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國立高雄科技大學 漁業生產與管理系 蔡文沛所指導 許哲鳴的 北太平洋台灣大型鮪延繩釣鯊魚混獲及丟棄量分析 （2020），提出近海漁業觀察員關鍵因素是什麼，來自於北太平洋、鯊魚、混穫、丟棄率。
而第二篇論文國立成功大學 系統及船舶機電工程學系 林忠宏所指導 陳科至的 電子化卸魚聲明書申報系統之開發 （2018），提出因為有 卸魚聲明書、LoRa、航程資料紀錄器、漁船進出港的重點而找出了 近海漁業觀察員的解答。
北太平洋台灣大型鮪延繩釣鯊魚混獲及丟棄量分析
為了解決近海漁業觀察員 的問題，作者許哲鳴 這樣論述：
本研究利用2009-2019年台灣大型延繩釣漁船在北太平洋作業的觀察員紀錄進行分析，數據分析包含了作業的經緯度，漁獲的努力量、物種的組成、鯊魚混獲的物種、鯊魚的丟棄率等。根據鮪延繩的特性分成長鰭鮪組以及大目鮪組進行分析。結果顯示長鰭鮪組主要捕獲的鯊魚以鉅峰齒鮫最高，其次就是灰鯖鮫，則大目鮪組以鉅峰齒鮫占最高，深海狐鮫次之。丟棄率方面長鰭鮪組主要丟棄的鯊魚以鉅峰齒鮫最高，其次就是灰鯖鮫，在大目鮪組方面則是深海狐鮫最高，其次是平滑白眼鮫。整體而言，鋸峰齒鮫為延繩釣船作業中最常被混獲的鯊種。本研究鯊魚混獲分析之結果亦顯示，蒲原氏擬錐齒鮫俗稱(貓公)，因其體積小，較無經濟價值，也因此丟棄率較高。未來
仍需進行改變漁具和捕魚方法可能的成本或收益之相關研究以降低鯊魚死亡率。
電子化卸魚聲明書申報系統之開發
為了解決近海漁業觀察員 的問題，作者陳科至 這樣論述：
卸魚聲明書(Fishing Landing Declaration)為記載漁船出海捕魚之魚種，重量，記錄這些資料可以掌管臺灣漁業的環境，避免因為過度捕撈而讓臺灣的漁業資源消耗殆盡。而傳統記錄卸魚聲明書是以紙本記錄，之再用人工重新輸入電腦，本研究將卸魚聲明書電子化，增加記錄的效率並減少人工填寫所造成的失誤。本研究分為三個部份，第一個部份中，設計一套系統結合具有藍牙無線傳輸的電子磅秤以及平板電腦，在卸魚作業的過程中，使用無線電子磅秤進行漁獲的重量記錄，在記錄重量的同時可以將漁獲的資料即時記錄於平板電腦中，其中漁獲資料包含漁船船名、漁船負責人、魚種、漁獲重量等。第二部份為無線傳輸技術LoRa(Lo
ng Range)與卸魚系統之整合，可以於港卸魚作業區利用LoRa將其中的卸魚資料做管理，某些漁港的卸魚作業範圍較廣，如果使用Wi-Fi進行資料傳輸訊號可能會有範圍不足以覆蓋整個作業區域的問題，如果要擴展Wi-Fi覆蓋面積則會耗費較多的成本。故可以使用LoRa無線傳輸技術來降低成本。 第三部分為整合漁船航程資料紀錄器(Voyage Data Recorder,VDR)以及LoRa無線傳輸技術作並且將VDR的進港、出港記錄，其中包含進出港之時間、港口等，而這些資料將於卸魚作業時填入電子卸魚聲明書中，讓電子卸魚書的內容可以更加完整。