醫學英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

醫護英文用語(第六版)【含字彙朗讀音檔QR Code】

為了解決醫學英文的問題，作者unknow 這樣論述：

　　感謝中央研究院　陳建仁院士　專業推薦！   　　本書結合醫護科系資深教師、臨床專業醫師、英語專業人士跨領域合作編寫而成，並經多位專家學者、任課教師審訂。內容豐富而條理清晰，可說是近年來國內出版的重要醫護術語書籍之一，很值得醫護、醫管（健康事業管理）科系學生一讀的導讀指引。 　　 　　本書共計六章：第一章先帶領讀者瞭解醫護用語的基本組成，對醫護用語的字首、字根有所認識，做為後續學習醫護用語的序曲；第二章介紹醫護共通用語，包括醫院行政、醫護管理及常見的藥物、營養與飲食治療常見用語，為讀者打好學習醫護專用術語的基礎；第三章依醫院分科講述各科常見用語；第四章依系統解剖分類，配合解剖構造圖學習人

體各系統的英文名稱，並延伸學習該系統常見疾病的相關用語，強化讀者在系統性人體構造與各專科診斷用語間的連貫學習。 　　 　　第五、六兩章列舉了醫護英文用語於常見醫院表單及文獻應用層面上的大量實例，每個單元均詳列實用的英文詞彙和中文說明；專業文獻更引導學生抓住閱讀醫護英文期刊的精髓。第五版起敦聘弘光科技大學王守玉老師為本書進行校對及修正，並挑選出重要字彙予以「*」標記，幫助讀者快速掌握重點。 　　 　　本書各章章末均設計「牛刀小試」單元，並在之後隨附解答，提供讀者檢視學習成果，亦可做為複習之用。第二、三章篇幅較大，在每一節之後都編有「牛刀小試」單元，及時檢視學習成效。書末附上可隨身攜帶的「臨床常用

字卡」，方便讀者記憶與誦讀。 　　 　　第六版將第一～四章主要字彙朗讀發音改成線上提供，讀者以手機掃描書中QR Code即可聆聽，搭配書末附的「臨床常用字卡」，達到事半功倍的學習效果。

醫學英文進入發燒排行的影片

耳穴按壓對腦中風病人焦慮、憂鬱及心率變異度改善之成效

為了解決醫學英文的問題，作者陳昕彤 這樣論述：

台灣每年約有一萬七千人會因為中風而導致日常生活失能，是成人殘障的第一要因。腦中風後的憂鬱感受約佔中風病人20-60%，中風的嚴重度、日常生活功能障礙程度與憂鬱呈現正相關，中風後憂鬱會影響復健動機及延遲功能恢復。急性腦中風後交感神經過度活化，導致心率變異度下降，進而導致急性神經功能惡化和心血管併發症風險，會增加腦中風病患死亡率增。目前已有許多以類實驗性研究設計進行的實證性的研究支持耳穴按壓能增加副交感神經活性及降低憂鬱程度。本研究採隨機對照研究設計，於北部某醫學中心進行資料收集，共收案62位，所得資料以SPSS 20.0統計軟體進行統整與分析，以次數、百分比、平均值、標準差、卡方檢定、獨立樣本

t、Pearson’s correlation及廣義估計方程式(Generalized estimating equations, GEE) 來進行檢定。依據文獻統整後，選穴耳神門、心穴、肝穴、內分泌、交感及皮質下，進行四週的耳穴按壓後，可明顯降低腦中風病人的焦慮憂鬱程度，及改善交感及副交感神經活性。

過得還不錯的謊言

為了解決醫學英文的問題，作者金利率 這樣論述：

「你最近過得如何？」 從什麼時候開始，「還不錯」變成唯一的答案了呢？   致每一個厭倦了在生活中跌倒後裝作若無其事的你 這一次，先不用急著跟自己說加油   　　★每一句都讓人感到被救贖，韓國讀者譽為「情感流氓」之作 　　★影視版權已售出，韓國網路劇製作中   　　你一定也有過這樣的時刻吧？ 　　就算不舒服，也不敢直接說出內心的感受； 　　就算很痛苦，也要微笑著揮手告別； 　　就算想哭，也不敢讓別人看到自己流下眼淚。   　　為了在這個世界上生活， 　　我們一步步遺忘了自己原來的樣子。   　　我們總是習慣戴著面具，努力想要扮演一個理想的人生； 　　我們總是拚了命想理解他人，卻總是習慣性壓抑

、委屈自己。 　　這本書，正是為了這麼努力活著的我們而寫。   　　在感到精疲力盡、陷入無力的時刻， 　　也許只是需要有人這樣告訴我們： 　　「你一定很辛苦吧，不用急著打起精神來也無所謂。」   　　無論你是誰，無論你現在人在哪裡， 　　在這個一切充滿不確定的時代中， 　　讓這本書陪伴著我們重新找到自己、擁抱自己。   　　這是一本為了好好照顧自己而誕生的書。 　　一路努力走到這裡的你，真的辛苦了。 　　接下來的日子，你可以為了自己而活。   溫暖推薦   　　洪仲清／臨床心理師 　　陳志恆／諮商心理師、暢銷作家 　　黃柏威／諮商心理師 　　蘇益賢／臨床心理師 　　蘇絢慧／諮商心理師 　　麵包

樹／插畫家 　　（依姓氏筆畫排列）　

從功能翻譯理論探討機器翻譯在醫學文體的實用性-以維基百科醫學翻譯計畫為例

為了解決醫學英文的問題，作者尤沐妍 這樣論述：

在科技以及電腦資訊技術發展快速的今天，機器翻譯已和人們的日常作息密不可分。本論文以維基百科醫學翻譯計畫為研究對象，希望瞭解機器翻譯系統對於醫學類文本的可譯性及實用性。根據國內外之前的相關研究顯示，機器翻譯和人工翻譯相比之下，對於醫學文體這樣的科技類翻譯理應有著更多優勢。 本文首先點出為何把Google Translate作為機器翻譯研究代表的原因，再來則是向讀者簡單介紹維基百科的醫學翻譯計畫。緊接著說明醫學類文章裡常見的翻譯困境還有本文預期的解決方法，其次將會帶入德國功能學派的理論論述，以及本文如何使用該學派的論點以及「翻譯問題」分類，來針對機器譯文和人工譯文分別進行結果分析。 本

論文期許可以讓一般使用者掌握機器翻譯的特性，在日常生活中，確實利用這項科技，提高閱讀或撰文的準確性和效益，對於醫護工作者來說，也希望他們能使用機器翻譯來大幅提升工作效率。此外，也期盼可以讓機器翻譯研究開發者了解此科技在現實中的不足，以求在未來的版本中改善服務品質。