迴歸分析excel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

生物統計學(四版)

為了解決迴歸分析excel的問題，作者林美玲 這樣論述：

　　本書針對健康科學領域「生物統計學」課程編寫，是一本讓讀者能輕鬆上手的入門教材。   　　全書共計16章，架構脈絡清楚，內容採用適當的圖表做直觀說明，簡明易懂，並以實務問題為例，循序漸進地引導讀者瞭解統計方法與公式的應用及計算。   　　各章之後皆附有「課後實作」，供演練之用，增進讀者利用生物統計學解決實際問題的能力。文末附有索引，可幫助讀者正確解讀所得到的結果。書中提供習題解答，方便讀者核對，即時掌握學習成效。   　　第四版更新各章節檢定附圖，使內容更加清晰完善。   本書特色   　　內容架構清晰、條理分明，課程循序漸進，能準確掌握學習進度。 　　適當搭配圖表說明，使理論簡明易懂，

讓讀者輕鬆上手。 　　配合課後實作練習，能有效達到學習效果。

迴歸分析excel進入發燒排行的影片

運用DMAIC手法進行篩網壽命預測之改善對策-以D公司#1高爐為例

為了解決迴歸分析excel的問題，作者劉純良 這樣論述：

在高爐煉鐵製程中，原料須先過篩處理去除粒徑太小之原料，用以避免粒徑太小發生輸送途中被集塵設備帶走或是進入高爐佈料後將原料間孔隙填滿影響熔煉反應，故篩選機為製程中配料間之重要設備，篩網為鐵礦篩選機之重要零件。本研究以中部某煉鋼廠之一號高爐配料間篩選設備做為研究對象，透過客戶回饋以及期望之篩網更換是在其發生破損前於PM時進行更換為重點，並且應減少不必要之停機維護次數及時間，以客戶期望之維護服務品質為出發點，探討燒結礦之篩網的使用壽命及最佳更換時機，針對篩網更換運用以DMAIC的改善手法，並參考設備維修與預防保養策略理論，以有系統的改善手法及科學方法（使用QC七大手法、迴歸分析、Excel等工具）

進行問題分析與解決，評估並預測篩網壽命終了時間並決定篩網最佳更換時機，找出最佳可行之預防保養維護週期及維護成本為目標。研究結果，以停機影響產能損失產值角度而言，生產單位希望縮短並減少停機時間及次數，故仍以控制PM排程所產生之效益較為符合期望結果。以PM排程改善調整，對策A於PM計畫檢查更換達成率從改善前的61.29%提升至84.62%，對策B篩網更換施工方法4片全換達成率從改善前的83.87%提升至88.46%，改善後達到預期之績效，改善對策A對於失敗成本之改善有顯著之效益。研究貢獻在於以PM排程改善，以篩網在破損前PM計畫更換、整機全數更換、減少停機時間及次數等改善，改善效益估計節省成本24

6.6萬元/年(P54)，改善對策A減少非計畫性停機維護估計降低成本1,144.6萬元(P58)。

生物統計學（第三版）

為了解決迴歸分析excel的問題，作者林美玲 這樣論述：

　　本書針對健康科學領域「生物統計學」課程編寫，是一本讓讀者能輕鬆上手的入門教材。 　　全書共計16章，架構脈絡清楚，內容採用適當的圖表做直觀說明，簡明易懂，並以實務問題為例，循序漸進地引導讀者瞭解統計方法與公式的應用及計算。 　　各章之後皆附有「課後實作」，供演練之用，增進讀者利用生物統計學解決實際問題的能力。文末附有索引，可幫助讀者正確解讀所得到的結果。書中提供習題解答，方便讀者核對，即時掌握學習成效。 　　第三版針對各式樣本檢定附圖進行調整修訂，使內容更加清晰完善。   作者簡介 林美玲 　　國立彰化師範大學 特殊教育 博士 　　中臺科技大學 研究發展處研究發展組 組長 　

　中臺科技大學 護理系 副教授   第一章 生物統計學緒論 1-1 統計學與生物統計學 1-2 概念與變項 1-3 資料分類 1-4 統計方法 1-5 課後實作 第二章 抽樣方法 2-1 母體與樣本 2-2 抽樣方法 2-3 樣本大小 2-4 抽樣Excel應用 2-5 課後實作 第三章 敘述統計 3-1 集中趨勢 3-2 集中趨勢例題-Excel應用 3-3 變異趨勢 3-4 變異趨勢-Excel應用 3-5 敘述統計-Excel應用 3-6 統計表 3-7 統計圖 3-8 統計圖-Excel應用 3-9 課後實作 第四章 常態分配與Z分配 4-1 常態曲線與常態分配 4-2 標

準化常態分配（Z分配） 4-3 Z分數-Excel應用 4-4 課後實作 第五章 機率與樣本比例 5-1 機率 5-2 利用Ｚ分配推估機率 5-3 利用Ｚ分配推估機率-Excel應用 5-4 由機率推估x值-Excel應用 5-5 利用Ｚ分配推估樣本比例 5-6 課後實作 第六章 假設檢定 6-1 假設 6-2 假設檢定 6-3 誤差的類型、檢力與樣本估算法 6-4 課後實作 第七章 單一樣本Z檢定 7-1 統計前提假設與使用時機 7-2 單一樣本Z檢定八步驟（σ已知） 7-3 單一樣本Z檢定（σ未知，n>30） 7-4 單一樣本Z檢定八步驟（σ未知，n>30） 7-5 單一樣本Z檢定-

Excel應用 7-6 課後實作 第八章 單一樣本t檢定 8-1 前提假設與使用時機 8-2 單一樣本t檢定八步驟 8-3 單一樣本t檢定-Excel應用 8-4 課後實作 第九章 單一母體信賴區間 9-1 估計 9-2 區間估計-Excel應用 9-3 課後實作 第十章 兩個獨立樣本t檢定 10-1 兩個獨立樣本t檢定使用時機 10-2 兩個獨立樣本t檢定八步驟 10-3 兩個獨立樣本t檢定-Excel應用 10-4 課後實作 第十一章 成對樣本t檢定 11-1 使用時機 11-2 成對樣本t檢定八步驟 11-3 成對樣本t檢定-Excel應用 11-4 課後實作 第十二章 單因子

變異數分析 12-1 統計前提假設與使用時機 12-2 單因子變異數分析八步驟 12-3 單因子變異數分析-Excel應用 12-4 課後實作 第十三章 卡方檢定 13-1 卡方檢定應用時機 13-2 χ⊃2;檢定－獨立樣本應用時機與Excel應用 13-3 葉氏連續校正卡方檢定與Excel應用 13-4 McNemar改變顯著性考驗與Excel應用 13-5 適合度檢定與Excel應用 13-6 課後實作 第十四章 相關 14-1 相關分析應用時機與類型 14-2 相關分析-Excel應用 14-3 相關檢定八大步驟 14-4 課後實作 第十五章 迴歸分析 15-1 迴歸分析應用時機

15-2 迴歸分析-Excel應用 15-3 課後實作 第十六章 峰度與偏態 16-1 峰度 16-2 偏態係數 16-3 偏態與峰度-Excel應用 16-4 課後實作 附錄 附錄一 Z表（右尾機率） 附錄二 t表 附錄三 卡方表 附錄四 F分配表