元的選擇。
尋找與失智症有相關性的藥物
為了解決重大傷病險一年期 的問題，作者陳萱 這樣論述：
背景 全世界的人口正快速地老化，據估計失智症影響全球約5000萬人口；然而，至今卻沒有一種治療方式能夠治癒失智症或改變其病程。故本研究主要的目的是篩選出對降低失智症風險有潛在效果的藥物。方法 我們使用臺灣全民健康保險資料庫進行一項以全人口為基礎的病例對照研究。病例組包含13,459位年齡介於50至80歲、領有重大傷病卡、失智症初診日介於2005年1月1日至2013年12月31日的病人。以病例組的性別、年齡及投保薪資配對得到13,459位非失智症的病人做為對照組。排除失智症初診日前一年期間內所使用的藥物後，將前兩年至前5年間使用的藥物ATC代碼(Anatomical Therapeutic C
hemical code)做分析。利用條件式邏輯斯迴歸及錯誤發現率(false discovery rate，FDR)篩選藥物。結果 從1,353種藥物中，本研究篩選出811種藥物在病例組及對照組中的使用者皆超過30人。單變項分析結果顯示有5種Odds-ratio小於0.8的藥物分別與失智症風險呈負相關，446種Odds-ratio大於1.2的藥物與失智症風險呈正相關。單變項分析後，Odds-ratio小於0.8的5種藥物及Odds-ratio大於4的11種藥物分別進行多變項分析。多變項分析控制人口學變項(年齡及工作)、失智症相關疾病(糖尿病、高血壓、心血管疾病、憂鬱症、焦慮症及聽力損失)、住
院天數及門診次數後，結果顯示單變項分析中顯著且Odds Ratio小於0.8的5種藥物中仍有4種藥物與失智症風險呈負相關。這四種藥物分別為phenoxymethyl penicillin (Odds-ratio = 0.70; 95% CI: 0.58-0.85), fluorouracil (Odds-ratio = 0.56; 95% CI: 0.42-0.75), ethenzamide (Odds-ratio = 0.68; 95% CI: 0.52-0.90), and butamirate (Odds-ratio = 0.73; 95% CI: 0.64-0.85)。此外，單變項分
析中11種與失智症風險有正相關的藥物，在多變項分析中仍然有9種有顯著正相關。這9種藥物分別為trihexyphenidyl (odds ratio, 1.62; 95% CI, 1.33–1.97), guetiapine (odds ratio, 16.33; 95% CI, 13.91–19.17), risperidone (odds ratio, 15.74; 95% CI, 12.57–19.71), citalopram (odds ratio, 1.90; 95% CI, 1.46–2.47), levodopa (odds ratio, 2.37; 95% CI, 2.00–2
.81), haloperidol (odds ratio, 1.55; 95% CI, 1.33–1.81), sertraline (odds ratio, 3.47; 95% CI, 2.90–4.16), escitalopram (odds ratio, 2.53; 95% CI, 2.00–3.21), and venlafaxine (odds ratio, 1.94; 95% CI, 1.44–2.61)。結論 本研究發現4種藥物(penicillin、ethenzamide、butamirate及pseudoephedrine)值得針對失智症的初級預防或治療做進一步的研究。此
外，本研究篩選出的神經系統藥物與失智症風險有正相關，可能是藥物導致或藥物治療的疾病為失智症的前驅期疾病所致。