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另外網站中國醫藥大學生物醫學工程學系 - 崇仁護專風評也說明：TUN大學網-整理長庚大學生物醫學系（暨研究所）系所簡介、系所特色、招生資訊、 ... 生物醫學暨工程學院: 生物醫學影像暨放射科學系: 學士班、碩士班、博士班網站連結: ...

國立臺北護理健康大學 護理研究所 周成蕙 博士所指導 江惠鈴的 急診就醫老人跌倒情境、跌倒機轉、跌倒經驗、居住環境危害及受傷程度相關性之探討 （2015），提出醫學 系 collego關鍵因素是什麼，來自於老人跌倒情境、老人跌倒機轉、老人跌倒經驗、老人居住環境危害、老人跌倒受傷程度。

而第二篇論文國立勤益科技大學 研發科技與資訊管理研究所 楊惠貞所指導 蔡政瑋的 影響資訊隱私暴露意願與焦慮因素之探討-以社群網站為例 （2012），提出因為有 資訊隱私暴露意圖、資訊隱私暴露焦慮、人格特質、資訊不對稱、自我揭露、社群網站依賴、社群網站品質、群體壓力的重點而找出了 醫學 系 collego的解答。

最後網站【ColleGo!大學OPEN DAY系列影音】醫藥衛生學群 - YouTube則補充：2022年， ColleGo ! 為你帶來了「大學OPEN DAY－一日線上探索日」！本次活動邀請到屬於醫藥衛生學群的臺北 醫學 大學護理學 系 ，以影片方式為各位分享護理 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了醫學 系 collego，大家也想知道這些：

急診就醫老人跌倒情境、跌倒機轉、跌倒經驗、居住環境危害及受傷程度相關性之探討

為了解決醫學 系 collego的問題，作者江惠鈴 這樣論述：

本研究旨在探討急診就醫老人跌倒情境、跌倒機轉、跌倒經驗、居住環境危害及跌倒受傷程度相關性，為橫斷式相關性研究設計，以中部某區域教學醫院老人跌倒到急診就醫為對象，本研究資料來自臺北醫學大學傷害防治所之研究【老人髖部骨折之危險因子與健康剖面】，研究資料採方便取樣，以結構式問卷、電話訪問收集，第一階段先在急診室登錄收案，實際完成353位樣本，第二階段接受電話訪談之樣本數為187位。研究工具包含「人口學變項」、「老人跌倒情境」、「老人跌倒機轉」、「老人跌倒經驗」、「居住環境危害評估」。以SPSS for Windows 18.0套裝軟體，分析方法分為描述性統計、卡方檢定、獨立樣本T檢定、多元(複)線

性迴歸分析。研究結果顯示：影響老人受傷程度之風險因子包括有無協助者、 鞋子種類、居家環境危害、年齡、步行輔具、跌倒方向、有無手持物品、跌倒前4小時服藥，以上因子會造成老人跌倒後嚴重的傷害。因此，透過本研究發現可提供改善居家環境危害，多宣導老人活動時使用步行輔具，平衡身體重心，降低老人內在因素如軟倒、昏/暈倒、落倒/踩空、傾倒等的意外發生，在溝通時用老人最熟悉的語言，給予病人及家屬預防跌倒之觀念，與周全的評估及防治計劃，強化病人認知自己具跌倒傾向，詳細解釋防範措施及跌倒之相關因子提出適當的防範方法。關鍵字：老人跌倒情境、老人跌倒機轉、老人跌倒經驗、老人居住環境危害、老人跌倒受傷程度

影響資訊隱私暴露意願與焦慮因素之探討-以社群網站為例

為了解決醫學 系 collego的問題，作者蔡政瑋 這樣論述：

網路的蓬勃發展，資訊科技不斷的創新與進步並帶來許多好處與便利，但相對也帶來許多問題，而資訊安全的個人隱私資料尤為關鍵問題。個人隱私資料被呈現於網路媒體時，個人是否會感到害怕、緊張? 過去研究中較缺乏對資訊隱私暴露意圖與資訊隱私暴露焦慮進行研究，過去也無相關之文獻探討。近年來社群網站以驚人的速度快速成長，並且成為一個重要的通溝媒介，因此本研究以社群網站為例，並探討人格特質、資訊不對稱、自我揭露、網路依賴、網路品質及群體壓力等因素對是否會分別造成網路使用者願意去暴露個人資訊及暴露後所產生的焦慮感覺。研究中採用問卷調查法，透過網路發送問卷為主要蒐集資料方法，以結構化方程式進行研究架構之各變數間因果

關係驗證。研究結果發現資訊不對稱、自我揭露及社群網站品質會分別影響資訊隱私暴露意願及資訊隱私暴露焦慮；資訊隱私暴露意願會影響資訊隱私暴露焦；自我揭露與社群網站品質對於資訊隱私暴露焦慮影響結果與過去文獻有所差異。建議社群網站服務業者應確實做好網站品質管理，確保使用者的隱私資訊不會外洩，也建議社群網站使用者盡量避免將重要的資訊暴露於社群網站之中，以免讓自己陷入未知的隱私風險中。

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