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國立臺灣大學 工業工程學研究所 周雍強所指導 曹哲維的 高品質蔬果整合供應鏈之經濟模式 （2019），提出農產品交易行情站代號關鍵因素是什麼，來自於高品質產品、整合供應鏈農業食品商業模式、契作農業、易腐產品。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 資訊工程學系 葉耀明、吳榮根所指導 翟柏森的 應用開放資料預測農產品菜價之研究：以甘藍為例 （2017），提出因為有 政府開放資料、農產品、蔬菜價格預測、類神經網路的重點而找出了 農產品交易行情站代號的解答。
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明日飆股：機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療，搶先布局下一個十年的價值成長股
為了解決農產品交易行情站代號 的問題，作者JonD.Markman 這樣論述：
「未來地圖」上的哪些指標股可以買？哪些產業趨勢很重要？ 本書將幫助你：精準掌握科技革命的財富分配紅利！ 【價值投資與趨勢交易者必讀】 完整解析：12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式 數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里， 備受讚譽的財經記者馬克曼，將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答： 12個黑馬產業鏈中，有哪些最值得投資人關注的公司？ 他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢，準備翻轉市場。 ●雲端運算 ●感測器 ●人類基因圖譜 ●大數據 ●預測分析 ●人工智慧 ●機器人學 ●區塊鏈 ●自動駕駛汽車 ●物聯網 ●基因編輯 ●精準醫療
面對這場正在進行中的科技與經濟革命， 有哪些值得期待的連鎖反應？它們何時會實現？散戶又該如何從中獲利？ 本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股， 更著眼於風險控管的角度，指導我們分辨炒作與現實。 關鍵在於：若能做好綜觀全局的沙盤推演，我們就能在主流投資圈中捷足先登。 科技進化的速度一日千里，現今的金融市場已不再是二十年前的市場， 這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略！ 根據2019年的市場資訊， 巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。 無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」， 聰明的投資人都應該思考： 如果連「不碰科技
股」的巴菲特都已改變持股策略， 我們更應該睜大雙眼，理解未來五年、十年…… 有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。 本書特色 1.趨勢一旦形成，就不會輕易改變。市場行情無法預測，但是你可以選擇站在對的浪頭上，時間會讓獲利奔跑。 2.本書所推薦的個股皆附註股票代號，方便讀者研究相關資訊，將之加入你的觀察名單或投資組合中。 3.美股、ETF、共同基金，甚或是台股交易者皆適用（讀者可透過搜尋公開資訊，進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈）。 名人推薦 ▋市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦 好評推薦 世界變化的速度比多數人所想的更
快。強大的雲端網路將運算能力民主化；人工智慧展現震驚世人的新用途；自駕車獨自在馬路上闖蕩；擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中，作者教我們如何分辨炒作與現實，並提供富饒趣味的真相和軼事，說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛‧卡拉韋（David Callaway）《今日美國》前總編輯 隨著2020年代的腳步逼近，我們的經濟即將發生劇變，投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人，在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特‧倪德厚夫（Victor Niederhoffer）資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者 馬克曼寫出這部深具權威性
的著作，向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度，更重要的是，我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德‧林岑（Howard Lindzon）線上投資社群StockTwits共同創辦人 我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾，但在讀到這本書之前，我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人，加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是，他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的，這超級酷！──湯姆‧林（Tom Lin）亞馬遜書店讀者好評回饋 我們生在一個令人興奮的時代，但除非你能駕馭即將到來
的技術浪潮，否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見，儘管如此，對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單，輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇‧布勞瑟頓（Rich Brotherton）亞馬遜書店讀者好評回饋 全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★ 「身為一名證券分析師，在閱讀本書的過程中，我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍，對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」
高品質蔬果整合供應鏈之經濟模式
為了解決農產品交易行情站代號 的問題，作者曹哲維 這樣論述：
許多發展中國家的農產品供應鏈破碎且效率低下，由於農民承擔著非常大的風險，他們不穩定的利潤通常無法讓他們參與製造業中典型的生產力改善活動。低效率的行業環境是創新業務發展的沃土；近年來，出現了高品質產品的成功供應鏈示例，此為新型的商業模型，其中包括從農民到零售通路商的端到端整合。在本文中，我們首先使用7-11便利超商的高品質香蕉銷售以及都樂食品公司為案例，建構高品質產品的整合供應鏈模型。通過該模型，我們結合產業數據以及分析法，從整合者的角度探討形成這種整合供應鏈的條件和設計供應契約的邏輯。我們發現為什麼農民更關心契約數量而不是契約價格，以及整合者應如何規劃多個農場的總體供應，同時增加社會剩餘。
應用開放資料預測農產品菜價之研究：以甘藍為例
為了解決農產品交易行情站代號 的問題，作者翟柏森 這樣論述：
農產品價格的波動影響著我們日常生活。近年來劇烈的氣候變化更加劇菜價漲跌。本研究目的為農產品交易資訊透明化做出貢獻，研究流程分成三大部分：自動化資料擷取與特徵工程、資料視覺化、農產品價格預測模型。本研究首先搜集農產品交易開放資料、氣象開放資料和颱風警報資料，並透過資料清洗及各項特徵工程方法來整理資料和特徵建構，經過多次試算與調整後，再將資料擷取、特徵工程等步驟整合並撰寫成自動化擷取程式，使得未來更新資料能夠不依靠人工便可自動化更新；此外本論文提出農產品交易訊息視覺化方法，藉由視覺化圖形彼此交互比對，使得大眾能夠直觀地觀察、分析龐大且繁雜的數據，最後使用類神經網路之LSTM（長短期記憶模型）設計
價格預測模型，預測全國最大宗蔬菜-甘藍價格。