進口地毯的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

數學建模教程

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為了解決進口地毯的問題，作者隋樹林（主編） 這樣論述：

本書作者把多年數學建模課程教學、數學建模競賽培訓經驗與一般理工科院校的學生實際相結合，重點介紹了常用的數學建模方法?內容包括數學建模概論、初等建模方法、差值擬合方法、數學規划方法、微分方程方法、圖論方法、不確定信息處理方法、常用統計與隨機分析方法及現代優化方法等?本書將數學模型、數學方法和數學軟件通過實際案例有機地結合在一起，對每種建模方法都從數學原理、軟件實現、應用案例三個方面加以介紹，使得讀者不僅了解每種建模方法的基本理論和應用領域，還能夠借助數學軟件將此方法應用於實踐讀者只需具備高等數學、線性代數和概率統計方面的基礎知識便可以閱讀，學習本書可作為高等院校理工科各專業本科生、研究生數學建模

課程的教材，也可作為大學生參加各類數學建模競賽的培訓教材以及科研工作者和工程人員的參考用書。隋樹林，青島科技大學理學院，院長，教授，教授，博士，碩士研究生導師，1977年參加工作，曾任計算機系主任、自動化與電子工程學院院長。現任數理學院院長，中國計算機用戶協會便攜機分會理事，山東省自動化學會教學工作委員會副主任委員，山東省自動化學會常務理事，山東高校計算機教學研究會常務理事，山東省運籌學會理事，國防工業出版社《電子信息與電氣學科「十一五」研究生規划教材》編審委員會委員，青島市計算機學會理事，青島市人事局職稱考試教材編寫委員會主任，青島科技大學學術委員會委員，青島科技大學學報編委。擔任《電子學報

》、《系統仿真學報》、IFAC等權威學術刊物與會議的審稿人。主要從事最優化理論及其算法、數學建模與計算機應用、深空探測與自主導航等方面的研究工作，曾多次獲校級「教學效果優秀獎」、「教學研究效果獎」一、二等獎、「優秀共產黨員」、山東省教學管理先進工作者等稱號。發表學術論文100多篇，編寫教材6本。主持完成或作為主要參與人員完成國家863課題子課題5項、國家傑出青年基金1項、北京市自然科學基金1項，山東省自然科學基金4項，山東省教委立項1項，較大橫向科研項目多項。科研立項以及獲獎情況：1.幾何規划分解算法，山東省自然科學基金（93～95）2.幾何規划快速算法，山東省自然科學基金（96～99）3.高

性能輪胎的研究,山東省自然科學基金（98～01）4.工科數學教學內容和課程體系的改革，山東省教委立項（98～99）5.青島海泊河污水處理廠新型監控系統，市科委（2000～2001）6.深空探測器自主導航技術,國家高技術研究發展計划（863計划）子課題,60萬元，2004.9-2005.6，課題編號：2004AA735080-5。7.智能脈診儀的研究與開發，淄博金匯醫療設備有限公司，50萬元，2005-2007。8.現代城市綜合交通網絡設計的優化模型算法設計及軟件開發，國家傑出青年基金，80萬元，批准號：70225005，2003.1-2006.12，負責內容：模型研究與算法設計。9.北京市物流

網絡設施與庫存控制問題研究，北京市自然科學基金，批准號：9042006，2004.5-2006.12，負責內容：信息調研與網絡規划。10.深空探測器自主導航仿真系統測試,國家高技術研究發展計划子課題（863計划）,20萬元，2004.12-2005.6，課題編號：2004AA735080-5。11.深空探測器自主導航與控制半實物仿真研究,國家高技術研究發展計划子課題（863計划），20萬元，2005.9-2006.6，課題編號：（2005AA735080-2）33.BTS電池測試系統上位機監控軟件系統，迪卡龍（青島）電子有限公司，6萬元，2006.4-2006.1212.膠片冷卻水控制系統研發

，高校電腦公司，3萬元，2005.6-2005.1213.進口地毯后整生產線控制系統恢復運行項目，陽信裕川織品有限公司，25萬元，2006.8-2007.214.智能型數據采集系統的研制與開發，東營宏恩石油科技有限責任公司，9萬元，2007.3-2008.215.新型換能器基陣接口部件的開發，九江恆勝船舶通導設備科技有限公司，10萬元，2006.1-2008.1216.深空探測器自主導航與控制半實物仿真研究,國家高技術研究發展計划子課題（863計划）,18萬元，2006.07-2007.06，課題編號：2005AA735080-3。17.2007年獲山東省高校優秀科研成果獎三等獎18.1996

--2001年全國大學生數學建模競賽，青島化工學院組隊參賽，全國一等獎一項，全國二等獎一項，獲山東省一等獎、二等獎若干項19.1999年獲山東省教學管理先進工作者稱號。20.TRUEBASIC語言程序設計教程，獲青島化工學院首批優秀教材一等獎，21.2001年青島科技大學，教學成果獎一等獎 第1章 數學建模概論11.1什麼是數學模型11.2數學模型的特點和分類31.3數學建模的基本方法和步驟61.4數學建模能力的培養14習題116第2章 初等建模方法242.1平衡法建模182.2比例方法建模212.3構造分析方法建模242.4層次分析法272.4.1層次分析法介紹272.4

.2層次分析法的應用33習題235第3章 插值擬合方法433.1插值問題373.1.1插值問題介紹373.1.2插值方法的Matlab實現473.1.3應用實例503.2數據擬合533.2.1擬合問題介紹533.2.2擬合問題的Matlab實現573.2.3應用實例61習題367第4章 數學規划方法814.1線性規划704.1.1問題的提出704.1.2模型建立714.1.3模型求解724.1.4應用實例734.2非線性規划764.2.1問題的提出764.2.2模型建立774.2.3模型求解784.2.4應用實例814.3整數規划904.3.1問題的提出904.3.2模型的建立與求解914.3

.3應用實例974.4目標規划1054.4.1問題的提出1054.4.2目標規划的基本概念1064.4.3目標規划模型的建立1074.4.4目標規划的一般模型1084.4.5求解目標規划的序貫式算法1084.4.6目標規划模型的實例109習題4112第5章 微分方程方法1145.1常微分方程模型1145.1.1常微分方程基本知識1145.1.2微分方程建模的主要方法及步驟1185.1.3應用實例1195.2偏微分方程模型1285.2.1偏微分方程基本知識1285.2.2偏微分方程的Matlab實現1305.2.3應用實例1345.3差分方程模型1365.3.1差分方程介紹1365.3.2應用實

例141習題5143第6章 圖論方法1446.1圖的基本概念1446.1.1無向圖1446.1.2有向圖1456.1.3完全圖與二分圖1456.1.4子圖1456.1.5連通圖1456.1.6頂點的度1456.1.7圖的矩陣表示1466.2樹1476.2.1樹及其性質1476.2.2圖的支撐樹1476.2.3最小支撐樹1476.3最短路問題1486.3.1Dijkstra算法1486.3.2Dijkstra算法的Matlab程序1496.3.3floyd算法1516.3.4floyd算法的Matlab程序1516.4網絡最大流與最小費用最大流問題1536.4.1網絡最大流問題1536.4.2最

小費用最大流問題1576.5最佳匹配問題1606.5.1基本概念1606.5.2最大匹配的匈牙利算法1616.5.3最大權匹配的庫恩曼克萊斯（KuhnMunkers）算法1616.6Euler圖和Hamilton圖1676.6.1基本概念1676.6.2中國郵遞員問題1686.6.3旅行商（TSP）問題169習題6171第7章 不確定信息處理方法1737.1模糊數學的基本概念1737.1.1模糊集合和隸屬度的概念1747.1.2確定隸屬函數的一般步驟和方法1767.1.3模糊關系和模糊矩陣的概念1777.2模糊聚類模型1797.2.1預備知識1797.2.2模糊聚類分析的步驟1807.3模糊綜

合評判模型1827.3.1單因素的模糊評價1837.3.2多目標的模糊評價1837.3.3多層次模糊綜合評價方法1837.3.4應用實例1847.4灰色系統的基本概念1887.4.1灰數的概念及運算1897.4.2灰色關聯分析1907.4.3灰色生成數列1917.4.4灰色模型1927.5灰色預測1957.5.1灰色預測的方法1957.5.2應用實例197習題7202第8章 常用統計與隨機分析方法2048.1常用統計方法2048.1.1線性與非線性回歸2048.1.2主成分分析2138.1.3方差分析2208.2馬爾可夫過程2268.2.1隨機過程2268.2.2馬爾可夫鏈2278.3蒙特卡洛

方法2318.4隨機決策2368.4.1決策模型2368.4.2風險型決策2388.4.3完全不確定型決策245習題8251第9章 現代優化方法3119.1模擬退火算法2569.1.1模擬退火算法介紹2569.1.2模擬退火算法的Matlab實現2619.1.3應用實例：飛機航路規划問題2629.2遺傳算法2669.2.1遺傳算法介紹2669.2.2遺傳算法的Matlab實現2719.2.3應用實例：飛機航路規划問題2729.3人工神經網絡2779.3.1BP神經網絡介紹2779.3.2BP神經網絡Matlab工具箱2819.3.3組建神經網絡的注意事項2899.3.4應用實例：公路運量預測問

題291習題9298參考文獻300

進口地毯進入發燒排行的影片

場所經驗對空間設計之影響

為了解決進口地毯的問題，作者李又馨 這樣論述：

「家」對於每個人而言，所代表的事物不同，而場所依戀與鏈結也截然不同。伴隨著生命的成長，我們對環境的喜好與品味也會有所改變，而此些改變包含某些重要的記憶或兒時生長環境的依戀有關。本研究目的主要針對本國設計師如何透過自我的場所經驗及設計手法，協助業主完成自我期待之居住空間。透過個案分析的研究方法，探討設計師與使用者的過往經驗與生活環境之間的關聯性，並採用實務案例為討論基礎，將所收集來的資料依據設計心理學的分析架構進行探索。研究流程主要分為案例探討與實務案例分析，透過文獻回顧所彙整出之架構進行比對。研究成果則指出設計者展現對場所經驗的轉換手法，擷取使用者對空間喜好的元素進行設計，達到使用者完成自我

內心對生活環境的依戀。本文的研究貢獻包含環境心理學中所提出自我場所經驗的重要性，及彙整出室內設計獨特的設計過程架構，瞭解自我的場經驗將會影響每個人對空間的喜好與認同感，也便於日後設計者在進行空間規劃時能作為設計之考量，亦可縮短設計規畫所耗費之時間，進而降低室內設計時所產生之問題。